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ieee学术会议新上映_ieee xplore入口(2024年12月抢先看)

内容来源：合毅科技所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

ieee学术会议

如何查找会议论文？𐟓š 亲爱的朋友们，今天我们来聊聊如何查找会议论文。其实，这个过程并没有你想象的那么复杂，只要掌握几个关键点，你就能轻松找到你需要的资料。下面我就给大家分享几个常用的方法：知网-会议论文库 𐟓‘ 首先，知网是个不错的选择。你可以通过注册账号、连接校园网或者图书馆来访问。谷歌学术 𐟌 如果你能正常使用谷歌学术，那真是太好了！登录后直接搜索你需要的会议论文。如果发现无法下载，可以试试用 sci-hub 或者其他工具，还可以用镜像网站。国外数据库资源 𐟌 如果你需要国外的会议论文，可以试试 ei、cpci、ieee、acm、spie 等数据库。这些资源通常需要单位购买后才能使用，个人用户可以通过合法途径获取。高校图书馆网站 𐟏능ˆ륿˜了高校图书馆网站也是一个很好的资源。比如浙江大学图书馆，国内很多会议论文都可以通过万方数据库来检索。小贴士 𐟒እœ覣€索时，记得输入准确的关键词和会议名称，这样可以提高搜索的准确性。希望这些方法能帮到你，祝你学术研究顺利！𐟎“

𐟔 轻松找到EI会议的五大秘籍 𐟎‰ 想要发表EI会议论文，但不知道如何找到合适的EI会议？别担心，这里有五种方法帮你轻松搞定！ 1️⃣ EV数据库：利用EV数据库，你可以输入研究方向，检索会议文献，查看详细信息，从而找到被EI收录的会议。 2️⃣ IEEE：作为电气、电子、计算机工程领域的权威，IEEE每年举办数千个高品质会议。关注IEEE官网，你能找到电气电子工程类的EI会议。 3️⃣ 中科院国际会议服务平台：这个平台提供了最新的会议和推荐会议列表。你可以根据学科筛选会议，再查看是否被EI收录。 4️⃣ 科学网：科学网汇集了国内大部分学术会议，是查找国内EI会议的好去处。 5️⃣ 中国计算机学会：在中国计算机学会的网站上，找到活动板块中的会议专栏，那里有很多正规的会议信息，包括详细的介绍和网页链接。 𐟔 除了以上方法，还有如Allconferences、ourglocal、中国学术会议网、学术会议云、行业单位会议论坛等资源可供参考。但记住，找到会议后，还需要对会议的整体评价进行筛选，确保其学术价值。 𐟚€ 快速找到心仪的EI会议，为你的学术研究助力！

「IET会议」「IET资讯」【IET 国际学术会议合作】在中国，IET一直结合当前的热点话题组织工程技术各领域的国际国内学术会议，技术研讨会等各种形式的技术交流活动。除IET自己主办的各种会议活动以外，IET积极支持高校、国内学会和协会、学术期刊出版社举办的会议活动，通过IET的渠道进行宣传推广并合作出版会议论文集。目前已通过IET审核标准的会议论文集都进入了IET全文数据库（IDL）、文摘数据库Inspec、提交IEEE Xplore与Ei Compendex检索。了解更多请点击：网页链接

理工男的浪漫：把知识喂到你嘴里 𐟍𝯸 理工科的浪漫，可能就是那种默默把你喜欢的东西送到你嘴边的感觉吧。对于我们工科，尤其是计算机专业的人来说，有几个超好用的研究工具，简直是科研路上的小助手。 Semantic Scholar：学术搜索的利器 𐟔 首先推荐的是Semantic Scholar。这个工具只有一个简单的搜索框，可以输入关键词、文章名或者作者名。别看它简单，速度可是比IEEE和ACM快多了，而且结果特别清晰专业。搜索结果会显示文章标题、期刊会议标题、出版日期以及引用数量，还能进行多条件筛选。更棒的是，文章页面会显示摘要、图片、引用、参考文献以及相关文献。和IEEE、ACM一样，但结果更清晰。你还可以创建账号，生成自己的学术数据库，生成research feeds（我也不知道具体是啥，反正我觉得挺高科技的）。它的定义是“基于你保存的论文的最新AI推荐”，可以让你随时了解领域最新动态。 X-mol：影响因子的筛选神器 𐟓Š 接下来是X-mol。这个工具和IEEE等数据库一样，有一般搜索栏和高级搜索。不同的是，它可以筛选影响因子。搜索结果显示文章标题、期刊会议标题、出版日期以及影响因子，右侧还会显示每年出版数量。文章页面会显示摘要以及相关文献。这个工具特别适合那些需要关注影响因子的科研人员。这些工具不仅能帮助我们更高效地查找和筛选学术资源，还能让我们在科研路上走得更远、更稳。理工科的浪漫，可能就是这种默默的陪伴和帮助吧。

成功举办！业界首次低空通信学术研讨会—— 11月27日至30日，IEEE第十届微波天线传输和EMC国际会议（IEEE MAPE 2024）在广州成功举办。MAPE是由电气与电子工程师协会(IEEE)支持的高水平国际学术会议，经过数年发展，MAPE已成为无线通信行业专业人士的最前沿会议之一。本次MAPE 2024由华南理工大学和IEEE中国理事会主办，并得到IEEE广州分会和IEEE广州AP/MTT分会的技术支持。大会录用的论文将以会议论文集形式出版，并提交至EI Compendex、 Scopus检索。成功举办！业界首次低空通信学术研讨会

《学术会议交流受限：中美学术交流断裂的前沿探讨阻碍》学术会议作为学术交流的重要平台，在中美学术交流断裂的背景下，其交流受限的状况严重阻碍了学术前沿话题的深入探讨，使两国学者难以在第一时间分享最新研究成果、交流创新思想，对学术研究的推进产生了显著的负面影响。在国际学术会议方面，许多全球性的学术盛会曾是中美学者交流互动的重要场所。例如，在国际计算机科学领域的顶级会议如 ACM SIGKDD（数据挖掘与知识发现会议）、IEEE CVPR（计算机视觉与模式识别会议）等，中美两国的顶尖学者都会汇聚一堂，展示各自在数据挖掘算法、计算机视觉技术等方面的最新研究成果，并就相关领域的前沿问题展开激烈的讨论。这些会议为中美学者提供了一个直接面对面交流的机会，促进了学术思想的碰撞与融合，往往能激发出新的研究思路和创新方向。然而，随着中美关系的紧张，美国政府对中国学者参加在美国举办的学术会议设置了诸多限制。一些涉及高科技领域如人工智能、量子计算等的学术会议，中国学者的签证申请被无故拒绝或拖延，导致许多中国学者无法赴美参会。这使得中国学者在这些国际学术会议上的身影逐渐减少，失去了在国际学术舞台上及时展示中国最新研究成果的机会，也难以与美国同行进行深入的现场交流和探讨。同时，中国举办的一些国际学术会议也面临着美国学者参与度下降的问题。由于美国国内政治氛围和政策导向的影响，部分美国学者在接到中国学术会议邀请时，会因担心回国后受到审查或面临其他职业风险而选择放弃参会。这使得中国学术会议的国际化水平受到影响，原本可以通过中美学者共同参与而深入探讨的学术前沿话题，只能在有限的范围内进行交流，无法充分吸收两国学者的智慧和见解，限制了学术研究的广度和深度。在学术会议组织合作方面，中美学术机构之间的合作也变得困难重重。以往，中美学术机构会共同发起、组织一些双边或多边学术会议，在会议主题确定、议程安排、嘉宾邀请等方面进行紧密合作。例如，在生物医学领域的国际学术会议组织中，中美双方会结合各自在基础医学研究、临床医学实践等方面的优势，确定具有前瞻性和实用性的会议主题，邀请全球知名学者参与。但如今，这种合作组织学术会议的模式因中美学术交流受限而难以开展，双方在合作过程中会面临更多的政治考量和政策限制，导致学术会议的质量和影响力有所下降。从学术研究创新发展的角度来看，学术会议交流受限阻碍了学术创新的步伐。学术创新往往依赖于多学科、多视角的研究成果交流与融合，中美学者在不同学术领域都有着独特的研究视角和方法。在学术会议交流顺畅时，双方可以相互学习、相互借鉴，将不同的学术思想和研究方法应用到自己的研究中，从而推动学术研究的创新发展。例如，在材料科学领域，美国学者在纳米材料制备技术方面有先进的研究成果，中国学者在材料性能测试与应用研究方面有丰富的经验，通过学术会议的交流，双方可以探讨将纳米材料制备技术与材料性能测试方法相结合的创新思路，开发出具有更高性能的新材料。但由于学术会议交流受限，这种跨学科、跨国界的学术创新合作难以有效开展，使得学术研究在一些关键领域难以取得突破性的进展。为了打破学术会议交流受限的困境，中美学术界应积极探索线上学术会议交流模式。利用现代信息技术，搭建虚拟学术会议平台，让中美学者能够突破地域限制，在平台上进行学术报告展示、论文交流讨论等活动。同时，中美两国政府也应在保障国家安全的前提下，适当放宽对学术会议交流的限制，鼓励学者之间的正常学术往来，恢复学术会议作为学术前沿探讨重要平台的活力，促进学术研究的创新与发展。「特朗普新政」「特朗普」

自动驾驶行业的内卷中，出行平台也跑到了前列。根据我的了解，就在近日，如祺出行与广汽研究院联合研究成果《PrevPredMap: Exploring Temporal Modeling with Previous Predictions for Online Vectorized HD Map Construction》被全球计算机视觉及机器学习领域知名学术会议IEEE/CVF计算机视觉应用冬季会议（以下简称“WACV会议”）于第一轮评审中直接接收，预计将于2025年2月的WACV会议结束后正式发表。被WACV会议接收的原因，在于提出了在线矢量地图构建的创新模型。需要注意的是，如祺出行是全国首个提出在线矢量地图构建方案的出行平台。在这份研究成果中，如祺出行和广汽研究院首次探索了基于历史预测结果的在线矢量地图构建方案，能够高效利用历史信息解决遮挡问题并提升检测精度，从而降低众源地图构建成本、提升众源地图构建质量。如祺出行相关人士也表示，如祺出行一直鼓励研发团队关注自动驾驶产业需求，在推进业务项目的同时进行相关创新实验。提起在线矢量地图构建技术，虽然早在2022年8月，地平线提出了MapTR首次达成实时端到端矢量在线建图。但如祺和广汽研究院此次的这一成果，进一步探索了使用历史帧的预测表征进行时序建模，并且首次提出双模式训练策略，相同权重的模型在单帧模式和时序模式下都可以高质量推理。基于这一创新模型，在我看来就有很大可能为未来车端实时建图、云端众源地图构建、4D车道线预标注等服务提供支持。值得为如祺出行和广汽研究院这一创新研究成果点个赞。「如祺出行」「广汽集团」「自动驾驶」「新能源大牛说」

𐟓š如何找到学术会议论文？ 𐟔想要找到学术会议论文？试试这些方法吧！ 1️⃣ 学术数据库是不错的选择！𐟒𛊠 - Web of Science、Scopus等综合数据库，论文资源丰富。 - 特定学科数据库，如IEEE Xplore、ACM Digital Library，也能助你找到目标论文。 2️⃣ 利用学术搜索引擎，轻松查找！𐟔Ž - Google 学术、百度学术，输入关键词和会议名，即刻找到相关论文。 3️⃣ 图书馆资源，不容忽视！𐟓š - 学校或研究机构的图书馆，可能订阅了相关数据库，通过检索系统就能找到。 4️⃣ 访问会议主办方网站，直接获取！𐟏⊠ - 部分学术会议主办方网站提供过往会议论文下载或检索。 5️⃣ 专业协会网站，专业资源汇聚地！𐟓– - 学科专业协会网站可能发布或链接会议论文资源。 6️⃣ 学者个人网站，分享学术成果的好地方！𐟎“ - 部分学者会在个人网站上分享他们在学术会议上发表的论文。 7️⃣ 加入相关研究领域的论坛和社区，与学者交流心得！𐟒슠 - 在学术交流论坛上，可能有学者分享或讨论会议论文。

外文文献找不到？看这里就够了！（附网址） 𐟏력Œ学们，别担心找不到外文文献！今天我来给大家分享一些实用的小技巧，帮你轻松搞定外文文献的查找和引用。英文文献去哪里找？𐟌 首先，很多学校都要求参考文献必须是近五年的。所以，你需要找到那些最新的英文文献。你可以尝试以下几个网站： Google学术：这个网站可以帮你找到很多高质量的英文文献。 PubMed：主要是医学领域的文献。 IEEE Xplore：电子工程和计算机科学领域的文献。最新的英文文献怎么找？𐟔 如果你需要最新的英文文献，可以尝试以下几个方法：订阅学术期刊：很多学术期刊会及时更新最新的研究成果。参加学术会议：学术会议上会有很多最新的研究成果展示。文献管理工具：使用NoteExpress或者Endnote这样的工具，可以帮你自动更新和管理最新的参考文献。文献怎么插入论文？𐟓˜ 对于本科生来说，直接复制粘贴参考文献的引用格式就行了。但对于硕士生来说，建议使用NoteExpress或者Endnote这样的文献管理工具。这样不仅可以方便管理参考文献，还能避免格式错误。为什么不用Word或WPS的“引用-尾注”？❌ 很多同学可能会想到用Word或WPS自带的“引用-尾注”功能。但这个功能有个大问题：当你把参考文献作为“尾注”插入时，Word会认为参考文献是文档的最后一个部分，这样在参考文献后面插入“分节符”等操作就会失效，导致论文的附录和致谢不会自动出现在目录里。而且，使用Word自带的尾注功能，最后的排版和格式调整会很麻烦，参考文献本身有错也不容易发现。总之，使用Word或WPS自带的尾注功能，最后的排版调格式很麻烦，参考文献本身有错也不容易发现。所以，还是建议大家使用专业的文献管理工具来管理参考文献。希望这些小技巧能帮到你们，祝大家写作顺利！𐟓

软件工程毕业设计选题选题思路𐟎𔧨𗟦Š€术趋势：关注软件工程领域的最新技术发展，如人工智能、区块链、云计算等在软件开发中的应用，从中寻找创新的研究点。解决实际问题：从软件开发过程中遇到的实际问题出发，如软件质量、项目管理、需求变更等，提出切实可行的解决方案。跨学科研究：结合其他学科的知识，如心理学、管理学、经济学等，拓展软件工程的研究视野，探索新的研究方向。案例分析：选择具有代表性的软件开发项目或企业，进行深入的案例分析，总结成功经验和失败教训，为软件工程实践提供参考。查找资源𐟓š 学术数据库：如 IEEE Xplore、ACM Digital Library、中国知网等，可检索大量软件工程领域的学术论文。专业期刊：订阅软件工程相关的核心期刊，如《软件学报》《计算机学报》《IEEE Software》等，及时了解最新的研究动态。学术会议：参加软件工程领域的重要学术会议，如 ICSE（International Conference on Software Engineering）、ASE（Automated Software Engineering Conference）等，与同行交流，获取前沿信息。开源社区：关注开源软件项目和社区，了解最新的软件开发技术和实践经验。避雷选题方向及原因❌ 过于陈旧的选题：如对传统软件开发方法的研究，在当前技术快速发展的背景下，可能缺乏创新性和现实意义。原因是软件工程领域不断涌现新的技术和方法，传统的研究选题可能已经被广泛研究，难以有新的突破。范围过于宽泛的选题：如 “软件工程的发展趋势”，这样的选题过于宏观，难以深入具体地进行研究。原因是范围太广，容易导致内容空洞，缺乏针对性和深度。缺乏实际应用价值的选题：纯理论性的研究，没有与软件开发实践相结合，可能难以引起读者的兴趣和关注。原因是软件工程是一门实践性很强的学科，需要解决实际问题，缺乏应用价值的选题难以对软件开发实践产生实际影响。

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