语言智能期刊官网新上映_《人工智能》杂志(2024年12月抢先看)
如何选择汉语言论文选题?看这里! “如何选择一个好的论文选题?” “如何打磨一篇优质的论文?” 选题是论文成功的关键,本篇将为你整理当前学术热点和期刊兴趣,推荐汉语言大类的论文选题,希望能给你带来启发。 ✨【汉语言研究现状】 汉语言研究涵盖了语音、词汇、语法、修辞等多个方面。随着社会的发展和科技的进步,汉语言研究也在不断深入和拓展。 未来,随着人工智能、大数据等技术的不断发展,汉语言研究将更加智能化、精细化。同时,随着全球化的加速推进,跨文化交际将成为汉语言研究的热点之一。 因此,未来的研究需要关注不同文化背景下的汉语使用和理解,探讨汉语在不同文化环境下的传播和影响。 ✨【研究内容】(具体看图片哦 一、语音研究犨ﭩ隷的基础,也是汉语言研究的重要内容之一。近年来,语音研究主要集中在以下几个方面: 语音声学特征研究 语音合成与识别研究 二、词汇研究 词汇是语言的重要组成部分,也是汉语言研究的重要内容之一。近年来,词汇研究主要集中在以下几个方面: 词汇语义研究 词汇演化研究 三、语法研究 语法是语言的组织结构,也是汉语言研究的重要内容之一。近年来,语法研究主要集中在以下几个方面: 句法结构研究 语序研究 四、修辞研究芤🮨隷表达的艺术手段,也是汉语言研究的重要内容之一。近年来,修辞研究主要集中在以下几个方面: 修辞技巧研究 修辞效果研究 ✨✨✨具体的选题示例在图片里哦,后续会继续更新选题推荐,欢迎持续关注。
阿尔伯塔大学计算机博士招生啦! 嘿,大家好!我是叶曦,今年即将在阿尔伯塔大学(University of Alberta)的计算机科学系担任助理教授。特别想跟大家分享一下,我们计划在2025年秋季招收2-4名博士和硕士生,全奖哦! 阿尔伯塔大学了解一下 늩🥰伯塔大学可是加拿大顶尖的研究型大学之一,尤其在计算机科学和人工智能领域特别强。你所在的埃德蒙顿是加拿大前五的大城市,生活起来非常方便,周边有很多亚洲餐馆和超市,简直不要太贴心。 学校和阿尔伯塔人工智能研究所(AMII)合作紧密,AMII计划在2025年搭建新的计算集群,A100/H100,这意味着你将拥有充足的计算资源来进行你的研究。 关于我 슦现在在普林斯顿大学的语言与智能实验室做博士后研究员。2024年,我在德克萨斯大学奥斯汀分校获得了计算机科学博士学位。我的研究方向主要是自然语言处理和机器学习,特别是推理、可解释性和程序合成等方面。我的论文发表在自然语言处理和人工智能的顶级会议和期刊上。 研究方向 我的研究兴趣集中在自然语言处理和机器学习上。我特别关注大语言模型的各个方面,比如推理能力、可解释性和可信赖的语言模型。 风格 芦鼓励学生们探索自己感兴趣的研究方向,支持他们参加国内外学术会议和在工业界实习。我会手把手指导,但也会给予学生充分的自由。相信我,研究生活可以很愉快! 如何申请 有兴趣的同学请在阿尔伯塔大学官网申请,截止日期是12月15日。欢迎大家多多关注我的主页,更多详细信息请搜索xiye17.github.io。 期待与你在阿尔伯塔大学相见!
20个RNN案例,轻松掌握深度学习! 内容简介: 《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》以人工智能的发展为背景,通过20个实际案例,详细介绍了如何使用机器学习模型和算法进行数据处理、模型训练和模型应用。全书重点讲述了创新项目的过程,包括整体设计、系统流程和实现模块等方面。通过剖析模块的功能、使用方法和程序代码,帮助读者高效学习,快速掌握人工智能的开发方法。 作者简介: 李永华,北京邮电大学教授,拥有超过10年的软硬件开发经验,长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。他在教学和科研实践中指导学生实现了300余个创新案例,主持了30余项课题的研究工作,并在国内外学术期刊及会议上发表了100余篇论文,申请了50余项专利,出版了20余部图书。 砩用人群: 本书不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,也可作为高等院校的参考教材,适合从事智能应用创新开发的专业人员阅读。 配套资源: 为了帮助读者更好地学习,本书提供了项目设计工程文档、程序代码以及运行结果展示。读者可以通过这些资源举一反三,进行二次开发。 语言风格: 本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,适合不同层次的读者阅读。
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#2024年十大流行语# 发布!你经常说的是哪个?一起在评论区互动~ 国家语言文字推广基地、语言文字权威期刊《咬文嚼字》2日发布“2024年十大流行语”。 上榜热词为:“数智化、智能向善、未来产业、city不city、硬控、水灵灵地、班味、松弛感、银发力量、小孩哥/小孩姐”。
AI协会:创业赋能平台 今天有幸拜访了深圳市人工智能行业协会,与副秘书长进行了两个小时的深入交流。슊我们一致认为,AI创业之路充满了挑战,需要更多的交流和资源共享来克服这些困难。因此,我们决定创建一个交流社群,为大家提供更多的赋能机会。ꊊ深圳市人工智能行业协会(SAIIA)成立于2017年5月23日,是全国首家人工智能行业协会。协会覆盖了电子通信、大数据、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、无人驾驶等多个AI领域,目前已有500多家会员企业。 协会设有专家委员会和专业委员会,汇集了210多位人工智能领域的专家学者,以及1600多位全行业专家,打造了一个特色人才集聚高地。 协会的宗旨是“立足深圳,深化AI,服务中国,辐射全球”,结合行业市场需求和企业发展需要,创办了“GAE深圳国际人工智能展览会”。同时,协会还开展学术交流、信息咨询、行业调研、成果推广、资源对接、标准建设、融资服务、人才服务、知识产权服务、公平贸易等服务。 自2019年起,协会定期发布《人工智能发展白皮书》,已发布50余份人工智能行业研究报告,并出版多期行业期刊《AI时代》。协会还联合海信、爱奇艺、优酷、腾讯、华声医疗等行业代表性企业进行多项团体标准编制工作。 截止2022年,协会已成功举办三届深圳国际人工智能展、七届中国人工智能领袖峰会、六届全球人工智能创业者大会、50余场走进标杆企业系列活动。 协会致力于增进政企学资间互信合作,加速人工智能技术成果转化,构建人工智能应用生态系统,推动人工智能技术和应用的发展,并规范行业行为、促进行业自律、提供行业服务、保障行业公平竞争,助力人工智能行业高质量、可持续发展。𑀀
谢菲尔德大学新生必备6大学习App推荐 在英国留学,选择合适的App可以让学习更加高效。以下是谢菲尔德大学新生必备的6大学习App推荐,助你轻松应对学业挑战! 笔记工具: GoodNotes:无纸化学习的好帮手,支持多种笔记和文档分类,提供丰富的笔记模板,方便整理学习文件。 Notability:功能与GoodNotes相似,支持分屏操作,还能录音和扫描课件,适合多种学习场景。 翻译工具: DeepL:免费且高质量的机器翻译软件,支持文本和网页翻译,适合学术研究和文献阅读。 Google翻译:支持在线和离线翻译,功能全面,满足多种语言需求。 语法检查: Grammarly:智能语法检查工具,一键检查语法、词汇和标点错误,提升语句连贯性。 文献搜索: Google Scholar:简单易用,资源丰富,提供期刊、学术论文等文献推荐。 JSTOR:汇集高质量学术期刊、文献、书籍和报告,涵盖多个学科领域。 ProQuest:全球硕博论文数据库,适合学术研究和论文写作。 数据来源: Statista:商科学生的必备工具,提供行业和公司的各种数据、指标和趋势。 Mintel:市场研究和消费者行为研究的好帮手,适合市场营销专业学生。 引用生成: Cite this for me:网页版引用生成工具,操作便捷,支持多种格式。 Zotero:支持多平台同步,提供桌面端软件和浏览器插件,方便引用参考文献,自动生成参考文献列表。 以上App推荐,助你轻松应对谢菲尔德大学的学习生活,快来试试吧!
[抱抱]ai人工智能怎么学 基础知识入门 理解基本概念:首先需要理解一些基本概念,如机器学习、深度学习、神经网络等。 数学基础:掌握线性代数、概率论和微积分等数学基础知识,这些是理解AI算法原理的基础。 编程语言:学习一门编程语言,如Python,因为它在AI领域应用广泛且易于上手。 机器学习基础:了解监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念,并学习相关的算法,如线性回归、决策树、支持向量机等。 深度学习:了解神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习技术。 学习资源和方法 参加在线课程:可以选择一些知名的在线课程,如吴恩达的《机器学习》课程或Coursera上的《深度学习专项课程》。 阅读书籍:阅读一些经典的AI书籍,如《人工智能:一种现代方法》,可以帮助你系统地了解AI的概念、发展历程和应用领域。 参与项目:通过参与实际项目或开源项目来加深对理论知识的理解,提升实战能力。 关注行业动态:订阅专业期刊,参加行业会议,了解最新的技术趋势和研究动态。 加入学习社群:加入一些AI学习社群,与其他学习者交流经验和心得,拓展人脉。 实战应用和持续学习 选择实战项目:从简单的项目开始,逐步提升难度,如图像识别、文本分类等。 参与竞赛:参加一些AI相关的竞赛,通过实际挑战提升自己的能力。 持续学习:保持对新技术的好奇心和敏感性,不断学习新知识,关注领域的前沿动态。 实践出真知:通过不断的实践和项目经验,将理论知识转化为实际技能。 #动态连更挑战#
跨考教育类博士选题:15个实用建议 许多外语专业的博士生在毕业后选择进入高校,而无论你是文学、语言学还是翻译学的博士,外语教学及研究总是离不开。因此,跨教育方向的SSCI期刊是一个不错的选择。 력覸 华大学的博士论坛上,主办方精心安排了6个论坛,每个论坛有5名博士生进行宣讲。这样不仅控制了数量,还为每位博士生提供了更多的交流时间,提高了交流质量。 近年来,AI、语言大模型、大数据等技术化和智能化议题成为各大会议和期刊的关注焦点。你可以关注digital literacy数字素养和digital addiction数字沉溺等实证调研,以及国情分析等新质生产力。 本次论坛有两个亮点:首先,清华教育科学研究院首次开设了英文学术论坛,这在国内较为罕见。虽然外院各大学术论坛有外籍专家全英文讲学,但专家点评和Q&A环节较少全英文进行(目前仅在浙大见过一次)。这次论坛上,平时中文授课的教育博士们的英文水平令人刮目相看。 然而,外语专业的人临场听说能力是否能抗住其他专业外语不断精进的压力呢?这是一个值得深思的问题。 𑠥 𖦬᯼现场利用讯飞五代进行同传(有幸进入网络直播booth看到了人工同传和AI智能同传的现场pk),展示了科大讯飞第五代同传水平和人工同传的一些值得深思的点。 𘠩过这些内容,你可以更好地了解跨考教育类博士选题的方向和趋势,为你的研究之路提供一些实用的建议。
️未来城市的高楼:智能与创新的象征 在未来城市的中心,有一座以可持续技术为特色的摩天大楼。这座大楼的“前台接待”是一个智能AI,能够处理各种语言的访客请求。大楼的“安全”系统由先进的软件控制,确保内外安全。 楼内有一个创新中心,其中包括一个互动“期刊”墙,展示了最新的区域性和全球创新趋势。游客可以用手势“选择”他们感兴趣的文章阅读,甚至可以实时与作者对话。 每年,大楼都会举办一个科技“展览会”,展示世界各地的发明和创新。这些展览不仅产生了强大的商业联盟,还激励了年轻的创业者。 为了“保护”这种创新精神,大楼管理层决定创建一个开放的创客空间,让人们可以自由地交流想法,并快速将它们变为现实。这个故事在大楼内外传播开来,成为了未来城市创新的象征。
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