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答辩小妙招:高频问题与万能答题公式 ### 答辩前的准备工作 心态调整:答辩时会有不同意见的老师,保持冷静和自信很重要。不要觉得自己总是对的,跟老师争辩可不是明智之举。 着装得体:穿正装,保持干净整洁,这是对答辩老师的尊重。 理论复习:答辩主要是看你对研究问题的掌握程度,所以一定要把论文里涉及的理论都消化好。 答题万能公式:提前准备好高频问题的答案,套用以下公式: 感谢老师指出问题 + 承认失误 + 改进方式 例如:感谢老师指出我论文中数据的错误,我当时在网络文章里看到就直接用了,没有去专业调研网站考证是否正确,确实是我学术态度不够严谨,我之后会去专业数据网站找到相关的调研数据改正的。 高频问题汇总 𝠤𛀤择这个课题? 例如:经过4年xx专业的学习,我学到了xx课题的知识,但在实习过程中发现xx社会现象,所以决定用我们专业知识,深入研究这个现象。 这个课题的创新点是什么? 例如:相比于其他文献和资料,这个课题的视角跟前人有所区别,区别在于xx。 论文有什么实际意义? 例如:本文以xx为研究对象,从xx角度出发,反映了xx社会现状。通过xx进行分析,得出了xx结论,对xx问题有借鉴意义。 本文的不足是什么? 例如:我仅从本xx专业角度研究,具有视角局限性,如果能从更多学科角度思考研究,结论会更有深度和厚度。 简单介绍你运用的这个理论 例如:本文运用了xx理论,该理论主要是为了解释xx现象。 论文的数据来源是? 例如:数据来自国家统计局xx年-xx年中的数据 / xx学者xx论文里的数据。 指出你论文格式、错别字等细节错误 例如:感谢老师指出错误,这确实是我的疏漏,答辩结束后我一定再仔细检查全文,看是否还有细节上的错误,再次感谢老师! 谈谈xx著作的主要观点 例如:根据我的理解,《xx著作》主要观点是xx。如果不会也不要硬掰,大方承认还需要再学习。 如果老师提的问题完全不知道怎么回答? 例如:大方承认错误,表达后续补充完善论文的意愿。 答辩小贴士 好论文除了选题、数据和案例,更需要掌握写好论文的方法论和思维工具。希望这些小技巧能帮到你,祝你答辩顺利!
学术型vs工程型博士:你更适合哪种? 大家好,今天来聊聊学术型和专业型博士的区别。其实,我是学术型博士的一员,但让我们一起来看看这两种博士类型的不同之处吧! 学习内容的不同 学术型博士更像是一个“书呆子”,整天沉迷于理论研究,追求知识的深度。他们喜欢钻研,探索未知的领域。而工程型博士则更像是一个“手工达人”,喜欢动手实践,追求知识的应用。他们更注重实际操作和技术的开发。 研究方法的不同 学术型博士的研究方法主要是文献调研和理论推导。他们会花大量时间阅读论文、做实验、写代码,然后总结出新的理论或方法。而工程型博士则更侧重实验设计和技术开发。他们喜欢动手做东西,把理论应用到实际中,解决实际问题。 职业发展的不同 学术型博士毕业后多数会选择进入高校或研究机构,继续他们的研究生涯。他们可能成为一名教授、研究员,或者继续在学术界进行更深入的研究。而工程型博士则更多选择进入企业或创业,将他们的技术转化为生产力。他们可能成为一名工程师、项目经理,或者创办自己的公司。 申请人员的不同 如果你是通过硕博连读的方式申请博士,那么学术型和专业型博士都可以申请。而如果你是专硕,一般只能申请工程型博士哦。不过,偷偷告诉你,这些是官方说明。在实际操作中,两者其实差别不大,毕业要求也差不多。所以,选哪个其实看你自己的兴趣和职业规划啦! 总的来说,学术型和专业型博士各有千秋,选择适合自己的才是最重要的!希望这篇文章能帮到你们,祝大家都能顺利找到适合自己的研究方向!ꀀ
实证分析三步走:数据、模型与结果检验 ### 文章前言 写一篇严谨的经济学论文,通常需要三个基本要素:视点、参照系和分析方法。视点是你想证明的观点;参照系是帮助你理解经济现实的标尺;而分析工具,也就是经济学模型,则是深入分析复杂经济世界的钥匙。 经济模型的结构 ️ 所有模型,不仅仅是经济模型,都有三个基本组成部分:环境、机制和求解过程。 环境:模型运行的背景或条件。 机制:模型内部的各种关系和互动。 求解:如何找到模型的解。 经济数据的特征 数据的真实性:数据的扭曲可能来自测量误差或样本选择。 测量误差:比如数据收集时的误差。 样本选择:比如只关注了某些特定群体。 数据来源:数据的来源多种多样。 调研数据:通过问卷调查等方式收集。 统计和行政管理数据:比如政府部门的统计数据。 实验数据:通过实验方法收集。 数据类型:数据的类型也有很多种。 截面数据:某一时间点的数据。 面板数据:多个时间点的数据。 时间序列:随时间变化的数据。 计量模型与统计实验 슥䖧性:模型中一些变量是固定的,不受其他变量影响。 内生性:变量之间互相影响。 工具变量的选择:解决内生性问题的一种方法。 弱工具变量问题:工具变量不够强,无法有效估计。 过度识别问题:工具变量过多,导致无法确定哪个是有效的。 工具变量的冗余问题:工具变量过多,导致估计不准确。 实验经济学和干预效果的估计:如何评估政策或干预的效果。 伪回归:回归结果不准确的情况。 经济学理论和伪回归:理论模型与实际数据的差异。 时间序列中的伪回归:时间序列数据中的异常波动。 空间数据中的伪回归:空间数据中的异常现象。 经济学上的显著性和统计上的显著性:两者之间的区别。 参数估计值的稳健性和政策分析 数估计值的稳定性、合理性和可靠性是实证分析的关键。稳定性是指参数估计值在不同条件下的变化程度;合理性是指参数估计值是否符合经济学理论;可靠性是指参数估计值是否具有可信度。 总结 首先,数据是实证分析的基础,数据的来源和类型非常重要。其次,模型是数据分析的工具,任何模型都有环境假设、机制和求解三个组成部分。再次,计量经济学虽然基于统计学,但两者之间存在差异。最后,计量经济学的估计结果通常用于政策分析,但Lucas批判认为参数估计值可能会随着政策变化而变化,使得计量经济学无法为政策分析服务。
2小时搞定英文Report? 在众多的英文论文作业中,Report可能是最麻烦且工作量最大的。与其他英文论文相比,Report最明显的区别在于数据和图表的统计。光是数据统计和制作图表就需要花费留学生大量时间,再加上其他部分的写作,任务量可谓巨大。 Report的六个主要部分: Table of Contents Executive Summary Introduction Body Conclusion/Recommendation Reference 写作建议: 实践性强:Report更注重实践,因此要少写理论,多结合实际情况分析。 数据准确:如果数据不是自己调研总结得出的,一定要在文中解释清楚,避免不必要的麻烦。 使用套模板也能轻松拿到80+的高分!
省直遴选才是你真正的战场!ꊥꥳ𐨀师说得没错!很多人把接下来的中央遴选当成练手的机会,毕竟那可是高手如林,竞争激烈,一堆大神在那儿互相卷。其实,现在备考中央遴选和省直遴选的时间都很充裕,为什么不集中全部精力,全力冲刺这次上岸的机会呢? 考试区别 中央遴选:考试内容非常规范,技巧性强,考试要点合并比较难。 省直遴选:考试内容向中央遴选靠拢,一年一考或两年一考。 市级遴选:可能与省直遴选同时进行。 部门遴选:出题更加灵活。 具体题型 单多判:涉及政策理论、公文知识、省情等。 简答论述:涉及政策理论、公文知识、省情等。 热点类案例分析:包括归纳概括、提出对策、综合分析。 机关实务:调研、会议、应变处置、培训、接待、统筹协调。 公文:公文写作、公文改错。 文章写作:议论文、政论文、策论。 中央遴选 考试设置ABC套试卷,AB类主要为正处级、副处级领导职位设置,侧重于考察案例分析与对策性论文一科,材料篇幅较长,约5000字,难度较高。C类主要为主任科员及以下职位设置,侧重于考案例分析一科,主要是分析案例、提炼观点、措施问题。 省直遴选 一般一套试卷,重点测查阅读理解能力、综合分析能力、提出和解决问题能力、文字表达能力。 招考范围 中央遴选:面向全国招考。 地方组织的选考试:遴选对象多局限于本地。 部门自行组织:招考对象一般是面向该省、市、县,偶尔有面向全国范围的招考。 大致程序 ️ 公开遴选的大致程序包括发布公告、报名与资格审查、考试、组织考察、决定与任职。 备考资料 素材积累:人民日报、秘书工作笔记、学习强国。 网课:北辰作文批改、李一辰遴选+题训课。 刷题:案例分析300例(某公)、北辰月刊(真题)、公选王app。 总之,省直遴选才是你真正的战场,全力以赴吧!ꀀ
如何快速搞定论文摘要?实用技巧在这里! 在学术写作的漫长旅程中,Abstract(摘要)往往是一个让人头疼的部分。尽管它看起来很短,但却浓缩了整篇文章的精华。摘要通常是读者首先阅读的部分,有时甚至是唯一的阅读部分,因此写好摘要至关重要。 摘要应该包含哪些内容? 明确研究主题和目标 描述研究方法 总结主要研究结果 陈述研究结论 摘要的结构通常包括:介绍、方法、结果和讨论。一般来说,摘要应该在100-300字左右,但具体字数要求可能因学科而异,因此请务必检查相关要求。 摘要要简明扼要,让读者一眼就能明白你的研究内容和结论。虽然不同学科的结构可能有所不同,但摘要应该包含研究目的、方法、结果和结论。 最简单快捷的写摘要的方法是等到论文完成后再写,因为它是你已完成工作的总结,而不是研究项目的预告。 ✅ 写摘要的小贴士: 阅读其他摘要:学习如何在你的学科中写好摘要,可以通过阅读其他人的摘要来实现。在进行论文调研时,你可能已经阅读了很多期刊文章的摘要,学习它们的写作结构和风格。 反向概括:对于较长的论文,可以尝试使用反向概述的方法来编写摘要。列出每章或每节的关键词,并总结每段的论点。然后修改每个中心句子,使其逻辑清晰,展示论点是如何发展并关联起来的。 清晰简洁地写作:一个好的摘要应该简短而有影响力,每个单词都很重要。每个句子都应该清晰地传达一个重点,保持简短明了: 避免被动句:被动结构通常冗长,用主动句可以使每句话更短、更清晰。 避免长句:用简洁的表达式或单个单词代替较长的句子。 避免模糊的行话:非专业性的读者应该能够更容易理解你的文章。 避免重复和填充词:尽可能用代词替换名词,并消除不必要的单词。 避免详细的描述:摘要不会提供详细的定义、背景信息或对其他学者作品的讨论,这些信息应该包含在论文的正文中。 通过以上方法,你可以快速而有效地写出一篇高质量的论文摘要。
KCL留学Report攻略,速看! 在众多英文论文作业中,Report可能是最麻烦且工作量最大的之一。与其他英文论文相比,Report最明显的区别在于文中数据和图表的统计。数据统计和图表制作就占用了留学生们大量的时间,再加上Report的其他部分,任务量可想而知。 Report的结构: Report通常由以下六个部分组成: Table of Contents Executive Summary Introduction Body Conclusion/Recommendation Reference Report内容写作方面: Report更注重实践,因此写作时要少写理论,多结合实际情况进行分析。 数据和图表一定要准确。如果不是自己调研总结的数据,一定要在文中解释清楚,避免不必要的麻烦。 希望这些建议能帮助大家更好地完成Report,轻松拿到A+!
实证分析三步走,轻松搞定论文写作! 还在为实证分析发愁?别担心,这篇文章帮你搞定! 数据处理:这是实证分析的第一步,也是最基础的一步。你需要有数据支撑,数据处理分为两个部分:数据清理和数据计算。虽然没有统一的标准,但有一个基本要求——识别。你可以借助一些成熟的理论模型,这样就不会有太大偏差。如果是自己构建模型,那就要严格按照统计和计量的要求来,确保对模型的假设前提和限制有全面准确的理解。 弄清主题:这一步是为了确定你要研究什么问题。如果你还没想好,那就再翻翻前面的内容,重新来一遍。记住,要用简洁准确的用语来表述你的问题,同时注意问题的导向性,确保读者不会因为表述而产生疑惑。新的研究问题才更有发表价值。 ✍ 写作方法:写作方法有很多种,这里介绍几种常用的: 论证方法:用说理的方式,综合运用所学专业的基础理论、知识和技能,对研究问题进行层层梳理,提出明确论点,逐一予以阐释、论证。 评述方法:对研究领域的某一成果或具体观点进行褒贬不一的综合性评述。根据评述对象的不同,评述通常分为文献评述和会议评述两种。 调研方法:基于真实的社会实践调研,对搜集的信息进行综合整理后,再开展客观分析。这种方法常用于经济学、社会学、政治学、法学、管理学等社会实践性较强的学科。 考证方法:对学科领域或社会实践中的某一问题,以直接或间接的材料为基础进行深入研究、辨明是非。这种方法常用于历史学、语言学、文学等学科。 这些步骤都很深入地讲解了实证分析,如果还有不懂的地方,可以寻求专业实证分析机构的帮助,让你的论文写作更加顺利。袀밟𛀀
硕士论文写作秘籍:问卷和访谈的完美结合 硕士毕业论文的写作过程,就像一场没有硝烟的战争。我凭借两种“法宝”,顺利通过了论文审核,甚至在盲审中也取得了不错的成绩。现在,我将这些经验分享给大家,希望能帮到正在为论文奋斗的你们。 问卷调研法:按部就班,收集有效数据 问卷调研看起来复杂,其实有固定的步骤可以遵循。 精准定位,设计先行:首先,明确你的研究目标和核心问题,然后根据这些目标设计问卷题目。问题类型要多样化,包括单选题、多选题来快速收集基础信息,了解大众的普遍看法,同时设置简答题来深入挖掘受访者的独特见解和特殊经历。题目表述要简洁易懂,避免歧义和学术术语,确保不同背景的受访者都能轻松作答。 样本选定,广撒网:根据研究主题,确定合适的调查对象群体。例如,如果你研究大学生的消费习惯,那么高校学生就是你的样本主体。通过线上问卷平台和线下实地发放等多种渠道来扩大样本量,提升数据的代表性。线上可以利用问卷星、腾讯问卷等平台,线下可以在校园食堂、图书馆等人流密集处发放纸质问卷。 数据整理,去伪存真:回收问卷后,剔除无效问卷,比如大量空白、胡乱作答的问卷。然后,利用数据分析软件(如Excel、SPSS)对有效问卷数据进行统计分析,计算出各项指标的百分比、均值等,将数据转化为有力的论据来支撑论文观点。 访谈调研法:依循模板,深挖一手故事 访谈看起来复杂,其实也有固定的步骤可以遵循。 锁定对象,预约档期:根据研究需求,挑选具有典型性和代表性的访谈对象。例如,如果你研究非遗传承,就找资深非遗传承人。提前通过电话、邮件等方式礼貌预约,说明访谈目的、时长和大致流程,敲定双方合适的时间。 拟定提纲,把控节奏:围绕研究核心,编制详细的访谈提纲,问题遵循由浅入深、从宽泛到具体的逻辑顺序。比如,先问非遗传承的总体历程,再聚焦技艺难点突破。访谈时,营造轻松的氛围,灵活根据对方回答适时追问、深挖细节,全程把控时间与话题走向,确保获取关键信息。 通过这两种方法的结合,我的论文顺利通过了审核,甚至在盲审中也取得了不错的成绩。希望这些经验能帮到你们,祝大家论文写作顺利!
挑战杯:你准备好迎接学术界的奥运会了吗? 最近有不少同学开始关注挑战杯的相关信息,看来不少高校已经提前启动了这项赛事。那么,挑战杯到底是什么呢?简单来说,挑战杯课外学术竞赛(简称大挑)是奇数年举办的学术赛事,下一次正式比赛将在25年举行。不过,很多学校为了抢占先机,校赛已经开始在本学期进行了。 大挑和小挑有什么区别呢?大挑更侧重于学术科研和发明创造,而不是商业化。相比之下,小挑更注重商业化和创新创意。 大挑有哪些赛道呢?根据上届的通知,大挑分为三大赛道:自然科学论文、哲学社会科学调研和发明创造(分为A类和B类)。 自然科学论文:主要评选优秀的理工类论文,类似于期刊论文。 哲学社会科学调研:主要评选社科相关的社会调研报告,类似于正大、暑期社会实践调研等。 发明创造:主要评选优秀发明作品,其中A类是大型发明,B类是小型发明。 大挑的含金量非常高,同学们一定要尽早准备!如果你需要交流或帮助,欢迎随时找我沟通哦!
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