人工智能top期刊直播_大学生积极向上的ppt主题(2024年12月全新视觉)
2024年全球计算机专业排名揭晓! 嘿,大家好!最近全球计算机科学专业排名又更新了,这可是IT界的小伙伴们关注的焦点啊!这次我们来看看2024年CSRankings的最新排名,给大家一些参考。 首先,大家要知道,CSRankings的数据来源可是非常权威的DBLP数据库,收录的期刊和会议论文质量都很高,所以这个排名还是挺有说服力的。对于那些想在计算机领域发展的同学们来说,这个排名可是个不错的参考。 好了,废话不多说,直接上干货! 全领域综合排名 在2024年的排名中,美国的高校依旧是霸主,占了TOP100中的58所,TOP20里也有14所。卡内基梅隆大学更是连续12年蝉联榜首,真是厉害得不要不要的! 人工智能领域 在人工智能领域,美国的高校中只有卡内基梅隆大学进入了TOP10,排在第6名。韩国科学技术院和新加坡国立大学分别排在第6名和第9名。 Systems领域 在Systems领域,TOP10中除了美国的普渡大学(第5名)、卡内基梅隆大学(第6名)和佐治亚理工学院(第8名)外,还有瑞士的苏黎世联邦理工学院(第6名)和新加坡国立大学(第10名)。 Theory领域 在Theory领域,美国的高校再次霸榜,TOP10中有8所美国高校。加拿大多伦多大学紧随其后,排在第二名。波兰的华沙大学也很出色,位列第6名。丹麦奥胡斯大学和美国密西根大学并列在第7名。 总结 总的来说,美国的计算机科学实力依旧是最强的,但其他国家和地区的高校也在不断追赶。无论你是想申请留学还是找工作,这个排名都能给你一些参考。 好了,今天的排名就分享到这里啦!欢迎大家理性讨论哦!쀀
人工智能领域TOP期刊推荐! 想要在人工智能领域发表高水平的论文吗?这里为你推荐了10本TOP级期刊!这些期刊涵盖了目标检测等人工智能的重要研究领域。 目标检测是找出图像或视频中特定物体,并定位其位置和大小的技术。它在自动驾驶、视频监控、刑事侦查等领域都有广泛应用。 通过在这些TOP期刊上发表论文,不仅可以证明你的科研能力和潜力,还是本科保研、硕博毕业、硕士申博的强力加分项! 快来看看这些期刊,为你的学术研究提供参考吧!记得点赞关注哦,我们会持续分享SCI论文干货!有任何问题,欢迎随时来询。
全球最具影响力的10位AI女性学者 人工智能全球最具影响力学者榜单(简称“AI2000”)旨在通过AMiner学术数据在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。这份榜单由清华大学计算机系AMiner团队联合智谱AI、清华—中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心共同发布。 该名单涵盖了20个核心主题领域和一些新兴领域。每年,过去10年中来自各领域前10名的学者被命名为“AI2000最具影响力学者”,前11-100名学者被命名为“AI2000最具影响力学者提名”。因此,每年将有约200名最具影响力学者,从2020年至2029年10年也将形成一个由约2000名学者组成的名录,他们正在推动21世纪20年代人工智能各个领域的创新和进步。 具体来说,AMiner团队收集了过去10年中出现在每个领域顶级期刊和会议的所有出版物。然后,这些出版物的作者会被AMiner的内部名称消歧系统自动消歧。对于每个作者,引用值和其他三个指标(贡献、新星和CSRankings)都是根据他或她的出版记录及其收集的引文计算的。 2023年度最具影响力学者Top10、AI2000学者的机构分布Top10、AI全球女性学者Top10、以及2022年度最具影响力学者榜单请见上图~ 向大神们学习、致敬。
超声医学爱好者必读Top期刊推荐! 超声医学专业的朋友们,这篇文章你们一定不能错过!大数据快把这篇推给所有需要的宝子们吧! 《中G超声医学杂志》 CSCD核心,月刊 影响因子:1.536 收录数据库:知网、万方 字数限制:6000字以内 内容范围:超声医学研究、诊断、治疗、超声仪器工程等,主要报道超声医学领域的新成果、新技术和新进展。 《中H超声影像学杂志》 CSCD核心,月刊 影响因子:1.758 收录数据库:万方 字数限制:论著6000字 内容范围:超声诊断、介入性超声、超声造影、超声组织定征、超声生物效应、医用超声成像原理等。 《影像诊断与介入放射学》 科技核心,双月刊 影响因子:0.782 收录数据库:知网、维普、万方 主要栏目:超声医学、心胸影像学、介入放射学、中枢神经系统影像学、乳腺影像学、综述、病例报道、影像诊断思维等。 《临床超声医学杂志》 CSCD扩展,月刊 影响因子:0.708 收录数据库:知网、维普、万方 字数限制:综述5000字 内容范围:超声影像学研究进展、超声疾病诊断、介入性超声、超声造影、超声分子影像基础与应用、超声医学工程及人工智能等。 《中G医学影像学杂志》 CSCD核心,月刊 影响因子:1.447 收录数据库:知网、维普、万方 字数限制:论著6000字 内容范围:放射医学、超声医学、介入医学、影像技术学、医学影像工程学等。 𘠨獵𛆤🡦暑𝥜訿里啦,不懂的可以随时问我!有问必答~希望对大家都有帮助哦!
2024AI大学百强榜! Nature杂志最近发布了2024年人工智能领域的Top100大学榜单,这份榜单涵盖了2019年至2023年间的AI科研成果。 美国大学在AI领域表现尤为突出,共有46所学校上榜,而中国则有19所机构位列其中,位居全球第二。 堦朥显示,美国的AI研究产出显著高于其他国家,高校间的竞争也异常激烈。例如,UCSD的表现就超过了许多传统意义上的“大牌”院校,证明了公立大学在AI领域的强大实力。 通过对比2020年、2022年和2024年的榜单,可以看到一些大学在AI领域的排名有了显著提升,同时也有一些大学的排名有所下降,但总体上,这些大学的研究产出份额和数量都有所增加。 值得注意的是,Nature杂志的这个榜单与其他针对计算机科学领域的排名(如CS Rankings)存在差异,原因在于两者统计的焦点不同。 ➡️ CS Rankings更侧重于计算机科学领域顶级学术会议的论文发表,而自然指数则更多关注高质量自然科学和卫生科学期刊上的研究文章。 ❕ 因此,对于希望专注于计算机科学的学生来说,可以参考CS Rankings;而对于那些重视自然科学等领域交叉应用的学生,则应更多考虑自然指数的排名。 总之,选择适合自己的学校时,学生应该根据自身的兴趣、未来发展方向以及与各个学校的契合程度做出决定。
你听说过张林峰吗? 这位97后已经在学术界掀起了不小的波澜。他的学历背景和科研成果,简直是让人惊叹!他究竟是怎么做到的?一起看下去吧! 张林峰本科就读于东北大学——一所985高校。2019年,他在那里毕业后,顺利进入清华大学深造。2024年,他凭借着在清华大学交叉信息学院的优秀表现,成功获得博士学位,导师为马恺声副教授。就在今年7月,他再次迎来人生高峰,以助理教授的身份加入上海交通大学人工智能学院。要知道,清华大学可是全国TOP2高校,能在这样的学府先后拿到本科、硕士和博士学位,张林峰的学习天赋可见一斑。 不仅如此,他还有丰富的科研成果。根据中国农业大学信息与电气工程学院网站的报告,张林峰的研究方向是高效的人工智能,包括模型、图像视频生成模型、数据集压缩与加速等领域。他在高水平学术会议与期刊上已经发表了第一作者和通讯作者论文二十余篇,被引用次数竟然高达2000馀次!此外,他还多次担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人。他的荣誉也是数不胜数:北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金,还有清华大学蒋南翔奖学金等。 这位97后的年轻教授,已经取得了这么傲人的成绩!期待他在未来的研究和教育道路上,能为我们带来更多的惊喜!你有没有被他的传奇经历所打动?在评论区,一起来说说你的看法吧!#动态连更挑战#
博士毕业前,先发小论文还是大论文? 先讲个小故事吧: 小A硕士毕业后,加入了国内TOP3大学的一个大教授团队。刚进实验室时,老板给他画了个大饼,说搞科研就是要冲着Nature、Science去的,不发顶刊的论文都是白搞,发一般的期刊只会让别人瞧不起你…… 于是,小A前三年埋头实验室,每天科研时间超过12个小时,结果一篇论文也没发出来。到了第三年快结束的时候,老板突然心血来潮,想看看大家的科研成果。结果小A被批得体无完肤…… “一个博士生读到三年了还没发表论文,还想毕业?” “一篇像样的论文都没有,别想着顶刊了” “不发论文怎么留在学术界,谁推荐也没用” 小A恍然大悟,在博士最后不到一年的时间里,疯狂灌水发表了近十篇低质量期刊的论文,终于顺利毕业。 谁不想左手一篇Science,右手一篇Nature呢?但除了极少数天赋异禀的博士生能做到,大多数人发篇顶刊都困难。现在大部分博士会延毕,原因大多是小论文没满足毕业基本要求。那么我建议在博士的前三年,先攒够毕业基本要求的小论文数量,再考虑搞一到两篇顶刊。顶刊是初心,毕业是刚需! 最近一周我空下来了,有关计算机、人工智能、NLP之类的论文创意或疑问可以抽空给大家答疑!
二区SCI期刊推荐!审稿快录用高 今天给大家推荐一本非常好发的计算机二区SCI期刊——APPLIED INTELLGENCE。 期刊简介 期刊名称:APPLIED INTELLGENCE 影响因子:5.3 自引率:11.60% 期刊详解 这本期刊是计算机科学领域的中科院2区期刊,影响因子为5.3分。国内作者占比非常高,友好度满分。审稿速度非常快,平均1到2个月就能收到录用通知,录用率高达94%以上,几乎不退稿!年发文量超过1400篇,对于计算机人工智能研究方向的作者来说,简直是点击就收的好机会。特别适合那些急需毕业或升学的同学们!
南洋理工NLP课题,速看! 堦在人工智能领域深造的你,千万不要错过这个超级适合的科研项目!导师是南洋理工大学计算机科学与工程学院教授,他在包括NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、KDD、WWW、TACL、AAAI等顶级会议和期刊上发表了40多篇论文。 研究方向:人工智能、深度学习和自然语言处理的交叉领域 项目背景】 自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支,旨在帮助计算机理解和使用人类语言,从而实现更高效的人机交互。NLP的发展借鉴了计算机科学和计算语言学等多个学科,致力于填补人类交流与计算机理解之间的空白。 NLP的应用非常广泛,因为人们用语言传达了最多的信息:网络搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译、放射学报告等。最近,深度学习方法在许多不同的NLP任务中获得了很高的绩效。这些模型通常可以使用单个端到端模型进行培训,并且不需要传统的特定任务功能工程。项目也将围绕着NLP的后端模型与前端应用一并展开。 opic: 1️⃣ 自然语言处理及其应用介绍:学生将在本周接触到NLP的发展情况及前沿应用领域,并在本周巩固编程及数据预处理工具的使用 2️⃣ 分类的深度学习模型如LSTM、注意力模型及其在伪新检测、情感分析中的应用 3️⃣ 生成模型如Seq2Seq及其在机器翻译中的应用 4️⃣ 自然语言处理前沿技术:OpenAI GPT等预训练语言模型 合人群 对人工智能、深度学习、人机交互、语音识别、机器翻译等专业领域感兴趣的学生。学生需要大学概率论基础,至少会使用一门编程语言实现如经典机器学习算法,有Pytorch/Tensorflow等深度学习项目开发经验的申请者优先。 ṧ𖨎𗊰 成绩单+学术报告+结业证明 优秀学生获得教授EDU邮箱私人推荐信 EI/CPCI级国际会议论文发表 授介绍 Luu导师现任南洋理工大学计算机科学与工程学院教授。(奅觐专排TOP7)他于2018年至2020年在麻省理工学院CSAIL担任博士后研究员。在多篇人工智能领域顶刊发表40多篇论文,在EMNLP等学术会议担任高级职务,并获得了2021年ICLR的杰出论文奖。
闭眼都能过的计算机3区SCI期刊推荐! 今天给大家推荐一个超容易发表的计算机SCI期刊,简直是闭眼都能过的节奏! 𐠦刊名称:《Machine Learning》 影响因子:7.5 自引率:2.7% 年文章数:184篇 国人占比率:3.73% 主要研究方向:计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(计算机与人工智能) 推荐理由: 这本期刊的影响因子近几年一直在上升,含金量杠杠的。录用率大概在70%左右,最关键的是,它没有版面费!对于那些预算紧张的朋友们,这可是个不错的选择哦。如果觉得中核难中的,不妨试试这本期刊吧! 希望这篇推荐能帮到大家,祝大家论文发表顺利!
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