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cbm的期刊检索如何用解读_实测𘎥…쨮䥀𜧬楐ˆ与否(2024年12月精选)

内容来源：合毅科技所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

cbm的期刊检索如何用

如何全面进行某一领域的文献调研 𐟓š ### 𐟎‰𙥈䦀禀维阅读文献时，不要盲目接受所有结论。要学会批判性地思考作者的研究方法和结论是否合理。像审稿人一样审视这篇文章：如何得出这样的结论？证据是如何形成的？是否有值得完善的地方？ → 独立思考 → 头脑风暴（与导师、同学或同行讨论）思考别人的研究是如何开展的？逻辑是怎样的？背后的科学原理和假设验证过程是如何搭建起来的？如果你进行这项研究，你会怎么做？你有什么条件？你有什么技能？如何达到类似或更好的效果？研究设计过程、数据收集方法和统计分析策略等都是可以思考的切入点。 𐟎𓻧𛟦€穘…读针对某一个主题、领域或方向，系统地搜集文献，然后使用Zotero或Endnote进行组织和管理。做文献归纳的目的是为了找到相关性和启示，帮助自己写论文，引用文献时也很方便。 𐟎䚥Š覉‹，在项目中学习无论什么技能，只有在需要它的时候，才会学得快！比如，如果你想学习文献检索和筛选，可以完成一个Meta分析项目。在项目中学习，边学边用，能更快地掌握技能。 𐟎ﻦ–‡献文献是科研工作的基础。通过阅读最新的研究论文，可以了解领域内的前沿进展和技术手段。选择高质量或高声誉度的期刊文献，常用数据库包括Pubmed、CBM、Web of Science、中国知网和万方等。常用的检索技术主要有布尔逻辑检索和截词检索，优先次序为：( ) > NOT > AND > OR。

文献检索全攻略：方法、步骤与软件详解 𐟓š 第四章：临床研究检索与常用数据库介绍 𐟔 检索方法计算机检索：布尔逻辑检索：与（缩小范围）、或（扩大范围）、非（排除）限制检索：如标题、摘要、关键词等截词检索：左、右、中间截断等人工检索：对查找灰色文献有很大价值 𐟓 检索步骤确定检索词：根据PICOS原则，选择关键检索词确定检索数据库编制检索策略——预检索——修正检索策略 RCT文献的固定检索策略检索及结果导出（使用文献管理软件进行管理）获取全文 𐟒𛠥𘸧”覕𐦍“介绍数据库：Cochrane图书馆、MEDLINE（通过检索PubMed和OVID实现）、EMBASE、中国生物医学文献数据库CBM、CNKI、维普、万方各数据库如何检索、保存、导出 𐟓‚ 常用文献管理软件选择合适的文献管理软件还是挺重要哒！常用软件有EndNote、Reference Manager、ProCite、NoteExpress、医学文献王。本书详细介绍了如何用EndNote进行文献管理。我个人使用的是Zotero+小绿鲸联动进行管理和阅读，感觉也不错哦！

𐟓Š 网状Meta分析全攻略！𐟔 𐟎€‰题策略选题是网状Meta分析的第一步，也是最关键的一步。通常有两种情况：一是研究领域内尚未有人进行过整合分析，这通常意味着该领域的研究还比较新，或者大多数人没有关注这个领域的随机对照试验。二是更新已有的Meta分析。对于新手来说，更新已有的Meta分析是更实际的选择。具体策略有两种：全面评估近年来的RCT研究，如果结果相似，可以发表在二区及以下的刊物或OA期刊。如果认为之前纳入的研究质量较低，或者结论不肯定，这种情况最有可能发表高分期刊，需要特别注意。 𐟓‹ 注册流程注册是必要的步骤，可以避免文章被抢发。首选注册网PROSPERO或INPLASY。 𐟔 文献检索与筛选使用主题词与自由词的连接词（如and、or、not）进行检索。常用中文数据库包括CNKI、万方、维普、CBM，英文数据库则有Web of Science、PubMed、Cochrane Library、Embase。依据PICOS设立的纳入排除标准，使用Endnote等文献管理软件筛选文献。 𐟓Š 文献质量评价对于随机对照试验（RCT），一律采用Cochrane ROB工具进行文献质量评价。 𐟓‹ 资料提取需要提取的资料包括：一般资料、研究类型、研究对象、干预措施、测量指标、结局指标和随访时间等。 𐟓Š 统计分析网状Meta分析的统计分析有两种方法：频率学法和贝叶斯法。目前推荐使用贝叶斯方法，因为后验概率在数学上更为精确。常用的软件有ADDIS、R软件和STATA软件。 𐟓 写作指南写作是网状Meta分析的最后一步，也是最重要的一步。需要按照规范格式撰写，确保逻辑清晰、数据准确。

如何进行Meta分析：从零开始到完成 1. 选题与注册 𐟓‹ 首先，你需要选择一个有意义的课题，并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要，因为它确保了你的研究是透明和可重复的。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，你需要制定一些关键词和搜索语句，以便在数据库中找到相关的研究文献。制定纳入标准和排除标准 𐟓‘ 为了确保你的研究质量，你需要制定明确的纳入和排除标准，这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。数据库检索 𐟓š 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心（Chictr & ClinicalTrials）上查找相关信息。纳入文献管理 𐟓‚ 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献，并进行质量评价。数据提取 𐟓Š 创建一个数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键，因为它直接影响到你的分析结果。效应量计算 𐟓ˆ 计算OR、RR、RD、HR等效应量，以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。森林图制作 𐟌𓊤𝿧”蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图，这将帮助你直观地理解你的研究结果。漏斗图制作 𐟓Š 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图，以检测发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔슨🛨ጤ𚚧𛄥ˆ†析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归，以处理异质性。敏感性分析 𐟔 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 最后，确保你的研究符合PRISMA声明清单，以确保你的研究是透明和可重复的。通过以上步骤，你可以完成一个完整的Meta分析，并得出有意义的结论。祝你研究顺利！

如何进行Meta分析：从零到一的指南 𐟓š 嘿，大家好！今天我们来聊聊Meta分析，这可是科研领域的一门艺术。无论你是新手还是老手，这篇指南都能帮你理清思路，少走弯路。让我们开始吧！选题与注册 𐟓‹ 首先，你得选一个有意思的题目。然后在PROSPERO网站上注册你的项目。这一步很重要，能确保你的研究是透明的、可重复的。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，你得制定一些关键词和检索式。这些关键词会在你搜索数据库时用到。比如说，你会在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane这些数据库上搜索。制定纳入标准和排除标准 𐟓œ 然后，你需要制定一些纳入和排除的标准。哪些研究符合条件，哪些不符合，都要在这里明确。数据库检索 𐟒𛊥𜀥狦œ索吧！用你制定的关键词在各个数据库上找相关的研究。这一步可能会有点耗时，但别急，慢慢来。纳入文献管理 𐟓 找到的研究要管理好。用Endnote这样的工具来整理文献，并进行质量评价。这一步很关键，能帮你筛选出高质量的研究。数据提取 𐟓Š 数据提取也是个技术活。你需要制作一个数据提取表，把研究中的关键数据提取出来。还要进行数据转换和缺失数据处理，确保数据的准确性。效应量 𐟓ˆ 接下来是效应量的计算。你会用到OR、RR、RD、HR这些指标，还有WMD和SMD这些效应量。别忘了进行敏感性分析，看看这些效应量是否稳定。森林图制作 𐟌𓊦㮦ž—图是Meta分析的核心部分之一。用RevMan、Stata、CMA这些工具来制作森林图，看看各个研究之间的差异和一致性。漏斗图制作 𐟓Š 漏斗图能帮助你检测发表偏倚。你可以用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来进行分析。发表偏倚检测 𐟔 发表偏倚检测也很重要。你可以用Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法来进行检测。异质性检验和处理 𐟔슥悦žœ研究之间存在异质性，那就需要进行异质性检验和处理。你可以用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归来进行处理。敏感性分析 𐟧ꊦ•感性分析能帮助你了解某个研究对合并量的影响。你可以用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 最后，根据GRADE分级来推荐证据的质量。这一步很重要，能帮你理解你的研究结果的可信度。 PRISMA声明清单 𐟓 最后一步，确保你的研究符合PRISMA声明清单。这一步能提高你的研究透明度和可重复性。好了，这就是Meta分析的基本步骤。希望这篇指南能帮到你，祝你的研究顺利！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！

如何进行Meta分析：从零开始到完成 Meta分析是一种强大的研究方法，用于整合多个独立研究的结果，从而提供更全面的证据。以下是进行Meta分析的详细步骤：选题𐟎斥…ˆ，你需要选择一个合适的主题。这可以是经典干预、单组率、相关性、危险因素、网状、诊断、动物实验、序贯或剂量等研究类型。方案注册𐟓‹ 在开始之前，确保你的研究方案已经在PROSPERO上注册。制定检索词𐟔 根据研究主题，制定合适的检索词或检索式。纳入与排除标准𐟓‹ 明确你的纳入标准和排除标准，以确保文献的质量和相关性。检索文献𐟓š 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane和Web of Science等数据库进行检索。文献管理与筛选𐟒𛊤𝿧”腮dnote或NoteExpress等工具进行文献管理和筛选。文献质量评价𐟔 使用Rob、NOS和QUDAS-2等工具进行文献质量评价。数据提取𐟓Š 创建数据提取表，进行数据转换和处理缺失数据。效应量分析𐟓ˆ 选择合适的效应量（如OR、RR、RD、HR、WMD、MD）进行分析。森林图𐟌𓊤𝿧”蒥vMan、Stata或R等工具绘制森林图。异质性来源与分析𐟔 进行亚组分析、敏感性分析和Meta回归，以识别异质性来源。漏斗图𐟓Š 绘制漏斗图，以检查发表偏倚。发表偏倚检验𐟔 使用Egger检验或剪补法进行发表偏倚检验。敏感性分析𐟔 进行敏感性分析，以评估结果的稳定性。证据质量评价𐟓Š 使用GRADE工具进行证据质量评价。报告规范𐟓‹ 遵循PRISMA或MOOSE等报告规范，确保研究的透明性和可重复性。额外提示⚠️ 在进行Meta分析时，务必保持谨慎和客观，确保所有数据和结果都是可靠和有效的。

如何用Meta分析指导教育研究？嘿，大家好！今天我想和大家聊聊Meta分析在教育研究中的应用。Meta分析是一种通过收集、分析和总结多个独立研究结果来得出综合结论的方法。它特别适用于教育领域，因为很多教育问题需要通过多个研究来综合理解。选题与注册 𐟓 首先，选题是非常关键的一步。你需要找到一个值得研究的问题，并确保你的研究能够为这个领域做出贡献。你可以在PROSPERO网站上注册你的研究，这样可以让大家知道你在做什么，增加透明度。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，你需要制定一些关键词和检索式，这样你就能找到相关文献。这些关键词可能包括教育方法、学生群体、教育效果等等。制定纳入标准和排除标准 𐟓‘ 然后，你需要制定一些纳入和排除标准。比如，你可能只对特定年龄段的学生感兴趣，或者只考虑某种教育方法的效果。这些标准将帮助你筛选出符合条件的文献。数据库检索 𐟓š 使用数据库进行检索是非常重要的。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来找到相关文献。这些数据库涵盖了大量的学术资源，可以帮助你找到高质量的研究。纳入文献管理 𐟓‚ 找到文献后，你需要进行管理。你可以使用Endnote等工具来整理和分类你的文献。同时，你还需要进行质量评价，确保你纳入的研究是可靠的。数据提取 𐟓Š 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要创建一个数据提取表，记录每个研究的关键信息，如研究设计、样本大小、干预措施、效果指标等。效应量 𐟓ˆ 效应量是衡量研究结果的重要指标。你可以使用OR、RR、RD、HR等效应量来评估干预措施的效果。此外，WMD和SMD也是常用的效应量指标。森林图制作 𐟌𒊦㮦ž—图是Meta分析的视觉化工具，可以帮助你直观地理解各个研究的结果和合并效应量。你可以使用RevMan、Stata或CMA等软件来制作森林图。漏斗图制作 ⚖️ 漏斗图可以帮助你检测发表偏倚。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来分析发表偏倚的情况。发表偏倚检测 𐟔 发表偏倚检测是Meta分析中非常重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。异质性检验和处理 𐟔슥𜂨𔨦€禣€验和处理是Meta分析的关键步骤之一。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性问题。敏感性分析 𐟧ꊦ•感性分析可以帮助你评估Meta分析的稳定性。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 最后，你需要根据你的分析结果给出证据质量的推荐。你可以使用GRADE分级来评估证据的质量，并给出相应的建议。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 最后一步是确保你的Meta分析符合PRISMA声明清单的标准。这样可以增加你的研究的透明度和可信度。希望这些步骤能帮助你更好地进行Meta分析！如果你有任何问题或需要更多信息，欢迎随时留言讨论！

如何进行Meta分析？15个步骤详解 Meta分析，也称为系统评价、荟萃分析或元分析，是一种用于总结和整合多个研究结果的统计方法。以下是进行Meta分析的详细步骤：选题与注册 𐟓‹ 首先，你需要在PROSPERO网站上进行选题注册。制定检索词和检索式 𐟔 确定用于搜索的关键词和检索式，以便找到相关的研究文献。制定纳入标准和排除标准 𐟓 明确哪些研究符合纳入标准，哪些需要排除。数据库检索 𐟓š 在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库中进行检索。纳入文献管理 𐟓‚ 使用Endnote或NoteExpress等工具进行文献管理，并进行质量评价。数据提取 𐟓Š 制作数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理。效应量计算 𐟓ˆ 计算OR、RR、RD、HR等效应量，以及WMD和SMD。森林图制作 𐟌𒊤𝿧”蒥vMan或Stata等软件制作森林图。漏斗图制作 𐟓Š 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图，以检测发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔„ 进行亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归，以处理异质性。敏感性分析 𐟧ꊤ𝿧”訽즍⦨ᥞ‹法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 根据GRADE分级进行证据质量推荐。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 遵循PRISMA声明清单，确保研究的透明性和可重复性。其它类型Meta分析 𐟌 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性的Meta分析、相关系数r的Meta分析以及累积Meta分析及其趋势检验。通过以上步骤，你可以进行全面的Meta分析，为研究提供有力的证据支持。

大学学习分享 | Meta分析全流程详解嘿，大家好！今天我想和大家聊聊我在大学期间做Meta分析的经历和一些心得。Meta分析，也叫荟萃分析或元分析，是一种用来综合多个研究结果的方法。这个过程虽然有点复杂，但真的很有趣，也很有用。下面我会详细介绍一下整个流程。选题与注册 𐟓‹ 首先，选题很重要。你需要找到一个有意义的、值得研究的问题。然后，你需要去PROSPERO网站注册你的研究项目，这样可以增加你的研究可信度。制定检索词和检索式 𐟔 接下来是制定检索词和检索式。这一步很关键，因为它们将决定你能找到哪些相关的研究。制定纳入标准和排除标准 𐟓‹ 然后是制定纳入和排除标准。你需要明确哪些研究符合你的要求，哪些不符合。这样在后续的筛选中就不会漏掉任何重要的研究。数据库检索 𐟓š 接下来就是数据库检索了。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来查找相关研究。记得要全面搜索，不要遗漏任何重要的资源。纳入文献管理 𐟓‚ 找到的相关研究需要管理起来。我通常会使用Endnote来管理文献，并进行质量评价。这样可以确保我的研究是高质量的。数据提取 𐟓Š 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要制作数据提取表，并进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键，因为它们将直接影响你的分析结果。效应量 𐟓ˆ 在数据提取之后，你需要计算效应量。常见的效应量有OR、RR、RD、HR、WMD和SMD等。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。森林图制作 𐟌𓊦Ž夸‹来是森林图的制作。你可以使用RevMan、Stata或CMA来制作森林图。这些图可以帮助你直观地看到不同研究的结果和合并结果。漏斗图制作 𐟓Š 然后是漏斗图的制作。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图等来检测发表偏倚。这些图可以帮助你理解是否存在发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 发表偏倚检测也是很重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。这些方法可以帮助你识别是否存在发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔슥𜂨𔨦€禣€验和处理是Meta分析的关键步骤。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归等方法来处理异质性。这些方法可以帮助你理解不同研究之间的差异来源。敏感性分析 𐟔 敏感性分析也是非常重要的一步。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。这些方法可以帮助你理解你的结果是否稳健。证据质量推荐 𐟌Ÿ 最后一步是根据你的分析结果给出证据质量推荐。你可以使用GRADE分级来进行这一步。这样可以确保你的结果是有价值的。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 最后，别忘了遵循PRISMA声明清单来报告你的研究结果。这样可以增加你的研究可信度。希望这些分享能对大家有所帮助！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！

Meta分析15步，轻松搞定！ Meta分析，也叫荟萃分析或元分析，是一种通过合并多个独立研究结果来得出更可靠结论的方法。下面是一些进行Meta分析的步骤，希望能帮到你。选题与注册 𐟓‹ 首先，你需要选择一个合适的主题进行Meta分析。可以在PROSPERO网站上注册你的研究项目。制定检索词和检索式 𐟔 接下来，确定你要使用的关键词和搜索策略。这将帮助你找到相关的研究文献。制定纳入标准和排除标准 𐟓‘ 明确哪些研究应该纳入，哪些应该排除。这将确保你的Meta分析结果更加准确。数据库检索 𐟓š 利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行检索。别忘了在中国和美国临床注册中心（Chictr & ClinicalTrials）上查找相关信息。纳入文献管理 𐟓‚ 使用Endnote、NoteExpress等工具来管理你纳入的文献。同时，进行质量评价，确保研究的质量。数据提取 𐟓Š 制作数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键，因为数据的质量直接影响你的分析结果。效应量 𐟓ˆ 选择合适的效应量，如OR、RR、RD、HR、WMD和SMD。这将帮助你量化研究结果。森林图制作 𐟌𓊤𝿧”蒥vMan或Stata等软件制作森林图，直观地展示研究结果。漏斗图制作 𐟓Š 制作漏斗图，如普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图，来检测发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔슨🛨ጤ𚚧𛄥ˆ†析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性。敏感性分析 𐟧ꊤ𝿧”訽즍⦨ᥞ‹法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。证据质量推荐 𐟌Ÿ 根据GRADE分级来推荐证据的质量。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 遵循PRISMA声明清单，确保你的Meta分析符合规范。其它类型Meta分析 𐟌 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析（包括效应指标为率、比例、发病密度、比值和均数的Meta分析）、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性（SNP）的Meta分析、相关系数r的Meta分析（包括Pearson系数r值和Spearson系数r值的Meta分析）、效应量直接为OR、RR、RD、HR的Meta分析和累积Meta分析及其趋势检验。希望这些步骤能帮助你顺利开展Meta分析！𐟓ˆ

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