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舞蹈表演专业毕业论文写作全攻略튰 舞蹈表演专业的同学们,毕业论文选题时间到啦!这里为你准备了107个选题灵感,供你参考和选择。 论文写作步骤来啦: 1️⃣ 确定选题:从提供的选题中挑选一个或多个,明确你的研究方向。 2️⃣ 撰写摘要:简要概述你的研究内容,突出主要成果和贡献。 3️⃣ 选定关键词:根据你的研究主题,挑选5-10个关键词,便于论文检索。 4️⃣ 编写正文:按照论文大纲,详细介绍研究背景、目的、方法、过程、结果和结论。 5️⃣ 列出参考文献:列出你在研究过程中引用的所有文献。 6️⃣ 添加附录:如有需要,可以添加数据、图表、程序代码等补充材料。 确保你的论文格式规范,逻辑清晰,论据充分,符合学术要求。 快来挑选你的选题,开始你的论文写作之旅吧!
研究生必看!10个外国文献检索神器 不会找外国文献?别担心,我来帮你! 想要写出高质量的论文,只靠某知某网是不够的哦~ 我研一寒假写了一篇没有外网文献的论文,结果被导师在组会上批评得一无是处,说全是废话文学。虽然心里很难受,但导师说得对!都是我的错!不讲了,都是学术生涯的眼泪。来看看这些干货吧: 国外论文检索工具: Google Scholar Scopus Web of Science PubMed IEEE Xplore ACM Digital Library SpringerLink Elsevier ScienceDirect Wiley Online Library Taylor & Francis Online
法律检索工具大盘点:15款实用工具推荐 一、法条检索 中国法律APP 这是我常用的法条APP,终身会员价格实惠,覆盖全面的中国法律法规,关键词搜索即可。 国家法律法规数据库(微信小程序) 小组成员常用的法条检索工具,与中国法律APP内容相同,免费且高级检索功能强大。 元典智库(微信小程序) 同学推荐,法条和案例丰富,搜索形式灵活,值得一试。 二、类案检索 中国裁判文书网 以前常用,但案例不全。 北大法宝 适合在校生,提供免费服务,有法条联想功能,可找到相关法律法规和司法解释。 威科先行 界面友好,提供律师随笔,对案例分析有帮助。 Alpha 适用于律所,价格较高,可检索疑难案例。 元典问答(小程序) 免费,可通过AI问答找到相关案例。 通义法睿 阿里巴巴推出的专业法律检索工具,AI专业性强。 Metalaw 免费,覆盖一般类案,提供案例分析和思维导图功能。 中国法律服务网APP 提供人民调解案例专栏,方便查找调解类案例。 小包公 刑事案例丰富。 法大官网 提供刑事律师无罪辩护经典案例的裁判要旨和详解。 中国法庭公开网 三、AI工具 讯飞星火 综合性强,收录全面,适合写简单文章和小论文。 通义AI 法律专业性强,值得一试。 Kimmi 知识产权法老师推荐,可自动生成法律文书和PPT,但需电脑端操作。 以上是众多法律检索工具的精选推荐,大家可以根据自己的需求选择。欢迎讨论和分享更多好用的检索工具!
微软论文:RAG and Beyond,一个超详细的综述 Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyond: A Comprehensive Survey on How to Make your LLMs use External Data More Wisely (检索增强生成 (RAG) 及其他:关于如何让你的 LLM 更明智地使用外部数据的全面调查)「ai」「程序员」 论文:arxiv.org/abs/2409.14924 摘要: 借助外部数据增强的大型语言模型 (LLM) 已展现出在完成实际任务方面的卓越能力。将外部数据集成到 LLM 中的技术(例如检索增强生成 (RAG) 和微调)正受到越来越多的关注和广泛应用。 尽管如此,在各个专业领域有效部署数据增强型 LLM 仍面临巨大挑战。这些挑战涵盖了广泛的问题,从检索相关数据和准确解释用户意图到充分利用 LLM 的推理能力来完成复杂任务。我们认为,对于数据增强型 LLM 应用,没有一刀切的解决方案。 在实践中,表现不佳通常是由于未能正确识别任务的核心重点,或者因为任务本身需要多种功能的混合,而这些功能必须解开才能获得更好的解决方案。 在本调查中,我们提出了一种 RAG 任务分类方法,根据所需外部数据类型和任务的主要重点将用户查询分为四个级别:显性事实查询、隐性事实查询、可解释的原理查询和隐藏的原理查询。我们定义了这些查询级别,提供了相关数据集,并总结了解决这些挑战的关键挑战和最有效的技术。 最后,我们讨论了将外部数据集成到 LLM 中的三种主要形式:上下文、小模型和微调,重点介绍了它们各自的优势、局限性以及它们适合解决的问题类型。 这项工作旨在帮助读者彻底理解和分解构建 LLM 应用程序中的数据需求和关键瓶颈,为不同的挑战提供解决方案,并为系统地开发此类应用程序提供指南。 「ChatGPT超话」
文献管理工具 科研工作者的好帮手:EndNote ✅ 优点: ▪️在线检索速度快,数据库资源丰富; ▪️支持多种输出格式,可自定义格式、筛选器和链接文件; ▪️文献库稳定,不易丢失。 ❌ 缺点: ▪️分组功能仅限二级目录,不支持标签管理; ▪️商业软件,收费较高; ▪️不支持检索历史保存和PDF文件内搜索。 个人图书馆的优选:Mendeley ✅ 优点: ▪️提供2GB文献管理存储空间(约1000千篇文献)和100MB共享空间; ▪️支持多平台(网页版,Windows版,Mac版,Linux版等); ▪️兼容Microsoft Word, LibreOffice, and LaTeX等软件。 ❌ 缺点: ▪️多平台同步有时存在滞后; ▪️iPad版功能不完善; ▪️与Word适配程序缓慢; ▪️无法自定义文献类型,不支持类似Zotero的多附件插入和树状目录。 完美主义者的选择:Citavi ✅ 优点: ▪️可搜索超过4800个图书馆目录和数据库; ▪️支持PDF全局检索,并支持创建PDF格式的网页截图; ▪️拥有超过5000种引用样式,可自动生成论文格式。 ❌ 缺点: ▪️需要导入数据库; ▪️启动速度较慢; ▪️仅支持Windows系统。 国内的骄傲:NoteExpress ✅ 优点: ▪️已预设许多国内杂志的格式,无需额外设置; ▪️支持笔记功能,方便记录感兴趣的参考文献; ▪️提供相关检索历史保存功能。 ❌ 缺点: ▪️收费软件; ▪️不具有内置的PDF阅读器; ▪️不具备网络同步功能。 自动识别的利器:Zotero ✅ 优点: ▪️完全免费并且开源,高度可自定义; ▪️支持无限级分类目录,具有文件夹与标签两个分类系统,可自定义标签; ▪️支持CNKI文献检索导入,可一次性导入多篇文献,文件导入自动补全信息。 ❌ 缺点: ▪️Zotero用户只能免费使用300M的空间; ▪️没有内置的PDF阅读工具; ▪️支持的输出格式有限。 国货之光:Notefirst ✅ 优点: ▪️网络版软件,同一用户在不同计算机间的题录数据可自动同步更新; ▪️提供专门的读书笔记模块,方便记录研究想法; ▪️内置PDF阅读器功能强大,包括添加各种标记、注释以及书签。 ❌ 缺点: ▪️需注册账户才能使用。
RAG里的分块非常重要,分块影响了RAG检索出来的块的内容,分块不正确容易导致上下文信息丢失,而影响了LLM回答的质量。「程序员」「rag」 于是有种技术叫Late Chunking (后期分块)↓这是一种改进长上下文嵌入模型中上下文保存的技术。 > 传统的分块方法通常用于检索增强生成 (RAG),在将长文本分成较小的块时可能会丢失关键的上下文。 > 后期分块首先处理整个文本,然后生成块嵌入,从而保持跨块的上下文。这种方法通过保留分散在多个文本段中的信息,提高了检索准确性,尤其是对于较长的文档。 论文:arxiv.org/abs/2409.04701 Blog: Part I. jina.ai/news/late-chunking-in-long-context-embedding-models/ Part II. jina.ai/news/what-late-chunking-really-is-and-what-its-not-part-ii/ 「ChatGPT超话」
SCOPUS检索全攻略:从入门到精通 SCOPUS作为一款引文数据库,确实可以进行文献检索。它与EI、SCI等数据库在检索方式上有些相似,但使用的系统不同。以下是关于SCOPUS检索的详细介绍: 检索平台 要检索SCOPUS,需要访问SCOPUS数据库。而检索SCI可以通过Web of Science数据库,检索EI则可以通过EV数据库。除非一本期刊同时被SCOPUS、EI或SCI收录,否则发表的论文无法在Web of Science和EV中检索到。 检索条件 SCOPUS数据库本身具备检索功能,但并不是所有文献都能通过SCOPUS检索到。前提条件是,论文必须在SCOPUS收录的期刊上发表。只要没有特殊情况,这些论文在见刊后会被期刊方送检SCOPUS。一旦SCOPUS完成收录程序,我们可以通过论文题目、关键词、作者等关键词进行检索。 检索步骤 打开SCOPUS主页:可以通过搜索找到SCOPUS的链接,也可以通过学校图书馆找到。但如果没有权限的IP或账号,很多检索功能将无法使用。建议了解SCOPUS数据库在国内如何登录。 点击检索:在主页点击“检索”,系统会匹配出相关的文献搜索结果。可能不止一条,需要根据左栏的选项进行精细筛选。 精细筛选:根据筛选结果找到目标文献。 进入详细信息页面:点击文献标题,进入详细信息页面。 通过以上步骤,我们可以在SCOPUS数据库中找到并获取相关文献的详细信息。
在RAG过程中,如何检索出正确的内容供AI参考,是降低AI幻觉,提升AI回答质量的关键点。「ai」「程序员」 基于这个点,最近有不是研究可以参考: 1. Antropic 提出的Contextual Retrieval,使用两种子技术:上下文嵌入和上下文 BM25。此方法可以将失败的检索次数减少 49%,与重新排序结合使用时,可以减少 67%。图1 - 图4,访问:网页链接 2. Jina AI提出的Late Chunking,通过先全文Embedding,在每个块都保留全文的上下文信息,再分块的方式提高RAG检索的准确性。参考之前的微博:黄建同学 3. RAGFix团队提出的FFF(Fully formatted facts),该技术认为:LLM 围绕名词短语组织信息,当遇到语义相似的单词或短语时,它们有时会混淆或误解它们。这导致模型在生成响应时选择错误的“路线”,从而产生幻觉。因此其解决方案是将输入数据转换为“完全格式化的事实”(FFF)。图5 - 图8,访问:网页链接 4. 该论文的方法为每个文档生成元数据和合成问答 (QA),以及为基于元数据的文档集群引入元知识摘要 (MK Summary) 的新概念。RAG检索召回的是"问题+答案"的组合,而不是单纯的文本块。图9-图10,访问:网页链接 「ChatGPT超话」
毕业论文资料查找与常见问题解答 如何查找毕业论文资料? 追溯查找法 追溯法是根据研究需求,追踪相关文献的参考文献。文献后面常附有参考文献,这些资料可能对你的选题有很大帮助。通过这些线索,你可以快速找到所需的文献资料。这种方法对于不熟悉检索工具的同学来说非常实用。 直接查找法 顺查:从课题相关文献的起始年代开始,一直查到最近。这种方法虽然费时,但不会漏检,误检的可能性也较小。 倒查:与顺查相反,从最近开始往回查,直到找到足够的资料为止。这种方法节省时间,但漏检率较高,适用于没有时间期限的题目。 抽查:根据课题特点,抓住该学科文献发表集中的年代进行检索。 延伸查找法 这种方法利用检索工具查找文献资料,如被引文献、引用文献、知识挖掘与发现等。通过分析文献之间的内在联系,合理延伸检索手段,可以找到更多的资料。 如何撰写毕业论文摘要? 摘要的四要素:目的、方法、结果和结论。 目的 指出研究的范围、目的、重要性、任务和前提条件,不是主题的简单重复。 方法 简述课题的工作流程,包括对象、原理、条件、程序、手段等。 结果 陈述研究后的新发现、新成果及价值,包括通过调研、实验、观察取得的数据和结果,并剖析其不理想的局限部分。 结论 通过对课题的研究所得出的重要结论,包括从中取得证实的正确观点,进行分析研究,比较预测其在实际生活中运用的意义,理论与实际相结合的价值。 毕业论文撰写常见问题 毕业论文撰写涉及诸多问题,由于篇幅限制,无法在此一一展示。有需要了解的小伙伴可以后台联系我,一起共度学术难关!
西安交通大学医学部博士申请全攻略! 嘿,大家好!最近有不少小伙伴在问关于西安交通大学医学部博士申请的事儿,特别是关于英语成绩的要求。今天我就来给大家详细讲讲,希望能帮到你们。 英语成绩要求 首先,咱们得说说英语成绩的要求。医学部对英语的要求还是挺高的,具体如下: 全国大学外语六级考试成绩达到460分及以上; TOEFL成绩达到80分及以上(IBT); IELTS成绩达到6.0分及以上; GRE成绩达到300分及以上(新)。 如果你没达到这些要求,也别灰心,医学部会组织专家进行审核。只要你的表现足够优秀,还是有机会进入下一环节的。 其他申请条件 除了英语成绩,申请人还需要具备以下条件: 有较强的学术研究能力,发表过SCI学术论文并提供检索证明; 报考临床医学或口腔医学专业学位的,还需具备相应的临床医学或口腔医学硕士专业学位,或者是在读的全日制专业学位临床医学或口腔医学硕士; 报考临床医学或口腔医学专业学位的,还需获得临床医学或口腔医学住院医师规范化培训合格证书(应届生须在博士研究生入学前获得)。 申请程序 申请流程也相对简单,分为以下几个步骤: 网上报名:时间从2024年11月1日到11月14日,网址是西安交通大学研究生招生信息网。 提交材料:按照要求准备好所有需要的材料,包括学术成果、临床经验等。 等待通知:提交材料后,耐心等待医学部的通知。 正式申请:接到通知后,按照要求进行正式申请。 小贴士ኦ后,给大家一些小建议: 提前准备好所有需要的材料,避免临时手忙脚乱; 多参加学术活动,提升自己的学术水平和影响力; 保持积极心态,相信自己一定能够成功! 希望这些信息对大家有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!祝大家申请顺利!
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