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课程讨论文章权威发布_智能ai写作免费网站(2024年12月精准访谈)

内容来源：合毅科技所属栏目：观点更新日期：2024-12-04

课程讨论文章

如何撰写MA教育学必修核心课程论文？撰写MA教育学必修核心课程论文需要展示清晰的研究框架和过程。以下是一个详细的指南，以利兹大学MA教育学5044模块为例。 𐟓š 第一部分（1600字）选择一个特定的领域，研究至少三篇最近的基于研究的文章。讨论这些文章对该领域的发展做出的重大贡献。批判性地评估文章的各个方面（如研究方法、质量和伦理等）。讨论这些文章中报道的研究如何有助于该领域的知识，以及还存在哪些局限性。 𐟓 第二部分（2400字）根据对文献的回顾和第一部分中确定的研究差距，制定一个研究主题并设计一份研究提案。提案应包含以下内容：研究询问的标题引言、主要研究目的和背景（研究背景）研究问题方法（包括参与者、数据收集方法和程序）以及您选择的方法的基本原理可信度/有效性和可靠性对可能的数据分析方法的解释关于伦理考虑和程序的讨论 𐟌Ÿ 评分重点批判性理解和思考：理解教育研究学会批判性地回顾文献，并系统地综合研究结果培养提出具体研究问题的能力学会设计实证研究培养使用定性和/或定量方法的能力（包括混合方法研究）学习收集和分析定性和定量数据培养研究质量意识理解和遵守研究中的伦理考虑总的来说，虽然难度不大，但必修课非常重要。通过这门课程，学生可以掌握研究的方法和过程，为接下来其他模块的论文作业打好基础。

莫纳什媒体专业选课攻略：避开那些坑！在上一篇文章中，我们讨论了screen专业的选课推荐。总的来说，screen专业的level 1课程对新手不太友好，而level 3的课程难度较高，不适合其他specialization的同学零基础入门。所以，这次我们来看看所有media学生都会遇到的level 2必修课程三选二的难题。首先，明确一下，我是个懒人且追求高分，所以我的选课原则是少论文、少小组作业，你懂的…现在逐步恢复线下授课，课程可能会有所修改，请大家以handbook为主，我的分享仅供参考！以下是我的推荐顺序，全是私心，你杠你有理！ 1️⃣「ATS 2186」Audio lab 音频实验室 2️⃣「ATS 2187」Video lab 视频实验室补充一个容易被忽略的点：handbook上对所有media学生的公共必修课程，都是可以多选但不能少选的。比如说，我已经修读了writing lab和audio lab，那么我再选video lab的时候，video lab就会作为level 2的选修课程计入我的毕业要求。还是那句话，学习没有捷径，尤其是今天分享的这两个课程。不同于写论文，实操类课程的好处是你投入20小时和40小时产出的作品质量一定是不同的。感谢耐心看完的小伙伴，下一篇还没想好讲什么，大家想看整体选课需要规避的陷阱还是继续课程分享？

原版教材为何效果不佳？四大原因揭秘在上一篇文章中，我分享了在新概念教材中遇到的挑战，以及如何逐步回归原版教材的心路历程。切肤之痛让我深刻领悟，也更加明确了未来的方向。 𐟓š 大部分原版教材的学习者语法能力较弱，这并不是教材本身的问题，而是在学习过程中没有像新概念教材那样强调语法。原版教材的最大优势在于它轻语法，重通识和思维模式的培养。 𐟕𐯸 一小时的线上课程，除了阅读课文，还包括热身讨论和文章架构的分析，中间穿插一些自然拼读和简单的语法，最后抛出critical thinking问题，让孩子发表见解。时间非常紧张，需要孩子全程专注，没有闲聊，课前预习，带着问题去上课。可以说，想把这一小时充分利用到极致需要天时地利人和。 𐟤” 如果你发现学习原版教材效果不佳，可以自检以下问题： 1️⃣ 有没有带孩子深入预习？不仅仅是查生词，还要英译英举例子，讨论文章的难点？ 2️⃣ 有没有定期关注孩子的学习进程，与老师互相反馈，商讨改进方案？ 3️⃣ 有没有围绕课本主题进行专门的拓展阅读？比如文章讲捕猎植物，就去找植物相关的视频和书籍？ 4️⃣ 有没有尝试自己写一些感兴趣的主题文章，或者从网络上寻找相关资料？如果你没有做到这些，那么你应该知道为什么原版教材效果不佳了。原版教材并不是原罪。

2020年12月23日数据分析工具推荐今天的有效学习时间是5小时。𐟓– 𐟌ž上午，我继续阅读那本《research Methods》的神书。今天读到的两个章节分别是关于案例研究和语料库工具在混合方法研究中的应用。在二语习得领域，案例研究主要关注两个方面：1) 移民的有限二语水平发展；2) 大学环境中的二语习得。研究设计可以分为单一案例和多案例研究，以及长期研究和短期研究。文章推荐长期研究的时间跨度至少要覆盖一门课程或一个学期的开始到结束，或者实验对象从一个环境到另一个环境的过渡。虽然这些内容听起来很有趣，但与我的研究题目不太相关，所以只是随便看看。 𐟓š第二篇文章主要讨论了在基于语料库的研究中，不要过于相信语料库工具给出的定量结果。语言是一个复杂的、包含社会环境的产物，因此在数据分析过程中，我们也要相信自己的直觉和经验，敢于否定或质疑机器给出的答案。文章的核心思想是：样本（代表性、实用性）研究者（批判性思维、定性判断）应用（语料库的预期应用） 𐟒𛤸‹午，我继续自学R语言。已经把网课Module1上完了，电脑上也下载好了RStudio。不过，Jupyter Notebook怎么下载啊？我还没搞懂。这个网课只提供web模拟，没有讲解如何安装软件（难道就我一个人不会？𐟤”️）。在结束学习的最后时刻，我写出了自己的第一个稍微复杂一点的代码（有序因子），好激动！如果当年大学学了info，我是不是也能成为一把好手啊？𐟘‰ 𐟔Data Analysis Tools推荐（书里看来的）： NVivo WordSmith Tool AntConc 有用过或准备用的朋友们可以一起交流啊～❤️

𐟓š《兼爱》教案详解𐟓– 𐟎“课程名称：《兼爱》 𐟕𐯸授课时间：总计2学时 𐟓教学目标： 1️⃣ 让学生准确理解《兼爱》的文本内容。 2️⃣ 分析文章中的重点词汇和句式。 3️⃣ 探讨文章的主旨和深层含义。 𐟓š教学重难点： ✅ 重点：理解“兼爱”的内涵及其在文章中的体现。 ✅ 难点：分析文章中的复杂句式和深层文化含义。 𐟓–教学方法： 1. 文本细读法：通过深入阅读文本，理解作者的思想和情感。 2. 小组讨论法：通过小组讨论，培养学生的合作能力和批判性思维。 𐟓师生活动设计： 1. 教师引导学生进行文本细读，并分享阅读心得。 2. 教师提出问题，激发学生进行思考和讨论。 3. 教师总结学生的讨论，并给出自己的见解。 𐟓š教学反思：本节课通过深入探讨《兼爱》的内涵和思想，让学生对古代文化有了更深入的了解。在未来的教学中，可以尝试更多元的教学方法，以激发学生的学习兴趣和思维能力。

UCL学姐的批判性思维秘籍，高分必备！大家好，今天我们来聊聊如何在UCL的研究生学习中运用批判性思维来拿高分。批判性思维不仅仅是学术上的能力，更是我们在面对各种问题时能够独立思考、形成自己观点的关键。下面，我将结合UCL的课程内容和个人经验，分享一些具体的实践方法。首先，根据金字塔分类法则，学习成果从低到高依次是记忆、应用、分析、评估和创造。批判性思维就隐藏在这个金字塔的各个层次中。通过以下三种方式，你可以在学习过程中逐渐培养这种能力： 1⃣️ 对知识的应用想要在论文中拿到高分，最简单的方法就是引用不同的文献来支持自己的观点。比如，在写论文时，可以引用不同学者的文章，这样不仅能丰富内容，还能显示出你对知识的应用能力。 2⃣️ 对知识的分类这一步需要对文献进行深入分析，找出它们之间的相似点和差异点，然后进行分类。接着，筛选出重点内容进一步分析，推测其中的原因或后果。这个过程虽然比应用更耗时，但冲高分的同学们千万不要错过。 3⃣️ 对知识的评估评估是在上一步的基础上，对重点文章进行深入讨论。包括讨论文章的优劣之处，以及可能出现的问题及其原因。这个过程需要调用专业知识，并进行批判性思考，也是教授们最喜欢看到的。大胆猜测，大胆评估，分数自然会上涨。个人感想：虽然这些方法看似简单，但真正应用到学术写作中，需要调用大量的专业知识和进行批判性思考。想要在Essay中拿高分，同学们一定要多加练习，逐渐养成习惯。后续还会继续更新论文写作的思维方法，并结合实际案例分析，请继续关注我后续的更新，为你的学术加油！

美国文商类博士上课方法分享提示：适合普通人，大佬请划走首先，不同专业和学校的教学方法差异很大。这篇文章适合那些课程主要以研讨会形式进行的专业。每节课的主要内容是讨论教授布置的论文或教材。这种教学方式与传统教授讲解、学生听讲的方式有很大不同。在课堂上，我们通常围坐在大桌子四周，每节课会有一个学生担任讨论主持人。每堂课会安排6-10篇阅读任务，教授会选择具有代表性、启发性的论文，或者作为反面教材的论文。每篇论文通常有十几页到五十几页不等，平均值大约是三十几页。如果一学期有三门课，每周需要阅读几百页的论文或教材。如果轮到自己做讨论主持人，任务量就更大了。这种形式对母语为英语的学生来说比较容易，他们的阅读速度会比我们快很多。对英语非母语者来说，一开始会非常挑战。以下是我的一些方法： 𐟌𘥦‚何阅读不感兴趣的文章略读。只看摘要、引言、讨论和结论部分，了解文章大意。我一开始总是认真读完所有内容，效率太低。读多了会发现，上述四个部分已经把文章的主要内容告诉你了，中间那些长长的论述过程其实可以忽略。感兴趣的文章精读。虽然我不看论述过程，但遇到感兴趣或者与科研方向相关的文章，精读是很有必要的。了解作者是如何论述一个观点、假设或者回答一个问题的过程，有助于形成批判性思维。同时，读论文是一个积累的过程，读多了才能找到感觉。更重要的是，或许你会从这个你感兴趣的topic里想到一些自己的idea。 𐟌𘥦‚何上课比如某堂课安排了6篇文章，你可以选2篇精读，然后讨论这两篇文章时，你可以集中精力输出，基本这节课你就完成了80%的发言任务。剩下的20%，争取剩下的4篇论文各发言一次即可。对于不感兴趣并且进行略读的那几篇文章，不要先发言，等有人发言之后，寻找那个容易切入的讨论点。因为文章无论写的多好，同学们的讨论往往都很水，在比较水的讨论中切入比从作者文章直接切入容易很多。这样就完美地度过了一节课，算下来核心阅读任务大概是每节课2篇，是不是感觉好一些？

K12阅读课全流程解析𐟓š 𐟓– 阅读课流程 1️⃣ 导入环节用大象（elephant）作为中心词进行导入，引导学生描述大象的主要特征。 2️⃣ 预习环节对于听不懂或没兴趣的学生，通过多种方式教学单词，如造句、拆分单词和展示图片。 3️⃣ 理解环节泛读：快速浏览文章，了解文章的主旨。精读：再次阅读文章，通过仔细阅读了解文章的细节。设计两个问题，邀请两位同学回答，并准备好相应的问题与答案。 4️⃣ 应用环节朗读文章：带读，提醒学生注意发音和语调。分组讨论：文章描述了什么，但这样就够了吗？引导学生思考并讨论，最后邀请小组回答。 5️⃣ 总结与作业环节邀请学生一起总结，多读几遍文章，并通过上网了解更多信息。 6️⃣ 告别环节询问学生是否喜欢今天的课程，是否有任何问题。如果没有问题，那么课程就结束了，期待下次见面。通过这些步骤，学生们可以更好地理解和掌握阅读材料，提高阅读能力和兴趣。

澳洲留学必备：课前预习与课堂技巧全攻略初到澳洲，你可能会有这样的困惑：“我的英语水平还不错，甚至通过了雅思考试，为什么在课堂上却听不懂当地人的讲话呢？”生活方面还能勉强适应，但上课听不懂确实让人焦虑。以下是一些实用的建议，帮助你在澳洲的留学生活开局顺利。 𐟌Ÿ课前预习：澳洲大学的教授们默认学生具备预习的能力，他们喜欢在课堂上讲解一些延伸内容。因此，课前预习非常重要。课程大纲：每周的学习内容、课堂任务和预习要求都会在课程大纲中详细列出。作业大纲：作业的提交时间、具体要求和评分标准都会在作业大纲中明确说明。 PPT：每周课堂的知识点汇总，内容丰富。阅读清单：教授会要求学生在上课前阅读相关文章，并带着问题来上课。 𐟓š课堂技巧：对于初次来澳洲留学的学生，第一次上课就是考验大家“多任务处理”的能力，尤其是tutorial课堂。听课：首先要认真听讲，跟上教授的节奏，确保重要信息不遗漏。小组讨论：在小组讨论中，要着重听取每个同学的观点，尤其是local学生的观点。虽然他们的观点可能不如我们优秀，但澳洲人的思维方式和我们不同，他们更喜欢逐点输出观点。参与课堂：大多数tutorial都有参与分数，即课堂参与分。尽可能与教授多交流，至少混个脸熟，拿到这部分分数。小组讨论中要勇于发表自己的观点，这有助于理解消化知识点。思维导图：一边上课一边画思维导图，这样一节课结束后就能对课程内容有宏观的概念，方便复习。笔记：小组讨论时，光靠脑子记不住大家说过什么，简单的笔记可以帮助教授在询问时逻辑复述。 𐟓…课后作业：平时的作业如Paper、Essay、Report、Presentation占据了分数的半壁江山，而期中期末考试占比的分数并不多。希望这些建议能帮助你在澳洲的留学生活更加顺利！

计算机专业真的有那么差吗？来听听我的看法最近在网上看到很多关于计算机专业的讨论，尤其是劝退的声音特别多。说实话，这些声音确实让人有点焦虑。但作为一个在计算机行业摸爬滚打多年的老兵，我觉得有必要给大家打点气，毕竟计算机专业真的不坑！为什么那么多人劝退？𐟤” 首先，大家通过互联网了解一个行业的就业情况，其实是很片面的。你看到的第一篇劝退文章，很可能会引发更多的负面情绪。就像大数据算法一样，你会不断地看到更多的劝退文章。计算机专业到底怎么样？𐟒𛊊在百度上，你会发现80%提到计算机的文章都在劝退。但作为一个计算机专业的老人，我想说，这个专业绝对不坑！只要你大学期间认真学，打下坚实的基础，对未来的发展真的非常有帮助。别被别人的负面情绪影响𐟘䊊有些人刚进入社会找不到工作，或者被琐碎的工作磨坏了脾气，就对计算机专业没有好评价。但其实，计算机互联网工作真的比很多其他方向起步高！如何学好计算机？𐟒ኦ˜Ž确目标：不要像高中一样只跟着课程走，给自己定一个明确的目标。面试官更关注你的基础知识和处理问题的能力，而不是你的绩点。脱离课本和视频：先跟着课本或视频完成一个项目，然后不看视频，自己编码。最后可以改造一下，或者基于视频里的项目做一个类似但不同的项目。知识遗忘得快：学新知识时，要学会抓主线，把零碎的非本质的东西浏览一遍就行。多思考设计背后的原理，多问自己为什么。焦虑和担心找不到工作𐟘𑊊焦虑和担心找不到工作是很正常的，但行动是缓解焦虑的最好方式。明确自己的职业规划，读研、找工作或其他安排，都要提前想好。了解你想要发展的方向包含了哪些子模块，比如Java web需要学Java语言基础、JVM、数据库、计算机基础等。提前准备简历，不是让大家写简历，而是希望你思考自己在大学做的这些事情，能为自己的简历加分多少。总之，计算机专业绝对不坑！只要你努力，未来一定会感谢现在拼搏的自己！𐟌Ÿ

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