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已发表期刊的代码新上映_评职称列入黑名单的期刊(2024年12月抢先看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

已发表期刊的代码

7天写论文：第4-5天挑战在挑战7天写完一篇药物靶向孟德尔随机化论文的第4～5天，设备问题成为了一个令人头疼的问题。尽管跑了一整天的代码，但结果却出了问题。无奈之下，只能换到拥有两台3070显卡的酒店进行多线程运算。虽然挑战成本增加了，但好处是可以同时进行多个任务，比如辅导学员选题、设计课程海报等。总体来说，药靶孟德尔随机化的分析已经基本完成。成功找到了相关基因，文章结构也比较固定，因此写作部分相对简单。最核心的是双样本孟德尔随机化，需要运行大量的数据。有关基因位置和作用的信息，可以参考附图中的网址。如果想发表高分期刊，还需要额外加入SMR和共定位分析。这些代码都有，只是时间成本较高。至于我个人，完成这篇SCI论文就算挑战成功。如果审稿人有其他要求，再作修改。难点在于蛋白筛选，这个过程真的很费时。看到很多人都在学习孟德尔随机化，但我认为重要的是高效完成一篇SCI论文，而不是盲目跟风。毕业只需要有文章，不一定非要用孟德尔方法。因此，我准备的课程是30天完成一篇SCI论文，然后再讲解各种研究方法，比如孟德尔随机化、meta分析等。今日完成：4500+工具蛋白，50000+SNP分析，生成了药靶孟德尔随机化的森林图。祝大家早日发表SCI！

贝叶斯神经网络：你的下一个创新点在哪里？嘿，深度学习的小伙伴们！你们是不是感觉最近压力山大？导师或前辈是不是经常批评你的项目缺乏创新性？别担心，今天我要给大家介绍一个相对不为人知的领域：贝叶斯神经网络（BNN）。传统神经网络虽然强大，但有时候会遇到过拟合和泛化能力不足的问题，而且我们往往难以评估预测结果的可信度。贝叶斯神经网络通过引入概率分布来表达网络参数的不确定性，这使得它在处理数据时能够更有效地应对噪声和异常值，从而增强模型的鲁棒性。更令人兴奋的是，BNN的代码实现非常简洁，并且可以与LSTM、Transformer等流行网络结构相结合，在多种任务中显著提高模型性能。这对于那些致力于发表论文的学者来说，无疑是一个极佳的研究方向。近期，BNN的研究成果已经在顶级期刊TPAMI和顶级会议Neurips上发表。为了帮助那些希望快速找到创新点的学者，本文汇总了12篇最新的贝叶斯神经网络论文，并提供了开源代码，希望能够助力大家的论文写作进程。所以，下次当你的导师或前辈指出你的项目缺乏创新性时，不妨试试贝叶斯神经网络吧！说不定会有意想不到的惊喜哦！𐟚€

𐟓š 大学小组作业的那些事儿！𐟘銥𚺤𛬯𜌨𐁨ƒ𝧐†解小组作业的痛苦啊！这学期有一门叫会计应用研究方法的课，老师人挺好的，温柔又有耐心。可是，她居然布置了一种叫论文复刻的小组作业。具体要求是这样的：要复刻的论文必须是会计类、近3年的核心期刊上发表的，而且数据要公开可得（这点很重要）。最终作业要求是8000-12000字，结构要完整，还要交一份Excel格式的论文数据。其他的不多说了，都是泪啊！只想提醒大家，如果要复刻论文，一定要从《中国工业经济》这类公开论文数据和代码的期刊中选论文！可惜我们小组啥也不懂，选了篇数据不公开的论文，结果复刻实证部分的时候真是愁死了[哭惹R]

南航青托博士生专项名单公布，名额有限！大家好！经过学校评委的认真评审，南京航空航天大学（NUAA）的“中国科协青年人才托举工程博士生专项计划”推荐名单已经出炉啦！这次学校共有20个名额，但听说到省里还要再筛掉一批，所以大家要加油哦！具体名单如下：学术型：工学计算机科学与技术学院栗静文如果你没有通过校评，别灰心！还有自荐渠道可以申报，截止日期是10月10日。希望大家都能抓住这个机会，拿到这个小帽子！科研能力和发展潜力展示 𐟓ˆ 作为一名在南京航空航天大学计算机科学与技术学院攻读博士学位的学生，我的科研能力和发展潜力在多个方面得到了体现。科研能力：我的研究方向集中在智能软件工程和代码生成，涉及深度学习、软件工程等多个领域。通过与导师周宇教授、陈翔教授和David Lo教授的紧密合作，我已经在这一领域发表了超过20篇高质量的学术论文，这些论文被发表在国际知名的软件工程顶级期刊和会议上，如TSE、TOSEM、EMSE等。我的论文被引用超过300次，h指标为10，这表明我的工作对学术界和工业界都有一定的贡献。我还积极参与国际期刊和会议（如ICLR，EMNLP，ASEJ）的审稿工作，这进一步证明了我在该领域的专业能力和对科研社区的贡献。发展潜力：我计划继续深耕智能软件工程领域，同时拓展研究视野，探索自动化软件测试、代码理解和生成等新兴方向。我期待与工业界建立更紧密的合作关系，将我的研究成果转化为推动行业发展的实际应用，为软件工程的未来贡献力量。希望大家都能顺利通过评选，拿到这个宝贵的名额！加油！𐟒ꀀ

湖北中级工程师职称到手，心情复杂？在湖北拿到中级工程师职称的那一刻，心情真的是激动得不行！但转念一想，花了1.1万，心里又开始嘀咕：这钱花得值吗？还是说我被“温柔一刀”了？𐟤” 𐟔 真相是：你绝对是被“温柔以待”过头了！其实在湖北，搞定中级工程师职称几千块就搞定了，你这花费确实有点高！不过，既然已经拿下来了，咱们就来聊聊怎么准备这些材料吧，毕竟这也是实力的证明！𐟒ꊰŸŒŸ 中级工程师职称申报材料清单来啦！ 1️⃣ 基本信息：姓名、性别、身份证号、联系方式，这些基础信息一定要填全哦！ 2️⃣ 培训经历：参加过哪些建筑工程相关的培训？时间、内容、证书，都得一一列出来！ 3️⃣ 工作经历：详细的工作履历，从单位到岗位，再到职责，都得写得清清楚楚！ 4️⃣ 学历学位：毕业证、学位证，还有学信网的查验报告，一个都不能少！ 5️⃣ 破格推荐（如有）：破格申报的理由、依据，还有证明材料，都得准备齐全！ 6️⃣ 业绩材料：任现职前后的工程项目、成果、奖项，这些都是你的实力证明！ 7️⃣ 学术论文：公开发表的论文，记得带上期刊代码“tu”，英文文章还得附上中文翻译哦！ 8️⃣ 技术职务：现有的技术职务和相关证明材料，也是申报的重要一环！ 9️⃣ 推荐意见：单位的推荐意见，包括思想政治品德、职业道德、专业水平等，都是对你的全面评价！ 𐟔Ÿ 公示情况：资格条件、业绩成果的公示说明和照片，都得准备好！ 𐟔Ÿ+1️⃣ 推荐材料：专家推荐信、单位推荐函，这些都是你的加分项！ 𐟔š 最后，别忘了写一份工作总结，任现职期内的思想和专业技术成果，都得好好总结一下！记得在落款处签上你的大名和日期哦！𐟖‹️ 现在，你可以把这些材料整理得漂漂亮亮的，准备迎接新的职业挑战啦！𐟚€

贝叶斯神经网络：深度学习的新突破口大家好，最近深度学习研究是不是让你感到压力山大？是否在寻找新的创新点来突破研究瓶颈？今天，我要给大家介绍一个不那么热门但极具潜力的研究方向——贝叶斯神经网络（BNN）。贝叶斯神经网络与传统神经网络相比，有几个显著的优势。首先，它通过引入概率分布来描述网络参数的不确定性，这使得BNN在处理数据时能够更好地应对噪声和异常值，实现更高的鲁棒性。其次，BNN的代码实现相对简单，并且可以与LSTM、Transformer等流行网络结构相结合，在多种任务中显著提升模型性能。这对于希望发表论文的研究人员来说，无疑是一个极佳的选择。最近，BNN的研究成果已经登上了顶级期刊TPAMI和顶级会议Neurips。为了帮助大家在BNN领域取得突破，我整理了12篇最新的贝叶斯神经网络论文供大家学习和参考，并且附上了开源代码，以便大家直接参考和实践。希望这些资料能帮助你在深度学习的研究上找到新的灵感！

如何自己使用中国知网查重检测系统？当你第一次接触中国知网查重系统时，可能会感到有些迷茫。毕竟，中国知网有多个查重系统，如何选择和使用它们呢？今天，我来给大家详细讲解一下如何自己使用中国知网查重检测系统，步骤非常简单，跟着我一步一步来吧！一、知网VIP检测系统 𐟓š 知网VIP主要是针对学术论文的检测，尤其是硕博论文。它不仅收录了学术论文联合对比库，还扩大了数据对比库，新增了源代码库和英文数据库。这个系统的查重效果非常精准，适合需要检测论文原创性的同学们。二、知网本科PMLC检测系统 𐟎“ 知网PMLC主要是为本科生设计的，主要收录本科毕业论文。由于学生没有授权知网收录这些论文，所以这些文章都是私密的。尽管如此，使用PMLC可以最准确地检测到论文中的抄袭和重复内容，是本科生查重的最佳选择。三、知网职称AMLC论文检测 𐟓– 知网AMLC主要是针对学术不端文献的检测，如抄袭、剽窃、伪造等。这个系统主要适用于期刊编辑部检测来稿和已发表的文献。四、知网查重检测步骤 𐟛 ️ 访问检测地址：首先，访问知网论文检测系统的网址，选择对应的系统进入提交页面。填写信息：填写论文的标题和作者（作者项为选填），然后上传需要检测的文档。如果这篇文章已发表过或引用过自己之前发表过的文章，请填写作者的真实姓名。提交检测：点击绿色的“提交检测”按钮即可成功提交。下载报告：检测完成后，下载检测报告。进入下载报告页面后，输入购买的订单编号来下载报告。希望这些步骤能帮到你，祝你顺利完成论文查重！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，欢迎随时留言哦！

两个网站助你轻松找到AI学术论文 𐟌Ÿ在进行AI学术研究时，除了研究领域的专门期刊，还有两个非常实用的网站可以帮助你找到所需的论文。让我来介绍一下这两个神奇的网站吧！𐟘„ 1️⃣ arXiv: 如果你想追踪最新的研究成果，arXiv绝对是你的首选！这个网站专门收录已经写好但还未被正式录用的论文，也被称为预印本。在这里，你可以找到最新的研究成果，并及时了解到学术界的前沿动态。 2️⃣ PaperWithCode: 如果你想查找已经被期刊或会议录用的论文，那么PaperWithCode是最好的选择！这个网站不仅可以免费下载论文，而且还提供了相关代码的链接（如果有的话）。对于学生们来说，这无疑是一个科研利器！你不仅可以阅读论文，还可以学习相关的代码，加深对研究内容的理解。 3️⃣ 如果你想研究深度学习的某个大方向，并且希望有代码可以学习，那么PaperWithCode是你的不二选择！你可以按照研究方向或者数据集来选择论文，并查看每篇论文在某个数据集上的指标排名。这将帮助你快速定位性能最好的模型，进行研究实验。希望这两个网站能帮助到你们！

西交利物浦大学PhD招生啦！𐟎“ 大家好，我来帮我的导师发一波PhD招生信息！𐟓㊊导师的研究方向是医疗影像与计算机视觉，已经在知名期刊和会议上发表过多篇论文。而且，他还与帝国理工学院、日本明治大学等知名学校和机构有合作项目。虽然导师不是那种大牛级别的，但他绝对是个认真负责、积极幽默的人。𐟑袀𐟏늊导师的优点嘛，我觉得主要有几点：他特别积极，总是充满活力；他很幽默，不会给学生太大压力；他自己也会写代码，所以很能理解学生的需求；他还特别支持学生申请海外的合作和访问机会。𐟒ꊊ目前，导师正在招收多名PhD学生。他比较看重学生的兴趣和潜力，最好是有一定的编程和PyTorch基础。导师已经申请了PGRS奖学金，会把这个奖学金给到最优秀的学生哦！𐟒𐊊祝大家申请顺利！𐟎‰

张泽民新文！揭秘结直肠癌 𐟎‰ 张泽民院士团队再次发表重磅文章！上个月他们刚刚在Cell和National Science Review上发表了泛癌肿瘤浸润B细胞的研究，现在又带来了Nature Cancer上的新发现。这篇文章提供了丰富的代码，值得深入学习。 𐟔 通过整合约200名捐赠者的结直肠癌单细胞转录组数据，研究团队揭示了结直肠癌（CRC）患者的分层以及不同的免疫逃逸机制。这些成果昨天发表在了《Nature Cancer》期刊上。 𐟓š 文章引用信息： Chu, X., Li, X., Zhang, Y. et al. Integrative single-cell analysis of human colorectal cancer reveals patient stratification with distinct immune evasion mechanisms. Nat Cancer (2024). 𐟒ᠦŽ⧴⨿™篇文章中的代码，你将能够学习到如何进行单细胞数据分析，以及如何利用这些数据来揭示肿瘤的免疫逃逸机制。欢迎加入我们的交流群，一起探讨这个领域的最新进展。