大数据学术会权威发布_大数据查询入口(2024年11月精准访谈)
应用统计学本科毕业论文选题指南 嘿,应用统计学的同学们,毕业论文选题是不是让你头疼?别担心,我来给你们一些实用的小建议,帮助你们找到一个既有意义又适合的选题方向。 结合实际问题斥 ,咱们可以从实际问题出发,找那些和日常生活、物理、工程、经济等领域相关的数学问题。比如说,用数学模型来解决交通流量问题,这可是个热门话题哦! 探索新的数学理论 如果你喜欢挑战,那就试试探索新的数学理论吧。比如,研究新型的函数空间,或者对现有理论进行拓展。虽然这需要一定的数学基础,但创新就在这一步! 数据分析方向𛊦后,别忘了数据分析!利用统计学和数学方法对大数据进行分析,挖掘出有价值的信息。这个方向既实用又有挑战性,绝对能让你大放异彩。 资源查找 选题只是第一步,接下来就是找资源了。这里有几个小窍门: 学术数据库像中国知网、Web of Science 这些都是不错的选择,能帮你找到相关领域的前沿论文。 图书馆:借阅数学专业书籍和期刊,获取经典理论和最新研究动态。 学术会议:参加数学领域的学术会议,了解同行的研究成果和最新趋势。 避雷选题方向⚠️ 最后,给大家几个避雷的选题方向: 过于陈旧的选题❌:那些已经被广泛研究的经典问题,除非你有新的方法或视角,否则难以有创新性。 过于宽泛的选题❌:比如“数学的应用研究”,范围太大,难以深入。 缺乏可行性的选题❌:如果选题需要极高的计算能力或难以获取的数据,可能会使研究无法进行。 总之,在选择应用统计学专业论文选题时,要结合实际、突出创新,同时注意避免雷区,充分利用各种资源,确保论文的质量和价值。加油吧,同学们!ꀀ
中国营养学会营养大数据和健康分会第四届学术会议顺利结束,从策划组织到实施主持,有不足,也有成长,从主持开幕到会议结束,做一场学术报告,来一次学术主持,累,却很充实。得到专家领导的赞扬,收到大家温暖的微信,疲惫,但依然还是很开心。大家一起期待第五届学术会议吧,一定要做的完美[努力][努力][努力]「中国食物成分监测」「中国青年一路向前」「与你同行的未来」「生活手记」
「学校要闻」 近日,由四川省人工智能学会、中国民用航空飞行学院联合主办,民航飞行技术与飞行安全重点实验室、中飞院理学院共同承办的第四届大数据、人工智能与风险管理国际学术会议在学院天府校区成功举办。
选题攻略!热门实用并存 𘀣选题方向建议当前热点,如智慧城市、绿色建筑等,探讨其对工程管理的影响及应对策略。 从新技术应用角度出发,研究BIM技术、大数据、人工智能在工程管理中的应用。 针对特定项目类型,如装配式建筑、智能建筑等,探讨工程管理的独特之处和方法。 探索工程管理的创新模式,如全生命周期管理、数字化管理、绿色管理等。 二、资源获取途径 利用学术数据库,如CNKI、维普网、万方数据等,进行文献检索。 阅读专业书籍和期刊,了解行业前沿动态。 参加学术会议和研讨会,与同行交流,获取新的研究思路。 ⚠️ 三、避雷选题建议⚠️ 避免过于宽泛的选题,如“工程管理研究”,范围太大难以深入。 避免陈旧过时的选题,选择具有创新性和实际意义的课题。 避免缺乏实际应用价值的选题,研究成果应能应用于实际工程。 避免数据难以获取的选题,以确保研究顺利进行。 总之,选题时要结合实际,具有创新性和研究价值。
电子商务专业论文选题指南:热点与实际问题 ### 一、选题思路 结合热点趋势劧直播、社交电商、跨境电商等领域的热门话题是不错的选题方向。例如,“社交电商对消费者购买行为的影响研究”或者“大数据在电子商务精准营销中的应用研究”。 从实际问题出发 电子商务中的物流问题值得探讨,比如“电子商务环境下物流配送模式的优化研究”。另一个例子是“电子商务中消费者隐私保护问题研究”,关注消费者权益保护的实际问题。 二、查找资源 学术数据库 利用中国知网、万方数据、维普网等学术数据库,查找相关的学术论文和期刊文章。通过高级检索功能,输入关键词、作者、时间等信息,精准定位所需资源。 行业报告 关注艾瑞咨询、易观智库等机构发布的电子商务行业报告,获取最新的行业动态和数据。同时,电商企业的官方网站也是获取报告和案例分析的好途径。 学术会议和研讨会袀능加电子商务相关的学术会议和研讨会,了解前沿研究成果和热点问题。与专家学者和同行交流,获取选题灵感和研究思路。 三、避雷选题方向及原因 过于宽泛的选题❌ 例如“电子商务的发展研究”,这个选题范围太大,难以深入研究,容易写成泛泛而谈的文章。原因在于难以聚焦具体问题,研究内容不深入,缺乏针对性和实用性。 过时的选题❌ “传统电子商务模式的分析”在当前新的电商模式不断涌现的情况下,传统模式的研究相对滞后。缺乏创新性和时代性,难以引起读者的兴趣和关注。 缺乏实际意义的选题❌ “电子商务中的某一理论模型构建”,如果该模型没有实际应用价值,只是为了构建而构建,就没有太大意义。研究成果难以应用到实际中,对电子商务的发展没有实际贡献。
浙大软件学院导师风采展示 袀렧磊磊 职位:浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员 研究方向:自然语言处理、智能司法和基础大模型 成果:在ACL、AAAI、EMNLP和NAACL等国际顶级会议上发表多篇论文。主持中国人工智能学会华为MindSpore学术奖励基金和阿里巴巴创新研究计划。 袀🥭基 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:时空大数据管理与智能分析 成果:在CCF A类学术期刊或会议如VLDBJ、TKDE、SIGMOD等发表论文20余篇。获得数据库领域重要会议DASFAA2024最佳论文奖。 颀秀 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:数据库查询优化、数据库测试和数据智能 成果:在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库国际顶级学术会议发表论文十余篇。主持CCF蚂蚁基金项目和南网技术开发项目。 袀达 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:三维计算机视觉 成果:在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表多篇论文。获得CVPR最佳论文提名奖。曾获得全球IMC三维重建挑战赛冠军。 颀桥 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:多模态智能、应用机器学习与鲁棒性学习 成果:在TPAMI、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等CCFA类期刊和会议上发表多篇论文。担任CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊与会议的程序委员会成员或特邀审稿人。 袀位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:图计算系统、图学习框架、存储系统和数据库 成果:已发表论文10篇,包括计算机系统领域和数据领域的国际核心会议和期刊IEEE/ACM MICRO、USENIXATC等。主持中国博士后科学基金面上资助项目。 颀达臻 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:大模型及可视分析 成果:在IEEEVIS、IEEETVCG、ACM KDD等CCF-A类可视分析、人工智能和人机交互会议/期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金和国家重点研发子课题。 袀皓波 职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:弱监督学习、数据标注和结构化数据分析 成果:在ICLR、NeurIPS、IJCAI、ACL、CVPR、TPAMI等CCFA类/清华A类顶级国际会议期刊上发表40余篇学术论文。主持国家自然科学基金青年基金和多项省级科研项目。 颀振源 职位:浙江大学特聘研究员 研究方向:复杂网络攻击建模与检测系统设计 成果:在ACMCCS、ESORICS等CCF-A/B类会议期刊上发表多篇论文。主持多项国家级和省级项目,包括CCF-绿盟“鲲鹏”基金和国自然联合重点基金项目。 袀侥䧤职位:浙江大学软件学院特聘研究员 研究方向:对抗机器学习、可信人工智能等 成果:在USENIXSecurity、CCS、NDSS、NeurIPS、ICCV、ICSE等国际顶级会议发表论文。主持多项国家及省部级科研项目,研究成果在电子商务等领域得到应用。 颀𝗤聊职位:浙江大学软件学院“百人计划”研究员 研究方向:智慧教育、迁移学习和三维视觉等 成果:在CCF-A类学术论文发表20余篇,主持或参与多项国家及省部级科研项目,包括国家自然基金重大项目和青年项目。入选中国科协青年托举人才计划,荣获中国科协优博奖。 袀𑩗𝥳𐊨位:浙江大学软件学院特聘研究员 研究方向:可解释的数据可视化、生成式视觉模型及垂直领域大模型对齐等 成果:在IEEETVCG、CVPR、ICML、ACL等国际顶尖期刊和会议发表20余篇论文,累计Google Scholar引用量已达到1400次。
内蒙古大学计算机学院:辉煌历程与卓越成就 人才培养:内蒙古大学计算机学院自1988年设立计算机科学系以来,经历了多次重要的发展阶段。1994年获批计算机应用技术硕士点,1997年正式成立计算机学院。2000年获批计算机软件与理论硕士点,2005年依托计算机学院成立了软件学院。2006年获批计算机应用技术二级学科博士点,2018年成为计算机科学与技术一级学科博士点。2023年获批博士后科研流动站,2024年软件学院获批为内蒙古自治区特色化示范性软件学院。2024年9月,依托计算机学院成立了人工智能学院,与计算机学院合署办公,形成一体两翼的发展格局。 科学研究:学院在蒙古文智能信息处理、语音识别与合成、遥感图像处理、物联网与区块链、大数据云计算、软件形式化方法等领域已形成明显优势,在国内外具有重要影响。近5年来,学院承担了多项省部级以上科学研究项目,其中包括32项国家级项目,总立项经费超过6000万元。学院还参与制定了多项国家、地方和团体标准,并在TSE、TC、TMC、TSC、TASLP、TWC、TMM等国际顶级期刊和INFOCOM、UbiComp、ICCV、CVPR、ACL、WWW、SIGIR、MM、AAAI、IJCAI、ICASSP等国际顶级学术会议上发表了110余篇高水平学术论文。学院还获得了多项科研奖励,包括教育部科学技术进步奖二等奖、CCF科学技术奖——科技进步奖、内蒙古自然科学二等奖等14项。 学科建设:学院拥有计算机科学与技术一级学科博士点和博士后科研流动站,以及计算机科学与技术、软件工程两个一级学科硕士学位点。电子信息专业学位硕士点包括计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全5个领域。计算机科学与技术是自治区一流拔尖培育学科,软件工程是自治区一流培育学科。学院设有计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、智能科学与技术5个本科专业,其中计算机科学与技术、软件工程专业为国家一流本科建设专业,并且通过了工程教育专业认证,信息管理与信息系统专业为自治区一流本科建设专业,数据结构与算法为国家一流本科课程。现有在校生2099名,其中在校博士研究生92人、硕士研究生948人、本科生1059人。
电气工程及其自动化热门研究方向 想要在电气工程及其自动化领域深耕细作?这里有几个热门研究方向供你参考! 1️⃣ 智能电网与能源管理 - 探索智能电网中的分布式能源管理策略。 - 研究能源互联网架构下的电力交易机制。 - 保障智能电网的安全,评估潜在风险。 2️⃣ 新能源发电与储能አ - 优化大规模风力发电系统的控制。 - 创新太阳能光伏技术的应用。 - 分析储能技术在电力系统中的前景。 3️⃣ 电力电子与传动控制犠 - 设计高效电力电子变换器。 - 研究电动汽车驱动系统的电力电子技术。 - 制定工业自动化中的电力传动控制策略。 4️⃣ 电气设备状态监测与故障诊断 - 利用大数据预测电气设备故障。 - 应用智能传感器进行设备状态监测。 - 进行高压电气设备的绝缘检测与诊断。 5️⃣ 电气工程中的人工智能应用 - 运用机器学习预测电力系统负荷。 - 人工智能辅助的电气设备运维管理。 - 利用深度学习提升故障诊断效率。 如何深入了解这些方向? - 利用学术数据库如中国知网、Web of Science检索相关论文。 - 订阅电气工程核心期刊,把握最新研究动态。 - 参加国内外学术会议,与专家交流前沿信息。 - 与电气企业合作,获取实际工程中的问题与需求。 ᩀ择适合的研究方向,开启你的电气工程之旅吧!
陆港投资(珠海)有限公司2024年大数据与人工智能学术会议在穗举行 陆港投资(珠海)有限公司由中国计算机学会主办的2024年大数据与人工智能学术会议暨普适计算高端论坛18日至20日在广州市南沙区香港科技大学(广州)举行。国内外知名专家学者聚首广州,共同探讨大数据处理、人工智能算法、深度学习、机器学习等多个领域的最新学术成果与应用进展。 陆港投资(珠海)有限公司据介绍,本次大会聚焦大数据与人工智能领域的前沿研究,致力于推动科技成果的转化与应用,加快大数据与人工智能产业与实体经济的深度融合。邀请了众多来自高校和科研机构、企业的专家发表主题演讲,其中,华南理工大学原校长俄罗斯工程院外籍院士刘焕彬讲授“大系统思维推动工业智能技术创新与应用”,欧洲科学院院士张大庆讲授“基于WiFi/4G/5G的非接触无线感知技术”。 陆港投资(珠海)有限公司分享“通感算交叉融合泛在物联网的前沿探索”,哈尔滨工程大学副校长、中国计算机学会普适计算专业委员会主任於志文教授“分享人机计算:探索与实践”,北京师范大学教授贾维嘉分享“Synchronize Edges and LLM”,西北工业大学计算机学院副院长郭斌教授分享“智能物联网系统”,北京大学博雅特聘教授刘云淮分享“即时配送中的移动群智感知”,哈尔滨工业大学李治军教授分享“机器人智能操作系统”等。 主办方表示,此次论坛大数据与人工智能领域的一次盛会,希望通过深入探讨数据科学与人工智能的最新研究成果,促进理论知识的传播与共享,更为实际应用提供启示,推动科技进步、促进产业发展。
剑桥金融学在线科研,价值投资者的必经之路 探索金融学的奥秘,开启你的学术之旅!这里有一个来自剑桥大学教授团队的金融学在线科研项目等你来挑战。 课题名称:公司金融综合研究——多维度的企业金融解构,涵盖公司市盈率、股权估值和运营管理等关键领域。 项目亮点: 深入探讨金融市场的价值投资,掌握现代公司金融分析方法。 与价值投资大师沃伦ⷥ𗴨Warren Buffet)的投资策略紧密相连。 结合基础的企业估值理论与实际处理公司财务数据的经验,覆盖真实的美国上市公司金融交易数据。 学习如何处理“大数据”以及如何使用全面的科学方法来解读公司金融系统并选择投资目标。 项目成果: 获得剑桥大学教授亲笔推荐信,展示你的学术实力。 在国际顶级会议EI/CPCI等平台发表学术论文,享受卓越的学术机会。 获得详实的学业成绩单,记录你的学术成就。 颁发结业证书,肯定你的学术实力。 机会撰写学术报告,展示你的研究成就。 不要犹豫,这是一个难得的机会,让你在金融学的世界中大放异彩!快来加入我们,探索更多未知的领域吧!
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