经济预测与决策论文直播_2024年时政热点论文(2024年12月全新视觉)
机器学习预测数字金融资产价格的研究评述 最近有一篇论文引起了我的注意,它用机器学习来预测数字金融资产的价格,特别是非同质化代币(NFT)和去中心化金融(DeFi)在COVID-19疫情期间的变化。这个研究框架非常有意思,涵盖了技术指标、宏观经济指标、媒体炒作和情绪相关的特征,以及非线性特征工程和集成机器学习。 数据和特征工程 论文使用了8种加密货币(包括AAVE、BANCOR、ENJ等),9个技术指标(如MA5),5个宏观经济指标(如以太坊和比特币的日收盘价格、经济政治不确定性指数、原油和黄金价格),以及6个媒体指数(如恐慌指数和媒体炒作指数)。这些数据被用来训练和测试模型。 预测建模 论文采用了两种主要的机器学习模型:ISOMAP-GBR和UMAP-RF。等距映射(ISOMAP)和统一流形近似与投影(UMAP)技术类似于主成分分析(PCA),与梯度提升回归(GBR)和随机森林(RF)结合,以实现预测分析。 模型性能评估 论文将ISOMAP-GBR和UMAP-RF模型与决策树(DT)、支持向量回归(SVR)、自回归综合移动平均(ARIMA)和季节性自回归综合移动平均(SARIMA)模型进行了比较。通过Kruskal-Wallis测试,发现ISOMAP-GBR和UMAP-RF模型的性能优于其他模型。 模型解释 论文还对模型进行了详细的解释,特别是对ENJ的预测进行了特征影响分析。结果显示,技术指标在解释ENJ动态中占据优势,而ETH和BTC也具有显著影响力。此外,原油价格(OIL)也成为一个关键因素,显著解释了价格变化。 个人思考 这篇论文不仅展示了机器学习在预测数字金融资产价格方面的潜力,还提供了许多有用的见解。例如,ETH和BTC对所有币种的高预测能力,以及OIL与币种之间的非线性关联。这些发现不仅对学术研究有价值,也对实际投资有一定的指导意义。 总的来说,这篇论文是一个很好的例子,展示了如何结合多种数据源和机器学习技术来预测数字金融资产的价格。如果你对机器学习和数字金融感兴趣,强烈推荐你读一读这篇论文!
数学与应用数学毕业论文选题指南 嘿,数学与应用数学专业的姐妹们,今天给大家带来一份超棒的毕业论文选题指南,绝对不能错过哦! 数学建模在实际问题中的应用 数学建模真的是个万能工具,尤其是在城市规划、交通管理和经济预测这些领域。通过建立数学模型来分析和解决问题,简直不要太酷!芦𐦍析与统计方法 现在可是大数据时代,数据分析和统计方法简直是标配。你可以研究如何从海量数据中提取有价值的信息,为决策提供强有力的支持。 优化理论与算法 优化理论和算法可以帮助我们找到最优解,无论是在生产调度、资源分配还是其他领域,都能提高效率和效益。简直就是现代工业的魔法师!♀️ꊦ᧮方法 数值计算方法可以解决很多复杂的数学问题,比如微分方程求解、矩阵运算等。为科学研究和工程应用提供了强有力的工具。찟 ️ 图论与网络分析 图论和网络分析在社交网络、通信网络、交通网络等领域有着广泛的应用。你可以研究网络的结构和性能,优化网络设计。是不是感觉像在研究蜘蛛网?𘯸♀️ 金融数学 金融数学结合了数学和金融知识,可以研究金融市场的规律和风险,为投资决策和风险管理提供理论支持。简直就是金融界的科学家! 教育数学 教育数学关注数学教育的方法和策略,可以研究如何提高数学教学质量,培养学生的数学思维和创新能力。感觉像是在研究如何让孩子们爱上数学?袀뢝䯸 应用数学中的数学物理问题 应用数学与物理问题的结合,可以深入研究自然现象和科学规律,推动科学技术的发展。简直是在探索宇宙的奥秘! 希望这些选题方向能给大家一些灵感,祝大家毕业论文顺利通过,学术之旅愉快!
数学与应用数学毕业论文选题指南 嘿,数学与应用数学专业的同学们,今天给大家带来一些超棒的毕业论文选题方向,赶紧来看看吧! 数学建模在实际问题中的应用 数学建模在现实生活中的应用简直不要太广泛!比如城市规划、交通管理、经济预测等等。通过建立数学模型来分析和解决问题,真的超级有意义,感觉每天都在开脑洞! 数据分析与统计方法 在大数据时代,数据分析和统计方法简直是神器!你可以研究如何从海量数据中提取有价值的信息,为决策提供支持。比如,通过分析用户行为数据来优化产品设计,是不是很酷? 优化理论与算法理论和算法可以帮助我们找到最优解,无论是在生产调度、资源分配还是其他领域,都能提高效率和效益。比如,通过优化算法来减少物流成本,简直不要太实用! 数值计算方法᧮方法可以解决很多复杂的数学问题,比如微分方程求解、矩阵运算等。为科学研究和工程应用提供有力工具。比如,通过数值计算方法来预测天气变化,是不是很科幻? 图论与网络分析 图论和网络分析在社交网络、通信网络、交通网络等领域有着广泛的应用。你可以研究网络的结构和性能,优化网络设计。比如,通过分析社交网络来预测流行趋势,是不是很酷? 金融数学融数学结合了数学和金融知识,可以研究金融市场的规律和风险,为投资决策和风险管理提供理论支持。比如,通过金融数学模型来评估股票投资的风险,是不是很实用? 教育数学 教育数学关注数学教育的方法和策略,可以研究如何提高数学教学质量,培养学生的数学思维和创新能力。比如,通过教育数学方法来设计互动式教学游戏,是不是很有趣? 应用数学中的数学物理问题 应用数学与物理问题的结合,可以深入研究自然现象和科学规律。比如,通过应用数学方法来模拟宇宙演化,是不是很科幻? 希望这些选题方向能给你一些灵感,祝大家都能写出超棒的毕业论文!
大数据会计论文,100个选题! 大家好,今天给大家分享100个关于大数据与会计的论文选题,绝对让你在选题时不再迷茫! 财务共享模式下的教学改革探讨 如何加强新形势下的高校财务内部控制 大数据时代企业业财税融合研究 数智时代智能财务的课程建设研究 大数据背景下饲料企业会计信息质量的提升策略 大数据在预算编制和监控中的应用 会计专业学生对大数据技能的掌握情况 基于大数据的信用评分模型在会计中的应用 新零售商业模式下企业财务会计与管理会计融合分析 提升事业单位财务会计信息化应用水平 大数据在政府和非营利组织会计中的应用 认知计算在会计决策支持中的应用 大数据对会计和审计标准的影响 信息技术在提高会计运作效率中的作用 非结构化数据在会计分析中的使用 大数据在会计监管技术中的应用 会计专业人士对大数据技术的适应能力 大数据在会计风险管理中的应用 通过大数据分析优化会计流程 大数据在提升会计透明度中的作用 利用大数据进行财务预测的方法和效果 基于大数据的信用评分模型在会计中的应用 大数据在环境会计和可持续发展中的应用 数智技术发展对业财融合的促进作用 企业财务共享模式的优化 研究管理会计在国有企业的应用对策 数字经济时代会计专业课程体系构建路径研究 管理会计人才需求分析及培养建议 面向数字素养提升的《财务大数据应用》课程教学实践探索 金税四期背景下中小企业税务风险管理研究 企业财务会计信息质量的影响因素及应对策略分析 大数据背景下财务信总管理研究 大数据背景下会计面临的挑战及其应对策略 会计师在大数据时代的角色变化 大数据在银行和金融机构会计监管中的应用 通过大数据分析优化会计流程 大数据在新兴市场会计问题研究中的应用
如何在电工杯数学建模竞赛中脱颖而出? 在22年的电工杯数学建模竞赛中,我选择了A题,最终获得了一等奖。作为一个新手,我想和大家分享一些参赛的经验和心得。 竞赛内容概述 电工杯数学建模竞赛的题目通常来自电工、近代数学以及经济管理等领域。题目经过简化后,主要是关于信息处理与预测、控制理论及应用、运筹与决策、电路与电磁场理论的相关问题。每年有两个赛题,分为A题和B题。A题通常与电工相关。 22年的题目是: A题:高比例风电电力系统储能运行及配置分析 B题:5G网络环境下应急物资配送问题 21年的题目是: A题:高铁牵引供电系统运行数据分析及等值建模 19年的题目则是: A题:电源规划 B题:露天停车场停车位的优化设计 数学建模的核心 数学建模就是根据实际问题建立数学模型,并对其进行求解。数学模型就是用数学公式(方程等数学函数)来表示输入与输出的转换关系。模型的求解一般通过编程来实现。在电工杯竞赛中,通常需要1-3人组成一个团队,最多可以有一名指导教师。比赛时间为三天三夜(72小时)。 22年的A题有7个小问题,建议解题和论文撰写同步进行,每解完一题就写一题的论文,不要等到所有题目都解完再写论文,时间会非常紧张。团队中至少要有一人会编程(不需要精通,基本的编程能力即可),一般使用MATLAB进行编程。建议提前学习和整理一些常用的算法,到时候可以直接套用。 时间管理 ⏰ 时间管理非常重要。前期不要松懈,不建议前两天通宵,会影响思维运转。最后一天可以通宵,一般来说需要通宵。合理安排时间,切记完成比完美更重要。 论文格式 论文的格式官方会给出,可以参照官方格式来写。切记完成比完美更重要。 小贴士 ኊ在建立数学模型时,建议所有人参与,这样后续的编程和论文撰写会更加清晰。前期不要松懈,不建议前两天通宵,会影响思维运转。最后一天可以通宵,一般来说需要通宵。合理安排时间,切记完成比完美更重要。 希望这些经验能对你有所帮助,祝你在电工杯数学建模竞赛中取得好成绩!
UCL统计学辅导:从基础到进阶 帝国理工统计与精算PhD,专攻精算学、概率论、统计推断、因果推断(包括异质性处理效应分析、因果特征挖掘、合成控制法等)、贝叶斯统计、随机过程、金融随机分析、矩阵论、多元回归分析、数据挖掘、机器学习、量化分析、非确定性量化SQL。 包括但不限于以下UCL统计学辅导课程: 预测学 Forecasting 决策与风险 Decision and Risk 随机系统 Stochastic Systems 统计推断 Statistical Inference 医疗统计学 Medical Statistics 数据计算 Statistical Computing 析因实验 Factorial Experimentation 应用贝叶斯方法 Applied Bayesian Methods 统计学精选话题 Selected Topics in Statistics 调查统计设计 Statistical Design of Investigations 金融随机方法 Stochastic Methods in Finance 统计模型和数据分析 Statistical Models and Data Analysis 健康经济学的贝叶斯方法 Bayesian Methods in Health Economics ﹤𝜤𘚣论文、提案、毕业论文等课业的帮助包括: Tutorial Editing Proofreading ꠥꦎ妜把握的任务,欢迎挑战!
MBA学位论文的五种研究方法 随着管理科学的不断发展,管理学研究方法也在逐步完善。本文通过探讨科学研究方法,提出MBA研究不同于经济学研究方法,指出MBA研究主要基于实践研究。具体分析了MBA学位论文研究方法的类型,确定了MBA教育趋向于应用研究的研究路径。 工商管理教育在当今广受欢迎,管理类书籍与期刊大量出版,管理话题被广泛谈论,各种西方管理思想与论著被介绍到中国。尽管中国在世界经济舞台上的地位不断上升,工商管理教育也高速发展,但工商管理的研究方法尚未形成系统性的知识。著名华人管理学家徐淑英教授(2005)认为:“中国的发展迫切需要积累管理知识,以帮助各类公司在这个动态多变的环境中运营”。 以下介绍五种MBA学位论文的研究方法: 案例研究法 通过深入分析一个或多个具体案例,来探索管理问题。案例研究法强调对现实问题的深入剖析,适用于需要深入了解特定情境的研究。 实验研究法 슠 通过控制变量,观察不同条件下的管理现象变化,以揭示管理规律。实验研究法注重实验设计和数据分析,适用于需要验证假设的研究。 模拟研究法 通过模拟实际管理环境,进行实验或模型分析,以预测管理行为或决策的影响。模拟研究法适用于需要预测未来管理趋势的研究。 问卷调查法 通过设计问卷,收集大量数据,进行统计分析,以了解管理现象的分布和变化。问卷调查法适用于需要大规模调查的研究。 实地研究法 튠 通过实地观察、访谈等方式,收集第一手资料,以揭示管理问题的本质。实地研究法适用于需要深入了解实地情况的研究。 这些研究方法各有特色,适用于不同类型的MBA学位论文。通过综合运用这些方法,可以更全面地探索管理问题,提升研究的质量和深度。
会计毕业论文选题宝典✨ 撰写会计毕业论文时,选题是关键的第一步。以下是一些精选的论文选题,供你参考: 1️⃣ 经济时代会计变革探秘 - 探讨数字经济对会计实务、财务报告和信息披露的深远影响。 2️⃣ ⥊᥅릜务模式下的内控研究 - 分析财务共享服务对内部控制的影响,并研究如何优化流程。 3️⃣ 大数据在会计审计中的应用评估 - 评估大数据技术在会计审计中的实际应用效果。 4️⃣ 🨉计与可持续发展研究 - 探讨绿色会计如何推动企业可持续发展。 5️⃣ 企业社会责任与会计信息披露分析 - 研究企业社会责任与会计信息披露的紧密联系。 6️⃣ 区块链技术在会计领域的应用前景 - 分析区块链技术在会计领域的潜在应用及其前景。 7️⃣ 会计准则国际趋同下的企业会计实务挑战 - 研究国际会计准则趋同对企业会计实务的挑战。 8️⃣ 上市公司财务舞弊案例解析与防范 - 分析上市公司财务舞弊案例,探讨防范机制。 9️⃣ 互联网金融背景下的会计监管革新 - 研究互联网金融对会计监管的挑战与机遇。 基于人工智能的会计预测与决策支持系统研究አ - 分析人工智能技术在会计预测与决策支持中的应用前景。
大数据时代下会计专业的创新与挑战 大数据时代为会计专业带来了前所未有的机遇与挑战! 在这个数据驱动的世界中,大数据与会计的结合为我们提供了丰富的研究方向。 ᩦ先,我们可以探索大数据对会计信息质量的影响。随着海量数据的涌现,如何确保会计信息的准确性、可靠性和及时性?大数据技术能否提升会计信息的透明度,为利益相关者提供更有价值的决策依据? 其次,研究大数据在财务管理中的应用。如何利用大数据分析进行风险评估和预测,帮助企业更好地进行财务规划和战略决策?大数据能否优化成本管理,提高企业的经济效益?再者,探讨大数据对审计工作的挑战与机遇。大数据时代下,审计方法和技术需要做出哪些改变?如何利用大数据提高审计效率和质量,确保审计的独立性和公正性? 最后,大数据与会计职业道德也值得深入思考。在数据安全和隐私保护日益重要的今天,会计人员应如何遵守职业道德规范,保护企业和客户的敏感信息? 总之,大数据与会计专业的融合为我们打开了一扇充满无限可能的大门。ꥰ伙伴们可以根据自己的兴趣和专业方向,选择一个合适的论文选题,深入研究,为会计领域的发展贡献自己的智慧和力量!갟
工程管理专业论文选题推荐! 妃写一篇有深度且创新的工程管理论文?以下选题或许能给你带来灵感! 1⃣ 智能建造:AI在工程管理中的应用 探讨AI算法如何优化施工进度、成本控制及风险评估,展现科技赋能工程管理的新图景。 2⃣ 项目管理创新:敏捷管理VS传统模式♂️芥﹦析敏捷管理在快速变化环境下的优势,提出适用于现代工程项目的灵活管理策略。 3⃣ 跨文化工程管理:全球视野下的挑战与机遇 研究不同文化背景下工程管理中的沟通障碍、团队协作策略,促进国际项目合作的高效性。 4⃣ 趋势洞察:绿色建筑与可持续发展𗱥析绿色建筑技术如何推动工程项目环保升级,结合案例分析其经济效益与社会影响。 5⃣ 数据驱动决策:大数据在工程管理中的应用 利用大数据分析预测项目风险、优化资源配置,展现数据智能如何引领工程管理迈向精细化时代。 记得,选题要紧跟时代脉搏,结合个人兴趣与专长,才能写出既有深度又具创新性的论文哦!
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