期刊影响因子计算方法下载_期刊影响因子代表什么(2024年12月最新版)
期刊引证指数:中国期刊的全球表现 统计时间更长 传统的期刊影响因子计算只考虑论文发表后的两年内被引频次,而期刊引证指数(JCI)则将时间窗口扩展到三年,这意味着期刊前三年发表的论文及其被引频次都会被纳入计算。此外,JCI和期刊引证指数(CNCI)计算中被引频次是累计的,从论文发表到统计年的累计被引频次,而非仅计算统计当年的被引频次。 适用期刊范围更广 以前,影响因子等指标仅覆盖SCI和SSCI来源期刊。然而,最新的JCR报告——2020版,将覆盖范围扩展到了WoS核心合集收录的所有期刊,包括SCI、SSCI、A&HCI和ESCI等,总数达到20932种。 中国期刊的全球表现 在最新的JCR报告中,中国SCI收录期刊共有252种,JCI平均值为0.90,比2019年(0.80)增长了12.5%,影响因子平均值为4.419,比2019年(3.144)增长了40.6%。值得注意的是,JCI的增长幅度明显小于影响因子,这反映了国内学术界对影响因子的重视程度。 国内期刊表现突出 在培育世界一流期刊的背景下,我国科技期刊快速发展,JCI指数超过1的期刊有InfoMat、Electrochemical Energy Reviews等首发期刊。这些期刊在学术界的影响力不断提升,展示了中国学术界的创新力和竞争力。
高质量AIGC领域计算机SCI期刊推荐 大家好!今天给大家推荐一本非常适合AIGC领域的计算机2区SCI期刊! AIGC,即"Artificial Intelligence in General Computing",指的是在通用计算中应用人工智能技术。这个领域专注于将人工智能技术融入到日常计算中,以实现更智能、更高效的计算能力和应用。 这本期刊的质量非常高,审稿人非常专业,影响因子呈平稳上升趋势,含金量十足。对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业、硕士生想要申博的人来说,这都是一个非常好的选择! 如果你不知道如何开始SCI论文的写作,建议找一些辅导课程,学习一套科研的方法。
SCI影响因子怎么算?一文搞懂! SCI(科学引文索引)是由美国科学信息研究所(ISI)的尤金ⷥ 菲尔德于1957年创办的引文数据库。SCI是三大科技文献检索系统之一,与工程索引(EI)和科技会议录索引(ISTP)齐名,是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。 SCI的英文全称是Science Citation Index,其扩展版称为Science Citation Index Expanded(SCIE),收录了自然科学领域的9478本期刊,其中最顶级的期刊来源有145本。 젓CI期刊的影响因子是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频次,是衡量学术期刊影响力的重要指标。影响因子越高,通常表示该期刊的学术影响力和质量越高。 젨 SCI影响因子的计算公式为: [ \text{影响因子} = \frac{\text{该期刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数}}{\text{该期刊前两年发表论文总数}} ] 例如,某一期刊在2021年的SCI影响因子是5,表示在2021年,该期刊在2019年和2020年发表的论文被其他SCI期刊引用的次数除以该期刊在2019年和2020年发表的论文总数,得到的商是5。 젓CI期刊分区详解:中科院与JCR方法 SCI期刊的分区主要依据两种方法:中科院分区和JCR分区。它们都基于期刊的影响因子进行划分,但具体标准有所不同。 [星R]中科院分区 中科院分区采用金字塔型结构,顶级期刊数量较少,随着区别的增加,期刊数量也相应增加。具体划分如下: 1区:各类期刊三年平均影响因子的前5%。 2区:影响因子前6%~20%。 3区:影响因子前21%~50%。 4区:影响因子后50%。 [星R]JCR分区 JCR分区,也称为汤森路透分区法,将某一学科的所有期刊按照上一年的影响因子降序排列,然后平均分为四个区域,每个区域包含该学科领域总量25%的期刊。具体划分如下: Q1区:影响因子前25%(含25%)的期刊。 Q2区:影响因子前25%~50%的期刊。 Q3区:影响因子前50%~75%(含75%)的期刊。 Q4区:影响因子75%之后的期刊。
中科院3区SCI,75%录用! 大家好!今天给大家介绍一本中科院三区的药学领域SCI期刊——J PHARMACEUT BIOMED。𘰟𘊊妜刊名称:J PHARMACEUT BIOMED 好𑥓因子:3.4 她文量:521篇 妘縷揁:可选OA,传统订阅无需版面费 奮᧨🩀度:平均2个月 奇周期:月刊/半月刊 好用比例:75% 奾稿范围: J PHARMACEUT BIOMED主要发表关于药物和生物医学分析的原创研究报告和批判性评论。涵盖了制药、生物医学和临床科学分析的跨学科方面,包括分析方法、仪器、计算和解释的发展。提交的新应用侧重于药物纯度和稳定性研究,药代动力学,治疗监测,代谢谱;与药物有关的分析生物化学和法医毒理学;质量保证在制药行业也很受欢迎。 列刊评价: Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis是药理学领域的期刊,2022年影响因子为3.4!中科院分区大类3区,小类2/3区,JCR2区;自引率5.9%,不用担心自引率方面的问题。OA期刊,APC:2940美元,也可选费OA则无需APC!近期顺利上线的文章审稿有快有慢,大多在2个月左右,审稿周期属相对较快,年刊量521篇,年刊量不少;2022年国人发文占比约40%,对国人十分友好!有合适的研究值得尝试冲一冲!
学术期刊评价新方法:整数DEA模型的应用 学术期刊的评价对于学术研究者的职业发展和期刊本身的声誉至关重要。传统的期刊评价方法主要基于影响因子(IF)和一系列引文指标,如h指数和特征因子值。然而,这些方法忽略了期刊评价中的一些关键因素,如文章数量、被引用次数以及专家排名等。 期刊评价的现有方法: 影响因子(IF)和引文指标:这些指标通常用于衡量期刊的学术影响力。 专家排名:ABS排名和UT Dallas排名等,这些排名基于专家的评价。 综合评价:将客观指标和主观指标相结合,常用的是数据包络分析(DEA)模型。 렧研究的不足: 过度重视IF等引文指标,忽视专家排名。 DEA模型忽视了数据为整数的事实,可能导致评估误差。 忽视了过度自引对期刊排名的影响。 方法改进: 输入指标:成本,包括过度自引率。将投入设为固定值,对存在作弊或管理不善的期刊进行“成本”认定。 输出指标:基于专家的期刊排名指标(如ABS排名、UT Dallas排名)和基于引文的期刊排名指标(如特征因子得分、H指数和IF)。 ⠨ꥼ率的计算: 由于自引率存在争议,该文章设置了如下条件:y为换算后的数据,x指某一期刊的自引率,ᨥ值,ᨦ 准差,y=2和3则该期刊分别为异常或极异常。 个人观点: 新的期刊评价指标需要学界超过一半以上的人认可,而这篇文章没有做这样的工作。其评价自己方法的有效性仅与ABS排名和UT Dallas排名简单的比较,存在不合理性。尽管该方法有一定的差异,但为何不采用已有的评测方式呢? 结果: 文章的研究结果显示,新的评价方法与已有的排名结果有一定的差异,但总体上呈现出一定的可信度。尽管如此,该方法的提出为学术期刊评价提供了一种新的思路。
SCI小白必读:影响因子与分区详解 SCI(Scientific Citation Index)是美国科学信息研究所(ISI)出版的引文索引类刊物,自1964年创刊以来,经历了印刷版、光盘版和联机版等多种形式。SCI从全球数万种期刊中精选出3300种科技期刊,覆盖基础科学的多个领域,每年报道超过60万篇最新文献,涉及引文900万条。被SCI收录的论文即为SCI论文。 那么,如何衡量SCI期刊的质量呢?这里需要了解一个关键概念——影响因子(Impact Factor,IF)。影响因子是指某一期刊前两年发表的论文在统计当年被引用的总次数除以该期刊前两年发表的论文总数。通过计算影响因子,可以评价期刊整体的学术影响力。影响因子越高,说明期刊的质量越好。 然而,由于影响因子每年都在变动,且不同学科领域的期刊影响因子差异较大,仅凭影响因子难以直观比较不同领域的期刊。因此,科学家们引入了期刊分区的方法。目前,SCI期刊分区主要有两种标准: 科睿唯安JCR分区:分为Q1、Q2、Q3和Q4四个等级。 中科院分区:分为1区、2区、3区和4区四个等级。 通过这两种分区方式,可以更直观地比较不同学科领域的期刊质量。希望这些信息能帮助你更好地理解SCI分值和分区,为科研和学术交流提供参考。
SCI分区:中科院与JCR有何不同? 你对SCI分区有多少了解呢?今天我们来详细介绍一下SCI的中科院分区和JCR分区之间的区别。 目前,SCI主要有两种分区方式: 1⃣ 中科院分区; 2⃣ JCR分区。 这两种分区方式都将SCI期刊划分为四个区。现在,让我们来看看它们之间的具体区别吧: ✅ 影响因子(IF)的计算方式不同 中科院分区和JCR分区都依据同一学科的期刊,并按影响因子降序排列进行分区。中科院分区采用的是期刊前三年的影响因子平均值,而JCR分区则是依据当年的影响因子进行分区。 影响因子(IF):这是汤森路透(Thomson Reuters)发布的期刊引证报告(Journal Citation Reports, JCR)中的一个指标,计算方法为某期刊前两年发表的论文在报告年份内的引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是国际公认的期刊评价标准。 ✅ 分区标识不同 虽然中科院分区和JCR分区都是四个区,但它们的标识方式不同。中科院分区用1区、2区、3区、4区表示,而JCR分区则用Q1、Q2、Q3、Q4表示。 ✅ 分区方法不同 中科院分区采用金字塔结构:1区为前5%的期刊,2区为6-20%(含20%),3区为21-50%(含50%),4区则为后50%的期刊。计算方法相对复杂。JCR分区则是基于“平均主义”原则,将期刊按影响因子从高到低平均划分为四个区,每个区包含该领域总量的25%期刊。自2021年12月中科院分区发布以来,已不再使用基础版,仅应用升级版。 ✅ 分类体系的差异 中科院分区有大类和小类之分,而JCR分区仅有小类。在小类方面,两者是相同的。在作者发表SCI论文时,常会遇到分区的限制条件,例如中科院1区或JCR Q1。尽管两种分区都有可能出现,但大多数情况下,国内作者通常以中科院分区为标准。如果没有特别要求以中科院分区的小类为准,我们默认采用中科院分区的大类标准。 以上就是中科院分区和JCR分区之间的不同之处,如有新变化,欢迎大家指正。
普通人也能发的计算机SCI期刊推荐 今天给大家推荐一本普通人也能发表的计算机SCI期刊:《NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS》(《神经计算与应用》)。这个期刊的影响因子是6分,自引率只有8.3%,国人的占比率是31.7%。年收文量达到了1407篇,收文量相当大。 国际标准刊号是ISSN 0941-0643,EISSN是1433-3058。主要研究方向是计算机科学和人工智能。虽然申稿周期不稳定,但录用相对简单,适合不着急的同学们。 推荐理由:这本期刊在计算机科学领域的计算机人工智能方向有很高的认可度,中科院学科分区为3区。发文量多,自引率低,适合普通人发表文章。
Scopus数据库:科研评价的新选择 Scopus数据库在科研和工作中的使用频率越来越高,那么Scopus到底有哪些主要功能呢?让我们一起来看看吧! 期刊评价指标:Scopus的CiteScore Scopus的期刊评价指标不同于传统的影响因子。它计算的是某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。虽然CiteScore与影响因子有很强的正相关性,但由于收录期刊和文章统计方法的差异,两者仍存在较大差别。CiteScore正在被越来越多的单位所接受,打破了SCI影响因子作为期刊评价指标的垄断状况。 广泛的收录范围 Scopus数据库的收录范围非常广泛,涵盖了自然科学、生命科学、医学、社会科学等多个领域。它不仅收录了大量的论文摘要和参考文献,还收录了全球五大专利局(美国专利局、英国知识产权局、欧洲专利局、日本专利局、世界知识产权组织)的专利信息和大量科技网页信息。这使得Scopus成为SCI评价指标的良好补充。 简洁易用的界面 寸 Scopus数据库的一个显著优点是界面简洁易用。用户可以更方便地查询到作者和单位的引文评价指标,从而提高科研绩效评价的工作效率。Scopus还设有基于H指数的个人评价工具,为个人和单位的绩效评价提供论文发表数量和引文数量的数据支持。H指数是引文分析的一个重要指标,不仅能指示引文数量,还能指示论文数量,因此比仅统计引文数量的评价方法更为合理。 全球广泛使用 由于收录范围广泛和数据方便易用,Scopus数据库目前被全球几千所大学作为科研评价工具。越来越多的机构建议同时采用SCI指标和SCOPUS指标这两大体系综合评价学术影响力。 总的来说,Scopus数据库是一个功能强大、使用方便的科研评价工具,值得广大科研工作者使用和参考。
eLife明年无IF? 最近,Clarivate对eLife的某些内容恢复了Web of Science索引,但eLife由于其独特的发表模式,明年将不会获得影响因子。eLife是一个知名的开放获取生物学期刊,致力于发表高质量研究,并实施了创新的评审模式。 根据Retraction Watch的报道,Clarivate在重新评估后决定维持对eLife部分内容的Web of Science索引。然而,由于eLife的发表模式——手稿未经接受或拒绝即发表,该期刊将不具备获得影响因子(IF)的资格。 此前,Clarivate因eLife的发表流程与同行评审机制脱节而暂停了对新内容的索引。自去年起,eLife实施了一种新机制,即发布所有经编辑送审的手稿,并附带评审意见及编辑对研究成果重要性和证据强度的评价。然而,Clarivate曾指出,若继续全面索引eLife,将包含质量不足的内容,这与公司拒绝或移除未采取有效措施防止发表低质量内容的期刊的政策相悖。 经过协商,Clarivate同意在eLife提供筛选后的文章源(排除标记为“不完整”或“不足”的内容)的前提下,恢复对其余内容的索引。需要注意的是,部分索引的期刊无法纳入影响因子计算,因此eLife将在下一年度的期刊引用报告(JCR)中缺席。 eLife方面表示已获悉Clarivate的决定,并正在考虑回复方案。尽管该期刊一贯声明不依赖影响因子评估质量,但其执行董事仍强调索引机制对作者的重要性,并计划与合作伙伴及资助机构共商未来发展策略。
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