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2022年CVPR精选200篇论文推荐 最近周末我也没闲着,为了让大家能更快地获取和学习最新的计算机视觉技术,我特意整理了近200篇精选论文,涵盖了目前最热门的研究方向壀下面给大家简单介绍一下这些论文的主题 GCN、GNN GAN 迁移学习 目标检测:(2D、3D) 目标跟踪 模型训练 异常检测、伪装目标检测、视频、人物交互、关键点、消失点、车道线、边缘检测 监督学习 分割:(语义分割、图像分割、全景分割) 多模态:视听学习、视觉﹣语言 主动学习元学习 图像转换、生成、合成、处理 图像质量评估﹣人脸 三维视觉(三维重建、3D点云) 人脸识别、人脸生成合成﹣重建﹣编辑﹣伪造 以上就是这些论文的大纲展示。
两小时搞定开题报告的秘密武器 家人们,导师突然要求中秋前提交开题报告,但我找到了一个超好用的模板,两小时就搞定了!现在分享给大家! 研究背景 这一部分要详细介绍为什么选择这个课题,研究的目的和意义,以及目前的研究状况和争论焦点。就像给读者一个全景图,让他们对你的研究有个初步了解。 题目的 明确告诉导师你为什么要选这个课题。比如:“老师,这个课题对我来说意义重大,我有信心能做好!” 选题意义 分析这个课题的理论价值和实践价值。比如:“这个课题不仅能丰富理论,还能在实践中发挥作用,一举两得!” 国内外研究现状 综述某个领域或研究对象在国内外的研究成果和状态。包括相关部门的政策法规、学术界的理论研究、实践应用等多个方面。 研究方法 本研究将采用文献综述和实证研究相结合的方法,以收集和分析现有的研究和实践资料为主,实地调查和专家访谈为辅。 研究内容 这是开题报告的核心,要清楚阐述论文研究的主要内容。 预期效果 通过这篇论文的撰写,你希望达到的目标和效果。 拟解决的问题 明确指出研究中拟解决的主要问题。 创新之处 研究中的亮点,包括新思想、新方法、新技术、新成果等方面的创新点。 可行性分析 在正式写作之前,你已经进行了半年的文献查阅和实地跟拍,积累了丰富的第一手资料,并与导师讨论确定了研究工作的技术路线。 研究进展计划 最后,制定一个详细的研究进展计划,以确保研究工作的顺利进行。
【「《光子技术前沿蓝皮书》重磅发布:中美齐头并进,绘就“技术发展全景图”」】 “过去10年,「光子领域」发表的科研论文数量为256,245篇,整体呈现稳定增长趋势,这表明光子是一个发展相对成熟且十分活跃的研究领域。”11月3日下午,2024硬科技创新大会光子产业峰会在西安举行,由东壁科技数据联合中国科学院西安光学精密机械研究所、中科创星发布的,聚焦光子技术全球发展态势的《光子技术前沿蓝皮书》在会上发布,呈现光子技术发展全图景。《光子技术前沿蓝皮书》重磅发布:中美齐头并进,绘就“技术发展全景图”
土木大三的第二次大创经历:真的有用吗? 最近是不是大家都在忙着大创组队?其实去年我也参加过一次,有一些小经验和大家分享一下。 大创的好处 保研加分:这个得看你们学校的具体制度了,我们院每年都不一样,感觉现在加的分越来越少了。而且每组只有三个人能加分(负责人和两个负责人指定的队友)。 科研经历:虽然出国申请的时候没啥太大用处,但考研复试的时候确实是个加分项。 省级立项:如果能拿到省级立项,还能拿到一定的经费。 一些小建议 负责人:负责人真的是个糟心的活,需要很强的分配任务和组织能力。第一次参加的时候,我们组的负责人是个学长,他自己干了很多事,但从来不分配任务。结果我自己连什么时候提交申报书、中期答辩啥的都不知道,他全都搞完了。感觉他自己也蛮累的,我还全程划水啥也没学到(对此我表示内疚。 选题:最好选和自己专业相关的题目。我第一次是隧道全景技术,第二次是道路方向的沥青结构设计。感觉选择和自己专业相关的在考研复试、发论文等方面都有更大的价值。 如何寻找导师/队友 大一的同学:不用急,因为大一都是基础课没有专业课,基本上也遇不到专业课的导师。如果你真的很想参加,最好找大二大三的学长学姐带你(虽然有很多冲奖的队伍都不想招大一的但你真诚一点,表现出愿意做牛做马的精神,也有可能成功哦)。 大二的同学:有一些专业课了,可以主动和老师进行沟通。一般一些年轻或者中年的老师每年都有这种指标需要带多少队大创的,所以挑你感兴趣的专业课老师大胆提问。就算老师没有名额了也会推荐别的老师带你滴! 大三的同学:如果你们有保研加分的打算,要注意立项的时间和保研申请的时间,感觉还是蛮紧张的。祝大家都能成功吧! 希望这些小建议能帮到大家,祝大家在大创中都能有所收获!
Transformer分割大揭秘! 最近几年,基于Transformer的视觉分割方法真是火得不行。为了搞清楚这些方法到底是怎么回事,我们决定来做个详细的调查。和之前的Transformer调查不一样,这次我们从技术角度重新梳理了一下现有的方法,把它们分成了几大类。 基于类DETR元架构的方法 首先,我们把那些基于类DETR元架构的方法归为一类。这些方法在主流任务中表现得很出色。 根据任务方向分类 接下来,我们根据任务的相关方向把方法分成了几部分。这样一来,大家就能更清楚地看到各种方法在不同任务中的应用。 重新基准测试代表性工作 犤⨧地评估这些方法的效果,我们还重新基准测试了几项在图像语义分割和全景分割数据集上的代表性工作。 加入基于查询的检测转换器 最后,我们还特别提到了基于查询的检测转换器。因为分割和检测任务都是由对象查询统一起来的。 总的来说,这次调查是第一个详细探讨基于Transformer的视觉分割方法的调查。希望这篇论文合集能帮到大家更好地理解这些方法,找到适合自己的研究方向!
AI领域最新动态速览 谷歌论文揭示 o1 模型原理:AI大模型竞争或转向硬件。 谷歌 DeepMind 团队在 2024 年 8 月 6 日发布的论文《优化 LLM 测试时计算比扩大模型参数规模更高效》中探讨了如何通过增加测试时的计算量来提高大模型(LLM)的决策质量。研究发现,增加测试时的计算量比扩展模型参数更有效。这一发现与 OpenAI 近期发布的 o1 模型原理相似,o1 模型在给出答案之前,会生成一系列中间推理步骤,不断完善自己的思维过程,尝试不同的策略,并能识别自身错误,从而提升性能。 젥헨跳动豆包大模型即将发布视频生成模型。 字节跳动宣布,豆包大模型将于 9 月 24 日发布视频生成模型,并带来更多模型家族的能力升级。9 月 24 日 14:30,2024 火山引擎 AI 创新巡展・深圳站将于深圳举行,字节跳动将在大会上公布火山引擎整体介绍及豆包大模型进展,还有火山引擎 AI 产品最新进展和多个行业企业 AI 落地实践分享。 云栖大会今日开幕,阿里云将推年度最重磅发布。 阿里云将在云栖大会推出年度最重磅发布,首度展示面向 AI 的云计算技术架构全景图,涵盖从数据中心到推理引擎,从底层硬件、数据处理、模型服务到应用开发的完整技术进展,通义大模型则将进行「全尺寸、全模态、多场景」升级。
文献综述三步走:逻辑与技巧全解析 文献综述在论文写作中占据着举足轻重的地位,它不仅为读者提供了研究领域的全景图,还能为后续研究问题的提出打下基础。然而,许多作者在撰写文献综述时常常遇到逻辑混乱、思路不清或文献堆砌的问题。实际上,文献综述的写作通常遵循“文献分类—文献梳理—文献批评”的逻辑结构。 本文将详细介绍这三个结构要素的常见写作方式和模板句式,并以规范的C刊论文为例,帮助读者更好地掌握文献综述的写作范式。 1️⃣ 文献分类:首先,需要对收集到的文献进行分类,这有助于读者快速定位到特定领域或主题的相关研究。分类方式可以按照研究方法、研究领域、时间顺序等进行。 2️⃣ 文献梳理:接下来,对分类后的文献进行梳理,总结出各领域或主题的研究现状、研究趋势和存在的问题。这一步需要作者对文献进行深入阅读和理解,提取出关键信息。 3️⃣ 文献批评:最后,对梳理后的文献进行批评性分析,指出各领域或主题的研究不足和改进方向。这一步需要作者具备一定的理论素养和批判性思维,能够从多角度审视文献。 通过以上三个步骤,作者可以撰写出一篇逻辑清晰、内容丰富的文献综述,为论文的整体写作打下坚实的基础。
论文开题报告:选题目的与意义详解 研究背景 在这一部分,我们要全面阐述选择该课题的原因、目的和意义,以及目前的研究状况和争论焦点。这就像是给读者一幅研究的全景图,让他们对我们的研究有一个初步的了解。 题目的 在这里,我们要明确告诉导师,我们为什么要选择这个课题。就像是在说:“老师,你看,这个课题对我来说意义重大,我有信心能做好!” 选题意义 我们要分析这个课题的理论价值和实践价值,就像是在说:“这个课题不仅能丰富理论,还能在实践中发挥作用,一举两得!” 国内外研究现状 国内外研究现状是对某个领域或研究对象在国内外的研究成果和状态的综述。这包括了相关部门的政策法规、学术界的理论研究、实践应用等多个方面。 研究方法 本研究将采用文献综述和实证研究相结合的方法,以收集和分析现有的研究和实践资料为主,实地调查和专家访谈为辅。 研究内容 论文研究的主要内容是开题报告的核心,我们需要在撰写过程中将研究内容阐述得清清楚楚。 预期效果 预期效果是指通过这篇论文的撰写,我们希望达到的目标和效果。 拟解决的问题 在这一部分,我们要明确指出研究中拟解决的主要问题。 创新之处 创新之处是我们研究中的亮点,包括新思想、新方法、新技术、新成果等方面的创新点。 可行性分析 在正式写作之前,我已经进行了半年的文献查阅和实地跟拍,积累了丰富的第一手资料,并与导师讨论确定了研究工作的技术路线。 研究进展计划 最后,我们还需要制定一个详细的研究进展计划,以确保研究工作的顺利进行。
游戏设计专业必做项目:VR交互体验研究 𛊥䩦訍一个非常适合游戏设计、数字媒体、VR技术和电影制作专业学生的科研项目:“头号玩家:虚拟现实VR技术在沉浸式游戏中的应用与交互体验”。如果你对这些领域充满兴趣,那么这个项目绝对不能错过! 适合人群: 特别适合对游戏设计、数字媒体、VR技术和电影制作感兴趣的学生。 课程内容: VR与全景视频简介:了解VR的历史和成功创建沉浸式媒体的策略。 沉浸叙事实例:探索设计核心理念和初步准备。 全景视频捕获工具:学习如何使用全景视频捕获工具、编辑和显示,快速原型设计和基于用户体验测试的迭代设计。 项目规划和范围策略:掌握沉浸式场景中的声音技术。 学术研讨1:教授与学生团队讨论和评估各团队期末成果的可行性,帮助学生明确后续产出思路。 学术研讨2:完成设计原型,教授将根据各组进展提供个性化指导,以确保学生制作高质量的最终项目。 력E𘈤𛋧Steve导师是加州大学洛杉矶分校游戏设计专业终身正教授,拥有超过15年的教学和研究经验,致力于前沿技术和数字媒体的跨学科研究。他的代表作《视觉技术:数据与图像之间的竞争》研究了计算和摄影图像制作的竞争机制,关注空间、数据可视化和监视的文化含义。Steve还是公共媒体档案和公平使用倡导网络Critical Commons的创始人和首席研究员。 项目介绍: 本项目将为学生提供有关使用虚拟环境和/或360度全景视频叙述的综合概述。学生将了解虚拟现实(VR)的历史,以及它与其他媒体艺术的关系,然后使用易于获得的硬件和软件创造他们自己的沉浸式场景体验。项目将深入讨论沉浸式体验的独特性、交付平台以及未来应用,学生将在项目结束时构建自己的虚拟场景。 项目回报: 名校教授推荐信 在EI/CPCI国际会议上发表论文的机会 成绩单 结业证书 项目报告 背景提升 | 科研项目 | 出国留学 | 留学申请 通过这个项目,你将获得丰富的实践经验和学术成果,为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。
谷歌出了一个创新的视频处理技术:VidPanos,可以把手机拍摄的平移视频转为全景视频 它可以保留动态元素,在原始视频中出现的移动物体或动态场景,比如说行走的人、移动的车辆、流动的水都会被保留在全景视频中 还可以合理延展,可以预测和生成动态元素在原始视频中未拍摄到的区域中的行为 项目:网页链接 论文:网页链接 「AI全景视频」「VidPanos」AIGCLINK的微博视频
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