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异构的学术前沿信息_多智能体强化学习(2024年11月实时热点)

内容来源：合毅科技所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

异构的学术

81岁女院士在央视节目上“出尽洋相”，当主持人撒贝宁捡起那掉在地上的残渣泪目了，地上的残渣竟然是女院士的鞋底，女院士尴尬自嘲：“竟然出这种洋相。”撒贝宁哽咽的说到：“您这不是出洋相！以前听说一个科学家准备了七套一模一样的衣服省下挑衣服的时间，以前还以为是传说，现在看来是真的……” ⠊这位女院士名叫王志珍，1942年出生于江苏吴县的一个书香家庭。在父亲的教导下，王志珍自幼就对文化科学产生了浓厚的兴趣，并且在17岁那年，以优异的成绩考入了中国科学技术大学生物物理系。 ⠊生物物理是现代生物学的重要分支，囊括了生物分子结构等众多高精尖领域。不过在新中国成立初期，我国对此学科的研究几乎是零基础，因此王志珍被国家选拔进入生物物理研究小组，并安排至苏联留学。 ⠊改革开放以后，我国与西方国家的交流日益密切，而在这段期间，王志珍陆续前往德国、英国等科技强国交流学习，积累了扎实的学术经验。到了2001年，王志珍凭借“蛋白质二硫键异构酶”的构想，顺利入选中国科学院院士。 ⠊虽然取得了如此耀眼的成绩，但王志珍从未因此骄傲自满，而是继续坚守在母校的教学岗位上，默默地为国家培养一批又一批的优秀人才。 ⠊2023年10月，王志珍受邀参加了央视节目《开讲啦》。彼时的王志珍已经81岁高龄，但是面对台下和屏幕前的莘莘学子们，王志珍展现出了十足的热情，为学生们答疑解惑，并鼓励他们今后投身于科研界，为国家和人民做贡献。 ⠊当节目进行到与观众互动的时候，王志珍便在节目组的安排下，起身前往观众席。而就在这个时候，节目导播突然将镜头切换，对焦到王志珍的双脚。 ⠊只见王志珍穿着一双褶皱的皮鞋，刚要起脚的时候，一块细小的鞋底渣掉落了下来。看到这一幕，王志珍尴尬地自嘲道：“没想到在节目里出洋相了...” ⠊这一幕，让所有人愣在了那里，时间仿佛在这一刻凝固。只见撒贝宁缓缓走了过去，弯起腰将地上的鞋渣捡起，小心翼翼地捧在手掌中。 ⠊接着，撒贝宁红着眼睛，面向王志珍哽咽地说道：“您这不是出洋相！以前听说一个科学家准备了七套一模一样的衣服省下挑衣服的时间，以前还以为是传说，现在看来是真的……” ⠊撒贝宁的一番话，不仅化解了尴尬，也引出了科学家们不为人知的另一面——对科研的极致投入。 ⠊科学家们，尤其是那些在各自领域内取得卓越成就的大师，他们的时间与精力几乎全部倾注于对未知的探索当中。这种对科研的执着，往往让他们在生活的其他方面显得“格格不入”。 ⠊就像那位准备了七套一模一样衣服的科学家，他们的专注与执着，有时在日常中以这样意想不到的方式展现。 ⠊再比如爱因斯坦这位伟大的物理学家，他的头发总是乱糟糟的，据说是因为他不喜欢梳头，更愿意将时间用在思考宇宙的奥秘上。又如我国数学家陈景润，在攻克哥德巴赫猜想的过程中，甚至到了忽视个人卫生的地步。他的专注与执着，最终让他取得了非凡的成就。 ⠊听完撒贝宁的讲述，现场顿时响起了一阵热烈的掌声，向王志珍这位伟大的院士，致以崇高的敬意。 ⠊在科研的道路上，科学家们或许会“出洋相”，但正是这些看似不修边幅、不顾形象的瞬间，铸就了他们不平凡的科学成就。

「CNCC2024」「计算创造未来」【智能汽车基础软件技术与生态】技术论坛正在举行。本届大会开幕式、特邀报告、大会论坛及部分科普类、公益类技术论坛将开放线上直播！欢迎线上参会，千万别错过这样一次难得的提升专业、开阔视野的好机会！以下论坛正在直播，点击马上进入直播间观看：【大模型与超级智能的演进路径】技术论坛，点击进入视频号、爱奇艺、B站、微博、搜狐科技视频号等直播间观看（文末附二维码）。智能网联汽车已经成为全球汽车产业转型升级的战略方向，并呈现“电动化、网联化、智能化”的发展趋势。汽车电子电气架构也正在从分布式架构向域集中式、中央集中式和车路云一体化架构发展，包含操作系统、中间件及相关工具的智能汽车基础软件在其中扮演着支撑作用。当前，智能汽车基础软件在技术和生态等方面都面临着许多问题和挑战，包括操作系统与中间件标准、面向异构硬件的虚拟化技术、AI模型运行基础设施与轻量化技术、兼顾安全与可靠性的服务化与云化发展路径、软件自动化测试与迭代化开发方法等。本次研讨会将邀请来自学术界、产业界与行业机构的专家围绕相关问题进行技术和观点分享，并就智能汽车基础软件技术与生态发展进行专题讨论。今天超过50个技术论坛正在举办，其中部分科普类、公益类技术论坛将开放线上直播，欢迎线上参会，千万别错过这样一次难得的提升专业、开阔视野的好机会！文末图片附直播论坛日程及直播间二维码，敬请通过各平台观看。今年大会以“发展新质生产力，计算引领未来”为主题，紧密围绕新质生产力发展趋势，探讨计算及信息科学技术领域的最新进展和宏观发展趋势，为数字中国建设提供支持。大会将举行18个特邀报告、3场大会论坛、138个技术论坛、30余个特色活动、100余个科技成果展、会员之夜等丰富多彩的内容，涵盖了计算机领域的前沿话题和热点问题。大会特邀了包括国际知名学者、两院院士、产学研各界代表在内的800余位报告嘉宾，涵盖了多个计算领域，为参会者提供了深度的学术和产业交流机会。期待能为参会者带来最理想的参会体验，也让CNCC惠及更多计算专业人士及爱好者。我们将实时进行微博报道，同步分享CNCC的举办盛况。精彩3天的顶级科技盛宴即将开启，马上加入进来吧！

「HPE Aruba Networking 助力雷德兰兹大学提供高度个性化的学术体验，以培养未来的领导者」雷德兰兹大学将教育机会与创新精神相融合，致力于赋予学生为自己和他人塑造美好未来的能力。这所寄宿制学府在南加州雷德兰兹拥有占地160英亩的校区，在旧金山附近的圣安瑟莫拥有占地13英亩的北马林校区（2019 年通过合并而来），服务于超过3400名本科生和研究生。雷德兰兹大学首席技术官 Chris Kincaid 表示：“致力于提供以学生为中心的个性化教学是我们的传统，体现在教师队伍的创新精神、开创性的研究、学生的成就，以及具有变革性意义的社区服务。我们致力于为学生奠定基础，让他们能够过上有意义、有影响力、快乐的生活。” 为了推动雷德兰兹大学将空间思维融入教学、研究和管理，以解决现实问题并规划更美好的未来，该校致力于更新其传统网络基础设施，使其覆盖学术教研、休闲和宿舍区域，还包括在主校区160英亩的户外空间提供无缝的网络连接。 “我们传统的异构Wi-Fi网络管理起来十分复杂，且日趋老旧，” Kincaid表示。“为了提供安全、现代化的体验，同时又不为我们精简的 IT 人员增加管理负担，我们需要采用易于管理的统一集中式解决方案来更新基础设施。”HPE Aruba Networking 助力雷德兰兹大学提供...

#热点引擎计划# 《全球首款“安全芯”在南京面世》 11月22日上午，在南京举办的第四届网络空间内生安全学术大会暨第七届“强网”拟态防御国际精英挑战赛上，紫金山实验室发布了ESC0830内生安全MCU芯片等重大科研成果。 MCU是全球用量极大的集成电路芯片，年市场规模达百亿片量级，广泛应用于手机、无人机、汽车、玩具等智能产品以及物联网和工业控制系统中。内生安全技术由中国工程院院士、紫金山实验室副主任兼首席科学家邬江兴在11年前提出，是我国独创技术。此次该技术与MCU结合，诞生了世界首款内生安全MCU芯片。以往MCU存在内生构造缺陷，易受黑客攻击，需防火墙防护。而新发布的芯片从设计之初构建动态异构冗余三核架构体系，遇黑客攻击一核时，裁决机制能自动判决异常并停止输出，其余两核正常运行，被攻击内核可自动清洗数据防御，大大提升了“免疫力”。这款芯片历时两年推出，价格与商用MCU相当，安全性却显著提升，且具普适性，能与主流芯片兼容，可直接替换，节省企业成本。目前它正参与国家电网牵头的国家重点研发计划并通过相关验证。紫金山实验室在网络通信与安全领域全球领先，其主导的内生安全系统在“强网”拟态防御国际精英挑战赛中，面对世界顶尖“黑客”战队的多次攻击，至今无人突破。邬江兴院士自豪表示：“内生安全MCU芯片结束了以往MCU不安全的时代。”

多模态与对比学习：创新灵感大集合 𐟌 今天，我想和大家分享一个在学术界和工业界都非常热门的创新点：多模态与对比学习相结合的策略。这个结合方式在顶级会议和期刊上频频出现，成为了许多研究者的灵感源泉。首先，让我们回顾一下最近的一些研究成果。比如在CVPR2023上，有一篇名为HACL的论文，提出了一种幻觉增强的对比学习方法，使得模型的总体得分提高了34.66%。还有在NeurIPS 2023上，浙江大学提出了一种名为C-MCR的方法，通过连接多模态对比表征，无需配对数据就能进行学习，并在多个任务上取得了 state-of-the-art 的效果。那么，为什么这种结合方式会如此有效呢？多模态数据包含了来自不同源的信息，这些信息具有不同的特征和分布。而对比学习则能够区分不同类别的特征表示，从而提高模型的自监督学习能力。通过将这两种方法结合起来，我们可以整合不同模态的互补信息，优化特征表示，并提升模型的鲁棒性和泛化能力。这种结合方式为异构数据融合、模态对齐、小样本学习等任务提供了新的思路。为了帮助大家更好地理解，我整理了11篇最新的多模态与对比学习的论文和源代码，供大家参考。希望这些资源能给大家带来一些灵感启发。如果你对多模态和对比学习感兴趣，不妨深入了解一下这些论文和源代码。相信你会从中获得不少启发和灵感！

丰富思维逻辑，发展核心素养 ——记陈柏良、吕增锋名师工作室2025届高考数学复习研讨活动高中数学教学要“在丰富的思维逻辑中，发展数学核心素养”。如何科学组织高考数学复习，如何有效提升学生数学思维？2024年11月13日，陈柏良名师工作室、吕增锋名师工作室联合开展2025届高考数学复习研讨活动。研讨活动在美丽怡人的杭州市西湖高级中学进行，本次活动适逢该校第四节学术节——“打造高级思维课堂”同课异构专场，在“同课”之“同”中见智，在“异构”之“异”中出彩，当数学的理性与教育的智慧相互碰撞，将会激荡怎样一种美不胜收的奇思妙想？本次研讨活动分为上午工作室优秀学科带头人（骨干）优秀课例展示和微专题成果分享、下午工作室导师课例点评剖析和教研课题指导。杭州市西湖高级中学陈燕老师和镇海中学董昊雷老师以“高考数学圆锥曲线的复习教学”为主题进行“同课异构”，分别开设题为“把握形数，优化运算”和“重观圆锥曲线的性质”的展示课。陈燕老师以法国数学家拉格朗日的名言引入，强调解析几何要“整体把握几何图形结构与关键数式，精准解析图形与图形、图形与数量、数量与数量的关系。”她设计了一条“真题再现——解法分析——一模试题——习题巩固——课堂总结”教学主线，通过“一题多解+教法呈现+思路拓展”，引导学生既要重视“通性通法”也要注意“算法优化”，展示了一堂优质高效的复习教学课。董昊雷老师首先组织学生回顾所学的圆锥曲线的性质，让学生以椭圆或抛物线为例，谈谈圆锥曲线的一些重要元素和简单性质，在此基础上，提炼出研究圆锥曲线的几个关键点：有界性、焦点弦、对称性、光学性质、切线、定点定值等，然后富有创新与意思地以2005年上海市春季高考题为引子，组织学生进行了一场“独特”的探究：利用圆锥曲线的几何性质，用“作图方法”研究、寻找、作出中心、焦点、对称轴、渐近线等关键要素，令人耳目一新——“原来数学课可以这么上”！绍兴市高级中学王伟波老师作了题为“聚焦核心素养，关注思维发展”微专题分享，他从对于数学核心素养急需解决的两个问题“落地”“伸展”导入，以数学核心素养的课程观为基础，通过对近五年考点考查情况分析和2024年全国Ⅰ卷16题试题的详细全面分析，组合自己多年高考复习教学经验，给出“以学生为主体，练运算基本功”、“以教材为蓝本，助思维生长”、“以考题为主线，拓素养提升”等备考策略和教学建议，最后指出高考数学复习应不以解题为目的，紧紧围绕“学方法”、“悟结论”、“会迁移”，由解题到解决问题。宁波市鄞州中学杨洁老师作了题为“重视回归教材，推动考教衔接”微专题分享，她以2024年新高考Ⅰ卷第19题为例，诠释了“全面深化高考内容改革，要遵循课程标准，坚持科学素养导向，打破‘以纲定考’，实现‘考教衔接’”的教育教学理念与要求，强调数学教学应“深度挖掘教材内容，抽象其数学本质，形成其知识体系，发挥其教育价值”，努力实现四个回归：回归基本知识（为简化“研究对象”找方向）、回归基本经验（为开辟“探究路径”找入口）、回归基本思想（为厘清“解题思路”找通道）、回归基本技能（为选择“算法流程”找出口），最后提出自己的几点教学建议：挖掘教材价值，确保“教不跑偏”、把握高考导向，确保“学不脱节”、倡导科学评价，确保“考不超标”。淳安县威坪中学曹金燕老师作了题为“慢、细、实------聚焦威坪中学数学课”微专题分享，她充分结合所在学校的校情、生情，从数学成绩呈现、学生学情分析、复习困难分析三个方面深入分析“为什么要慢、细、实”，从研究了解高考信号、研究整合高考考题、制定构建复习计划大框架等三个方面和集体备课、课堂教学、课后落实等三个环节，结合课例“导数与函数单调性”介绍“怎么做好慢、细、实”，最后强调“教学的本来面目，使学生在落实‘四基’提升‘四能’的过程中发展核心素养，在学懂、学通、学透数学的过程中提高应试水平。” 绍兴鲁迅中学金晓江老师作了题为“例谈近几年全国高考对称性的考查”微专题分享，他结合自己近年来对高考的深入全面细致研究，以“对称性”为专题，展示了近几年全国高考试题中考查对称性的“第一阶段抽象函数”、“第二阶段具体函数模型”、“第三阶段复杂函数（超越）”、“第三进阶阶段超越函数变形转两个函数”等四个涉及不同角度和层次的阶段，分析了每个阶段的考查特色，指出了相应的处理方法，以及自己的相关研究思考提出了下一个发展的方向：新定义曲线的对称性、平移对称性求解函数最值、数列的求和问题与对称性融合、反函数与反比例融合隐对称性、概率统计的对称性，最后他总结了研究对称性问题的三大系统联系：几何（结构）直观、函数解析与代数翻译（抽象定义）。在六位教师的展示与分享结束之后，工作室导师陈柏良作了题为“丰富的思维逻辑中，发展数学核心素养”精到点评剖析。他首先充分肯定了六位工作室学科带头人（骨干）的精心准备、精彩呈现与精华分享，各有特色，着眼根本，切中要领，接着圈点了每位分享者课例与讲座中的关键点、闪光点与独特点，最后从“悟而知之，不断迭代知识体系”、“教会思考，不断丰富思维逻辑”、“优化结构，不断发展数学素养”等三个方面，指出高中数学教学与高考复习应当教会学生在知识的学习之路上“拾级而上”，从“生而知之”到“学而知之”再到“悟而知之”。他强调数学教学一定要给学生“悟”的机会，让数学思维在学生的自我感悟中自然生长，要教会学生如何思考，进而丰富和培养学生的思维逻辑；数学教师要从宏观上把握数学学科的结构，从整体单元、数学思想、原理方法等方面深刻理解和把握每一章、每一节的教学内容和育人价值，在此基础上用心设计教学，开展教研。作为本次研讨活动的“压轴大餐”，工作室导师吕增锋作了“做有趣的研究，让双眼焕发光彩”的主题讲座。作为省内外富有适名度与影响力的专家型教师，吕老师在数学教学、教学科研、课题研究等各个方面都有着独到的特色与成就。他结合自己“了解课题——接触课题——尝试课题——主动课题——系列课题——集群课题——收获课题”的教科研经历，给工作室成员和参加研讨活动的全体教师以深刻启发：只有所做的课题研究是“有趣”的，才能让原本大家以为枯燥的研究变得“光彩夺目”。工作室导师陈柏良在研讨活动最后总结阶段说，非常感谢各位专家、骨干的分享，非常感谢各位与会嘉宾和教师，莅临美丽的西高，一起共享“学术盛宴”！希望在西高这块“学术热土”上，可以集聚起数学教学研讨的“巨大气场”，无论是教育还是教学，都更具有“爱和面子”，让教师自身和学生都“更感幸福”。

【科研人员构建“超网”模型助力解析复杂自然现象】近日，北京雁栖湖应用数学研究院院长丘成桐、研究员邬荣领和吴杰等在美国《国家科学院院刊》合作发表题为“复杂系统高阶相互作用的超网建模与拓扑”的最新研究成果，该研究提出了“超网”模型，更有效地研究群落行为背后的物种间相互作用的拓扑结构和功能，为解析全球气候变化、粮食预测、疾病发生、股票市场等复杂系统提供新视角。如何构建超网，是学术界一个悬而未决的难题。“自然界中的诸多现象背后，都包含着多个随机因子的相互作用。而因子之间的关系是非线性的、动态的、异构的、高阶的，现有的网络模型主要关注成对相互作用，但高阶互作普遍存在，更能解释自然现象，而目前尚没有一个通用模型能构建高阶互作网络。”邬荣领说。统计力学和GLMY 同源性的结合为科研人员提供了一种通用工具，使其可用于揭示广泛存在的物理和生物场景中复杂系统中的隐藏模式。研究人员利用GLMY 同源性提出了一个统计力学框架，重建双向、有符号和加权的超网，这一超网能描述、解析与解释各节点如何受到其自身反馈、其它节点策略和节点之间交互策略的协同影响，以及各种有向互作如何受到单个节点的影响等重要机理问题。邬荣领以癌症为例解释到，过去，我们对于身患癌症的原因有基因、环境、生活方式等方面研究的比较充分，但实际上“随机”，也称“运气”的成分也很大，“借助‘超网’模型，我们可以把这部分看似毫无头绪的随机因素解码分析，找到规律，从而为临床治疗提供依据。” 为验证该模型的运算结果，研究人员还开展了肠道微生物群相关实验，结果已得到了实验数据验证。研究人员使用基于三种细菌物种的一系列体外单培养、共培养和三培养成功模拟了细菌相互作用的繁殖趋势。最近，邬荣领从合作者那里得到了一个令人振奋的好消息，他说，“团队在一种疾病缺陷易感模型中验证的结果与‘超网’模型预测的结果契合，目前，动物实验的样本还在进一步处理分析中。” “我们的互作网络能解析随机、非线性、不确定的自然现象，发现其背后的真实状态，从而能解析任何社会现象、自然现象的内在规律。人工智能的发展，离不开数学的参与，但现在人工智能的底层数学理论统计方法还比较基础，如果将‘超网’作为人工智能的一个底层框架，将为人工智能提供数学基础，提高解释复杂系统的能力。”邬荣领说。 “这次发表的成果有望与其他系统碰撞出更重要的影响，在人工智能或其他重要的应用上，也有望发挥越来越大的威力。"丘成桐表示。作为北京市建设的新型研发机构，北京雁栖湖应用数学研究院目前已引进全职科研人员170人，其中有39.4%为外籍人员，他们来自24个不同的国家。丘成桐介绍，研究院将25%的精力在基础数学，以提供重要的研究方法和工具，50%来做应用数学研究，25%的精力用于从应用数学到工业领域的延伸。网页链接

澳大深大联招博士！探索光子学澳门大学和深圳大学物理与光电工程学院正在联合招收2025年集成光子学、量子光学和半导体光电方向的博士研究生。欢迎有集成光子学、微纳光子学、量子光学和电子电路背景的同学报考。如果你对以上方向感兴趣，并且具备一定的物理、光学、微纳加工和电子技术基础，也欢迎报考。南京大学胡教授团队 𐟏늨ﾩ☧𛄤𞝦‰˜固体微结构物理国家重点实验室，建立了完整的铌酸锂光子芯片设计、制备和测试表征系统。典型研究成果包括：周期极化LNOI芯片，通讯波段归一化倍频效率为3000%(W-1cm-2)，达到理论值的83%，处于国际领先水平。基于LNOI的片上超高亮度多路复用时间-能量纠缠光子源，光子对产率达到2.79㗱011Hz/mW，比现存技术提高了两个数量级。首次在实验上揭示了OAM的非线性转换机制。深圳大学研究团队 𐟏늦𗱥œ𓥤祭梀œ微系统与半导体器件团队”依托深圳大学光异质异构集成国家重点实验室，研究涵盖微系统以及电子/光电子器件的基础及应用，着眼于有重大学术影响力的科研成果并致力于研发具有行业领先水平的关键技术。团队导师以及合作者均来自国内外顶尖院校（如美国麻省理工学院、加州理工学院、清华大学、加州大学、中科院等），全部具有深厚且广泛的科研背景。研究团队国际化、多元化、富有活力与激情。研究方向 𐟔 人工智能中的光学/器件/系统研究半导体电子/光电子器件量子信息（理论和实验）微系统/电子/光电子器件以及系统在医疗中的研究/应用光与物质相互作用（理论和实验，拓扑光子学等）联合团队优势 𐟌Ÿ 学科覆盖面广，提供丰富的学科交叉机会：实验室人员可快速成长为学术研究以及产业市场急需的复合型人才（电子、计算机、医学等）。设备配置国际领先：可使用的设备配置国际领先。研究项目具有广泛的应用前景：团队与工业界紧密合作，可为实验室人员提供多种未来选择。团队具有广泛的国际资源：实验室表现优异者，可推荐到国外知名院校访学。设备及经费 𐟒እ𞮥Š 工工艺线材料制备设备光学/电学表征设备生命科学研究相关设备团队科研经费充足，充分满足科研人员科研以及学术交流需求快来加入我们，探索光与物质的奇妙世界吧！

11月22日，在南京举办的第四届网络空间内生安全学术大会暨第七届“强网”拟态防御国际精英挑战赛上，紫金山实验室正式发布ESC0830内生安全MCU（微型控制单元），将传统MCU抵御网络攻击的能力提升100倍。这是全球首款内生安全MCU，它的问世标志着长期以来网络防护较为薄弱的工控系统从附加安全向设计安全转型。 MCU又称单片微型计算机或者单片机，在物联网和工业控制系统中广泛使用。以往的MCU存在天生的构造缺陷，抵御不了黑客攻击，需要通过外部防火墙实现安全防护。据介绍，此次发布的内生安全MCU，从设计之初就构建了动态异构冗余三核架构体系。异构三核架构可以建立充裕的安全冗余，当检测到黑客攻击时，系统的裁决机制会自动判断，对受到攻击的内核进行保护，并自动清洗数据，而其他内核正常运行，从而保证系统运转。该MCU的异构三核架构，采用内生安全机制，可以不断变化“防守阵型”，让黑客摸不到攻击路径。中国工程院院士邬江兴介绍，内生安全是我国独创的技术，开辟了开箱即用、默认安全的新路径。该技术与MCU结合，相当于给安全防护较为薄弱的工控系统增添了与生俱来的“免疫力”。

港科大iSING Lab，PhD招生！ 𐟏† 奖学金信息：香港科技大学（HKUST）提供每月18,390港币的奖学金。成绩优异者还有机会获得香港研究生奖学金（HKPFS），每年331,200港币（每月27,600港币），以及13,800港币的旅行津贴。 ✅ 研究领域： 1️⃣ 数据中心网络：专注于网络体系结构、高带宽低延时网络协议和算法设计与实现。 2️⃣ 高性能网络：利用RDMA、智能网卡、芯片互联、可编程交换机等技术，提升网络系统的端到端性能、可扩展性和可编程性。 3️⃣ AI 中心网络：探索面向机器学习和人工智能的下一代网络技术。 4️⃣ 机器学习系统：通过高性能网络技术和异构计算硬件加速技术，提升人工智能/深度学习（如ChatGPT）训练和推理的系统效率。 ✅ 申请要求： 1️⃣ 申请者需具备计算机、软件、电子、通信等相关专业的本科及以上学历，就读于知名大学（如国内的985高校、双一流高校或世界前100的高等院校），并满足香港科技大学研究生项目申请的基本要求。 2️⃣ 拥有学士学位的申请者需表现出色，并至少参加过一个科研项目或国家级比赛（如ICPC、挑战杯、电子设计大赛、数学建模大赛等）。 3️⃣ 拥有硕士学位的申请者需展现出较强的科研能力，并至少发表过学术论文或参与过学术项目。 ✅ 项目概述：自成立以来，香港科技大学智能网络与系统实验室（iSING Lab）在陈凯教授的带领下，专注于数据中心网络、高性能网络、AI 中心网络、机器学习系统等方向的研究，取得了显著成果。实验室在网络系统领域的顶级会议ACM SIGCOMM和USENIX NSDI上发表了17篇论文。 iSING Lab为每位PhD/MPhil学生提供先进的算力/网络设备（如GPU/SmartNIC/Tofino交换机等），与国内外知名大学或实验室（如MIT、CMU、Waterloo、微软研究院、华为2012实验室等）的合作机会，以及与工业界深度合作的机会（如华为、腾讯、阿里、浪潮等）。

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