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突变的论文前沿信息_ai写作生成器免费(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

突变的论文

学术不端那些事儿：查重高了怎么办？学术不端行为，简单来说就是那些违反学术诚信和研究道德的事儿。比如，你的论文查重率太高了，可能就会被怀疑是不是抄袭了别人的作品。还有一些常见的学术不端行为，比如：写作风格突变：如果你突然写得跟之前完全不一样，学校可能会怀疑你在抄袭。共谋作弊：如果你的论文和其他同学的论文内容过于相似，可能会被怀疑你们在共谋作弊。考试作弊：在线下考试中带小抄、没上交手机等行为，都属于考试作弊。引用不当：引用参考文献的时候，如果没有正确引用，很容易被认定为抄袭。老师的PPT内容不能直接用，需要用自己的话重述。演讲稿也不能直接复制别人的内容。自我抄袭：有些学生在写其他作业时，直接引用了自己之前的论文内容，但没有进行适当的引用标注，这也是一种学术不端行为。关于申诉的难度，不是所有的申诉都能成功。如果你的英文表达有逻辑漏洞、时间线错误、缺乏强烈且充分的理由，或者证据不足以支持申诉，都可能导致申诉失败。对于没有经验的学生来说，自行进行学术申诉的成功率可能很低。因此，建议在条件允许的情况下，寻求专业老师的帮助，分析情况并有针对性地进行申诉。除了这些，还有很多同学问到：哪些行为被定义为学术不当？抄袭、代写作业、乱引用、伪造文件、买卖论文，还有跟同学合伙完成独立作业，这些学术上的坏习惯咱们可不能有。得时刻提醒自己，讲学术诚信，独立完成作业。学术可不是闹着玩的，得对自己负责，也得对别人和整个学术界负责。所以，查重高了也不是世界末日，只要认真对待，积极申诉，还是有机会的！

【科研人员发现治疗血管畸形新药！】@北京大学研究团队在期刊Cell Stem Cell上发表论文网页链接。该研究开发了携带TIE2-L914F杂合突变的静脉内皮细胞模型，并利用AI筛选发现博舒替尼能有效改善血管畸形表型。该模型解决了HUVEC模型失真和增殖能力有限的问题，为血管畸形的研究和药物开发提供了新平台。博舒替尼能抑制TIE2磷酸化，恢复其表达，抑制细胞增殖，缓解突变导致的异常表型。

【打破传统蛋白质进化方法局限性：MIT团队设计新型蛋白质大模型，发现比自然界高效百倍的突变体】 “我们通过少量实验数据和高效的计算模型显著提升了蛋白质活性，标志着#蛋白质# 工程领域的一次重要突破。” 谈及和团队近期发表在 Science 的论文，美国#麻省理工学院# 博士生姜凯议如是说。研究人员结合蛋白质#大模型# 、主动学习和回归模型，开发了一种创新的蛋白质工程方法 EVOLVEpro（EVOlution Via Language model-guided Variance Exploration for proteins）。并且，首次展示了其能够在少于 60 次预测下，显著提升蛋白质的功能。例如，单克隆抗体的结合亲和力提升了 40 倍，微型 CRISPR 核酸酶的基因编辑效率提升了 5 倍，T7 核糖核酸（RNA，Ribonucleic Acid）聚合酶在转录纯度和效能方面则提升了 100 倍。戳链接查看详情：

研究生学制大变革！天都变了！ 1、第一是：研究生教育改革是大势所趋，虽然给学生们带来了一定的压力，但也为培养高素质人才提供了更好的保障。 2、第二是：改革之风刮得猛，学生们书包里的课本瞬间感觉重了几斤，但知识的分量也更足了。 3、第三是：研究生们开始纷纷修炼“时间管理大师”技能，毕竟，高效学习才能与时俱进。 4、第四是：图书馆成了新的“网红打卡地”，毕竟，这里的Wi-Fi信号和知识的浓度一样强。 5、第五是：论文的字数要求好像也没变，但每个字都仿佛有了千金重，写起来格外小心翼翼。 6、第六是：导师的眉头皱得更紧了，因为学生们的问题不再是“怎么做”，而是“为什么这样做”。 7、第七是：实验室内外，大家讨论的话题从“今晚吃啥”变成了“这个实验数据怎么解释”。 8、第八是：毕业的要求提高了，学生们开始数着发表的论文，就像数着即将到手的金蛋。 9、第九是：校园里的咖啡销量激增，毕竟，熬夜赶论文的夜晚，咖啡是最佳伴侣。 10、第十是：就业市场上，研究生们自信心爆棚，毕竟，经过这场大变革，谁还能说自己不是个“硬核”人才。研究生教育的大变革，让学生们的生活画风突变，但不变的是对知识的追求和对未来的期待。

D写被学校发现？别慌，这里有妙招！哎呀，D写被学校发现了，真是急死人了！𐟘𑠨⫦Œ‡控学术不端，这可怎么办啊？别急，咱们一步步来。学术水平突然飙升？小心！首先，学校可能会看你的学术水平。比如，你平时成绩都是60分左右，这次突然蹦到80分，那肯定会引起怀疑的！所以，平时还是要努力，别让自己太突出。本地话露馅了？注意！有些同学找了当地的代写，结果代写习惯用一些本地话，比如我们四川的“晓得”。这种时候，学校一看就知道不对劲了。所以，尽量用标准的学术语言，别让人家抓到把柄。风格突变？解释清楚！学校还会看你平时的写作风格。如果你平时的论文都是一种风格，突然这次完全变了，那也会引起怀疑。所以，写作时尽量保持一贯的风格。专业术语？别乱用！最后，别用一些非常专业的术语。这些术语一般中国留学生是不会用的。如果学校看到你用了这些术语，那肯定怀疑你在找代写。所以，尽量用一些普通的学术语言。死不承认！坚持到底！如果真的是被举报了，千万别承认！一定要咬死说是自己写的。可以提供一些思路、框架，甚至手稿、笔记等等来反驳学校。总之，拿一切有说服力的证据来证明是自己写的。小贴士：别慌，冷静处理！如果你还不知道怎么处理，可以找专业人士咨询一下。留学申诉、学术不端这些事儿，咱们都得冷静处理。希望你能顺利过关！𐟍€

AI论文能被教授一眼识破？6个原因揭秘 𐟎“教授们是如何发现你的论文是由AI生成的？有时候，即使不使用Turnitin等查重工具，教授也能迅速识别出你的论文是AI写的。这是为什么呢？让我们一起来看看以下几个原因吧！ ✨1. Word文档的破绽： ① Word文档的属性会显示作者和最后一次编辑的时间。如果编辑时间太短，或者作者姓名与最后一次保存的姓名不符，这会引起教授的怀疑。 ② 使用“审阅”功能可以对比Word文档的初始版本和最终版本之间的差异。 ③ 通过“文件”菜单中的“浏览版本历史记录”，可以发现使用AI生成的文档版本历史记录通常很短。 ✨2. 特定词汇的暴露：在作业或论文中，一些常见的生僻词如nuance（细微差别）、realm（领域）、pivotal（关键的）、intricate（错综复杂的）、holistic（整体的）、delve into（深入探究）、amidst（在……之中）等，反复出现时会引起教授的注意。 ✨3. AI逻辑的漏洞： AI常常会重复阐述同一个观点，即使你使用了Grammarly、QB等软件进行润色，AI的逻辑缺陷依然会暴露出来。而且，因使用Grammarly而被指控学术不端的学生也不在少数。 ✨4. AI过度总结的特征： AI的总结往往过于明显，即使你将几个毫无关联的段落拼凑在一起，它也能给出总结。这与你平时的写作风格不符时，会引起教授的怀疑。 ✨5. 深度与创新的缺失： AI生成的内容是基于已有的数据和算法构建的，不会产生自身的思考和独特新颖的见解。而教授在其所属的专业领域中历经多年磨砺与钻研，对于相关领域的认知远比我们深刻透彻，只需稍加审视，便能判定你文章内容的深度与创新程度。 ✨6. 个人风格的突变：每个人在撰写作业时都有独特的写作风格。如果某天教授察觉到你的写作风格出现了急剧变化，尤其是从通俗易懂的表述突然转变为满篇皆是专业术语的时候，教授可能会觉得不对劲！这些因素共同作用，使得教授能够轻松识别出你的论文是否由AI生成。所以，如果你在使用AI写论文，一定要小心哦！

林肯大学学术不端行为及处罚措施详解林肯大学对学术不端行为的处罚措施非常严厉，包括重修、警告甚至开除。学术不端行为包括作弊、勾结、委托他人完成作业、复制他人作品等。以下是一些常见的学术不端行为： 𐟓š 试图影响审查员或其他工作人员：包括贿赂老师、威胁员工等行为。 𐟓 在考试中作弊：抄袭其他学生、与其他学生沟通、使用未经授权的材料和设备等。 𐟤 勾结：将合作作品表示为个人作品，或将他人分享的草稿表示为自己的作品。 𐟒𘠥甦‰˜他人完成作业：付钱给他人完成作业。 𐟓‘ 复制：提交与其他评估作业相同或相似的材料。 𐟓– 虚假声明：在评估中作出虚假声明以获取不应得的优势。 𐟔⠤𜪩€ 数据：修改或捏造数据以呈现虚假的结果。 𐟎�†’名顶替：冒充他人的身份以欺骗他人。 𐟓œ 剽窃：未经授权地使用他人作品，如未标注引用或未致谢他人的想法等。对于遭遇学术不端问题的学生，林肯大学设有申诉流程。学生可以通过提供证据和书面陈述来进行申诉，以解释或辩护自己的行为。在申诉过程中，及时沟通并遵守学校的规定和程序至关重要。此外，老师怀疑学术共谋时，会细心观察多项迹象。作业或论文内容相似、风格突变、多人犯同错、答案共享、异常合作方式以及作业质量与能力不符，这些都可能是学术不端的线索。一旦发现这些迹象，需进一步深入调查，以维护学术的纯洁与公正。同学们应自觉遵守学术规范，杜绝任何形式的学术不端行为。

3.3万年前至3千年，古人类之谜这篇论文来自付巧妹团队，发表在2021年的Cell正刊上。如果你对古人类起源感兴趣，可以看看我之前的“我们从哪里来”系列。首先，样本来源非常重要。之前欧洲以外地区的古人类遗骸样本非常缺乏。随着付巧妹、王传超等学者回国，中国样本逐渐被挖掘和分析。前几天还提到印度也开始相关挖掘工作。 DNA提取技术是个技术活，感兴趣的可以看看大卫赖克的书，全球也就几个团队能做到。到底分析什么？是常染色体、性染色体、覆盖的区域、SNP数量，还是微生物相关的数据？这些都决定了结果的丰富度和可信度。接下来简单看看这篇论文：这篇论文提取了曾生活在黑龙江松嫩平原、时间跨度为33,590–3,420年的25个古人类的骨头DNA，建库测序SNP覆盖率很参差，几万到几十万个SNP不等。虽然数据质量一般，但考虑到这么久远的样本，已经很难得了。其中重点对阿穆尔地区一位人类女性（AR33K）的基因组信息进行深度分析。这位女性预估是和田园洞人一支，目前还无法确认和现代中国人的关系密切程度。图3展示了25个古人类样本的分布，主要在现代的黑龙江地区，同时也直观对比了之前发表的附近古人类样本的地点。然后重点讲一个古人类研究里用的统计手段——四群体检验用于血缘亲疏关系。例如，图4显示与黑猩猩相比，尼安德特人的祖先曾发生一个突变T，而尼安德特人和欧洲人所共享的突变总量里，比非洲人的数目要多9%的T，则说明历史上尼安德特人和欧洲人祖先发生过混血。而和非洲人则说不好。付巧妹的研究也用了这个思路，并用f3 value来比较：f3(P1, P2, P3, 外群)，是研究P1（上面的尼安德特人）和P2（上面的欧洲人）两个人群是不是发生过混血，对比P3（类似上面的非洲人），和外群（上面的黑猩猩）。再来看结果：图5显示，颜色越深数字越小，混血比例越小。这里说明33K年前的AR33K女性和北京田园洞人发生最多的混血概率（距离1K公里以外！）。北京田园洞人也是如此。图6展示了AR33K和欧亚大陆上其他的古人类样本的血缘亲疏关系。另外还有一些结论，我们体感不强就不赘述了，例如：现代东亚人重要的EDAR基因上的V370A突变，是在约2W年前开始出现的，AR33K和田园洞人都没。这个突变可能用于补充乳汁中的维生素D含量或者调节体温出汗。 #我们从哪里来

论文回顾：癌细胞中环状DNA变异的奥秘今天花了一个小时阅读一篇关于“癌细胞系中环状DNA变异的多样性”的论文。文章发表在某杂志上，据说审稿速度快，反馈快，在线发表也很快，但收稿范围较广。 𐟓š 论文内容：这篇文章主要研究癌细胞系中环状DNA（eccDNA）的变异情况。研究结果显示，不同样本间的eccDNA重复率极低，仅为0.1-0.3%。从癌细胞系高度活跃导致高度异质性的角度来看，这一解释是合理的。尽管这一发现可能会引起同行的不满，但这也从侧面证明了研究者的严谨性，他们只发表了研究结果，并没有因为研究结果不利于行业而隐瞒或删掉它。 𐟔젦–𙦳•与技术：文章中提到了一种名为Circle-Pure的技术，该技术在前人技术的基础上进行了优化改良，值得进一步研究。 𐟤” 其他思考：一个有趣的问题是，是否在RCA扩增过程中，eccDNA受到了很大影响？如果使用非扩增技术，是否可以提高重复率？这些问题值得进一步探讨。通过这次阅读，我不仅学到了新的研究方法和技术，还对科学研究和学术发表有了更深入的理解。

【Cell：新研究表明可利用一种保守的隐性口袋靶向GTPase】一类称为GTP酶（GTPase）的分子开关与从帕金森症到癌症等多种疾病有关，长期以来一直被认为是“无药物可靶向的（undruggable）”。这是因为GTPase外表光滑，现代药物发现基本上无法触及它们，不过，臭名昭著的致癌GTP酶K-Ras除外。在一项新的研究中，来自加州大学旧金山分校的研究人员发现了如何靶向GTPase。凭直觉，他们用十几种靶向K-Ras的药物测试了少数几种GTPase，他们对这些GTPase进行了突变，使它们更容易接受这些药物。这种方法揭示了计算药物发现工具无法预测的新药物结合位点。这一发现为开发治疗GTPase功能障碍引起的多种疾病的疗法提供了一个期待已久的机会。相关研究结果于2024年9月9日在线发表在Cell期刊上，论文标题为“Targeting Ras-, Rho-, and Rab-family GTPases via a conserved cryptic pocket”。网页链接

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